注：记录开发，自己总结，随便写写，不喜勿喷。问题描述之前出现过调三方接口qps异常，我还记录过日记：，这种问题经常出现，出现的原因还不止一种，有时候产品放量，有时候集中缓存失效，不同场景用同一appkey等等（三方是根据请求的appkey限制QPS的）。我主要负责这块业务，只能去寻找解决方案，百度了一波，主要是采用分布式限流来解决。解决方案常见的分布式限流方案有滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法等
前言项目中有一个逻辑是消费kafka消息，然后调用下游接口处理逻辑，作者在用kafka处理消息的时候，通过google的rateLimiter.acquire()方法来达到接口限流的目的，但是发现，之后无论如何增大RateLimiter.create方法中的permitsPerSecond参数，接口QPS都没有变化，于是就有了下面的一系列猜测+验证的解决方法。猜测+验证首先可以从自己应用到的组件开
防止服务器遭受拒绝服务攻击拒绝服务 (Denial-of-Service, DoS) 攻击是服务器的某些恶意用户发起的一种显式攻击，企图阻止合法用户使用服务。此类攻击可通过以下方式发起：向服务器发送对特定 Web 资源的连续请求。Sun Java System Web Server 可以通过监视经常访问的 URI 和拒绝的请求(如果请求频率相当高)来检测 DoS 攻击。以下部分介绍了如何在虚拟服务
# Java Redis QPS 限制
## 1. 什么是 QPS？
QPS 是指每秒查询率 (Queries Per Second)，也称为并发查询数。它是一个衡量系统性能的指标，表示在一秒钟的时间内，系统能够处理的查询请求数量。
在服务器端应用中，QPS 是一个重要的指标。高 QPS 表示系统能够处理更多的请求，而低 QPS 则可能导致系统性能下降甚至崩溃。
## 2. Redis 的
原创
2023-08-29 12:25:57
194阅读
背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
298阅读
# 如何实现Redis QPS限制
## 1. 概述
在实际的应用开发中，我们经常需要对Redis进行性能限制，以防止其过度使用系统资源而导致性能问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Redis的QPS（Queries Per Second）限制，以确保系统的稳定性和可靠性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis QPS限制的整个流程的展示，采用表格的形式展示步骤。
| 步骤
原创
2023-09-03 13:32:20
172阅读
在java里面文件上传的方式很多，最简单的依然是FileInputStream、FileOutputStream了，在这里我列举3种常见的文件上传方法代码，并比较他们的上传速度（由于代码是在本地测试，所以忽略网速的影响）
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2023-07-24 17:17:27
116阅读
闭锁CountDownLatchjava.util.concurrent.CountDownLatch 是一个并发控制器，协调一个或多个线程合作执行，使用CountDownLatch构造器实例对象时指定countDown的次数，如果线程A调用CountDownLatch.await方法，那么当countDown次数递减到零时，线程A方可继续向下执行。package com.hk;
import
需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。第一步：前端修改由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件，在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分，这部分
### Java接口QPS限制与请求次数限制
在开发过程中，我们经常会面临需要限制接口的QPS（每秒请求量）和请求次数的情况。这不仅可以保护服务器免受过多请求的影响，还可以防止恶意攻击。
#### 1. 限制QPS
在Java中，我们可以通过控制每秒的请求量来限制接口的QPS。一种常见的实现方式是使用令牌桶算法。令牌桶算法会以恒定的速率往桶里放入令牌，当有请求到来时，会先检查桶里是否有足够的
QPS简单介绍一下QPS：QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数并发数：可以理解为总共请求数量JmeterQPS限制：添加定时器 -> Constant Throughput TimerTarget throughput（in samples per minute）：目标吞吐量，注意这里是每分钟发送的请求数Calculate Th
如果某个接口可能出现突发情况，比如“秒杀”活动，那么很有可能因为突然爆发的访问量造成系统奔溃，我们需要最这样的接口进行限流。在上一篇“限流算法”中，我们简单提到了两种限流方式：1）（令牌桶、漏桶算法）限速率，例如：每 5r/1s = 1r/200ms 即一个请求以200毫秒的速率来执行；2）（计数器方式）限制总数、或者单位时间内的总数，例如：设定总并发数的阀值，单位时间总并发数的阀值。
1. 背 景虽然现在很多人，动不动就提什么高并发、请求量多大，数据量多少多少，但我可以很认真地说，那都是他妈的在吹牛！生产环境，真正有大请求量的，就那么几个业务场景，而且多是面向 C 端的客户，能有这种用户体量的公司，掐着手指头都能数得过来，所以不用信那个邪，随便来一个公司就说自己有多大的请求量，那是给你画大饼，忽悠你呢。不过话说回来，人家吹牛那是人家的事，我们可以不信，但我们自己还是要有能应对高
# 用Kubernetes限制QPS的流程：
步骤 | 操作
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1 | 在Deployment或Pod中定义资源限制和请求
2 | 创建一个Service对象并暴露Deployment或Pod
步骤详解：
### 步骤1：定义资源限制和请求
在Kubernetes中，我们可以通过设置资源限制和请求来控制应用程序的资源使用情况。这里我们将设置`limits`和`requests
本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS时的响应时间”，因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS。
一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器（Sampler）添加定时器（Timer），以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右。但这种方法耗时耗力，需要经过多次尝试才能达到；另一方法，完全通过设置定时器来控制QPS，一旦取
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2016-05-06 11:35:00
476阅读
# 如何实现Python限制发送请求的QPS
## 介绍
在一些场景中，我们可能需要限制我们的代码发送的请求的频率，以避免对服务器造成过大的负载压力。在Python中，我们可以通过一些方法来实现请求的QPS限制，本文将介绍如何使用Python实现这个功能。
## 流程概述
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
函数参数类型无参强制性参数默认参数不定长参数*varargs表示，元组类型导入**kwargs表示，字典类型导入特殊参数函数定义中单独使用 *，仅关键字参数函数定义中单独使用/,仅位置参数函数注解 无参调用函数不需要传参def no_args():
'''无参数函数'''
print("这是无参数函数")
no_args() #调用输出：这是无参数函数强制性参数在调用函数时必须
不得不说现在的java面试非常卷。对于应届生来说不是非常友好。最近面试了几次，准备把其中的经验分享给大家。现在的java面试不仅需要对spring等框架非常熟悉，读过源码。而且因为同辈人的peer pressure，除此之外必须要掌握一些实战的东西才能让人眼前一亮。比如说，在实习期通过迭代模型，将系统的QPS从xxx提高到xxxxxxxx。当然，不能只说这一句，后面面试官会非常感兴趣地问你是如何实
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2023-08-22 11:43:16
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QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器（比如是读写分离的架构，就是读的服务器）在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来
# 如何实现java调用第三方api qps限制
## 甘特图
```mermaid
gantt
title 实现java调用第三方api qps限制
dateFormat YYYY-MM-DD
section 整体流程
学习相关知识 :a1, 2022-01-01, 6d
实现qps限制代码 :a2, after a1, 4d
