概述CAN模块的滤波器设计,主要是配置相应的ID MASK。MPC系列的PowerPC处理器的CAN滤波功能还是挺强大的,可以根据实际需要配置成多种形式,下面只是对一些常见的滤波形式做简单介绍。本人也是刚刚接触,如果有错误的地方,欢迎指正。滤波器设计CAN_RXMGMASK的寄存器配置作用于所有的Mail Box的ID滤波,如果想每个Mail Box设置不同的滤波ID,可以使能MCR寄存器的IRM
一阶滤波 前言:在使用单片机开发中,常常会用到的外设包括ADC采样。而采样必然会伴随这随机干扰引起的毛刺噪声,对于需要捕捉采样值突变的系统来说尤其需要减小毛刺突变的影响。从硬件电路和软件算法上都能一定程度的减少噪声达到滤波的目的,本文主要讲解软件使用滤波算法来滤波ADC采样值的方法。一阶滤波(又叫惯性滤波)算法算法原理  滤波算法公式: Y(n) = a * X(n)
本例程展示了信号处理中低滤波的作用,首先生成一个高斯白噪声,然后对其进行滤波。低通滤波器的截止频率和Q值可以自己设定,得到低通滤波器的传输函数后,在经过双线性变换法得到其单位脉冲响应。滤波后对原始信号的频谱和滤波后的信号的频谱进行了对比。%% 低通滤波器演示程序 %% 生成白噪声信号 clc;clear all; close all; N = 1000; %采样点数 fs = N; %采
[算法]飞控中的一阶RC滤波算法在阅读飞控的源码时,我们经常看见类似下面的算