注：记录开发，自己总结，随便写写，不喜勿喷。问题描述之前出现过调三方接口qps异常，我还记录过日记：，这种问题经常出现，出现的原因还不止一种，有时候产品放量，有时候集中缓存失效，不同场景用同一appkey等等（三方是根据请求的appkey限制QPS的）。我主要负责这块业务，只能去寻找解决方案，百度了一波，主要是采用分布式限流来解决。解决方案常见的分布式限流方案有滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法等
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2023-12-16 06:53:46
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# QPS限制在Java中的应用
在现代互联网应用中，性能和稳定性是至关重要的因素。QPS（Queries Per Second，查询每秒）是一个衡量系统性能的重要指标，特别是在高并发的环境下。本文将介绍如何在Java中实现QPS限制，确保系统在高负载下仍能保持稳定。
## 什么是QPS限制？
QPS限制指的是限制系统在单位时间内所能处理的请求数量。通过限制QPS，可以防止服务器过载，提高系
防止服务器遭受拒绝服务攻击拒绝服务 (Denial-of-Service, DoS) 攻击是服务器的某些恶意用户发起的一种显式攻击，企图阻止合法用户使用服务。此类攻击可通过以下方式发起：向服务器发送对特定 Web 资源的连续请求。Sun Java System Web Server 可以通过监视经常访问的 URI 和拒绝的请求(如果请求频率相当高)来检测 DoS 攻击。以下部分介绍了如何在虚拟服务
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2023-11-23 13:28:06
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前言项目中有一个逻辑是消费kafka消息，然后调用下游接口处理逻辑，作者在用kafka处理消息的时候，通过google的rateLimiter.acquire()方法来达到接口限流的目的，但是发现，之后无论如何增大RateLimiter.create方法中的permitsPerSecond参数，接口QPS都没有变化，于是就有了下面的一系列猜测+验证的解决方法。猜测+验证首先可以从自己应用到的组件开
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2024-06-15 22:03:21
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# Java Redis QPS 限制
## 1. 什么是 QPS？
QPS 是指每秒查询率 (Queries Per Second)，也称为并发查询数。它是一个衡量系统性能的指标，表示在一秒钟的时间内，系统能够处理的查询请求数量。
在服务器端应用中，QPS 是一个重要的指标。高 QPS 表示系统能够处理更多的请求，而低 QPS 则可能导致系统性能下降甚至崩溃。
## 2. Redis 的
原创
2023-08-29 12:25:57
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理论基础为什么需要多线程众所周知，CPU、内存、I/O 设备的速度是有极大差异的，为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为:CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；// 导致 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异；// 导致 原子性问题编译程序优化指令执行次序
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 如果是Spring工程中使用Redison，那直接引用Red
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2024-10-15 12:01:48
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# 如何实现Redis QPS限制
## 1. 概述
在实际的应用开发中，我们经常需要对Redis进行性能限制，以防止其过度使用系统资源而导致性能问题。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Redis的QPS（Queries Per Second）限制，以确保系统的稳定性和可靠性。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis QPS限制的整个流程的展示，采用表格的形式展示步骤。
| 步骤
原创
2023-09-03 13:32:20
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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在java里面文件上传的方式很多，最简单的依然是FileInputStream、FileOutputStream了，在这里我列举3种常见的文件上传方法代码，并比较他们的上传速度（由于代码是在本地测试，所以忽略网速的影响）
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2023-07-24 17:17:27
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需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。第一步：前端修改由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件，在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分，这部分
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2023-09-21 12:52:14
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# Java QPS 吞吐量限制
在高并发的系统中，如何处理请求成为了一个重要的问题。QPS（Queries Per Second，每秒查询率）是衡量系统吞吐量的指标之一。本文将介绍如何在Java中对QPS进行限制，并提供相应的代码示例。
## 什么是QPS？
QPS是一个非常重要的性能指标，表示服务器每秒钟能够处理的请求数量。在大型系统中，过高的QPS可能导致系统崩溃、响应慢或者吞吐量下降
原创
2024-10-16 05:35:59
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# Redis 请求 QPS 限制实现指南
作为一名经验丰富的开发者，今天我将带领你一起实现 Redis 请求 QPS（Query Per Second）限制。这对于防止系统过载和维护服务的稳定性非常重要。以下是实现此功能的完整流程，以及详细的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是我们实现 Redis 请求 QPS 限制的整体步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 06:34:09
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### Java接口QPS限制与请求次数限制
在开发过程中，我们经常会面临需要限制接口的QPS（每秒请求量）和请求次数的情况。这不仅可以保护服务器免受过多请求的影响，还可以防止恶意攻击。
#### 1. 限制QPS
在Java中，我们可以通过控制每秒的请求量来限制接口的QPS。一种常见的实现方式是使用令牌桶算法。令牌桶算法会以恒定的速率往桶里放入令牌，当有请求到来时，会先检查桶里是否有足够的
原创
2024-02-24 03:41:21
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令牌桶限流总结一、引入二、令牌桶和漏桶算法区别三、Guava中RateLimiter用法及源码分析1、Google的令牌桶RateLimiter用法2、RateLimiter源码简单分析： 一、引入限流 是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保证系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和漏桶算法，Google的Guava中的RateLimiter使用令牌
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2023-11-12 19:17:05
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如果某个接口可能出现突发情况，比如“秒杀”活动，那么很有可能因为突然爆发的访问量造成系统奔溃，我们需要最这样的接口进行限流。在上一篇“限流算法”中，我们简单提到了两种限流方式：1）（令牌桶、漏桶算法）限速率，例如：每 5r/1s = 1r/200ms 即一个请求以200毫秒的速率来执行；2）（计数器方式）限制总数、或者单位时间内的总数，例如：设定总并发数的阀值，单位时间总并发数的阀值。
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2024-06-05 06:38:44
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# 用Kubernetes限制QPS的流程：
步骤 | 操作
---|---
1 | 在Deployment或Pod中定义资源限制和请求
2 | 创建一个Service对象并暴露Deployment或Pod
步骤详解：
### 步骤1：定义资源限制和请求
在Kubernetes中，我们可以通过设置资源限制和请求来控制应用程序的资源使用情况。这里我们将设置`limits`和`requests
原创
2024-03-11 11:06:26
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# 使用 Redis 实现 QPS 限制
在高并发场景中，服务可能会受到大量请求的冲击，导致系统负载过高，甚至出现崩溃现象。为了确保系统的稳定性和可用性，QPS（每秒查询数）限制是一种有效的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用 Redis 来实现 QPS 限制，确保我们的后端服务能够平稳应对突发流量。
## 方案设计
### 1. 原理概述
我们可以通过 Redis 的原子操作、过期键和
令牌桶限制 IP 请求接口的次数是一个非常实用的方案，它能够有效地控制接口访问频率，从而避免因过高请求而导致服务器崩溃。接下来，我将逐步带你了解如何在 Java 环境中实现这一功能。
### 环境准备
我们需要在本地设置 Java 开发环境并引入相应的依赖。这里使用 Spring Boot 框架，因为它简化了开发过程。
#### 依赖安装指南
首先，确保你已经安装了 JDK。对于 Mave
# Redis令牌桶实现每秒限制10条
## 1. 概述
在高并发的系统中，为了控制流量和保护后端资源，经常需要对访问频率进行限制。其中一种常见的限流算法就是令牌桶算法。本文将详细介绍如何使用Redis实现令牌桶算法，并限制每秒最多处理10条请求。
## 2. 令牌桶算法原理
令牌桶算法是一种基于令牌的访问速率控制算法，它通过维护一个令牌桶来控制访问速率。令牌桶中包含一定数量的令牌，每个令
原创
2023-09-08 06:52:26
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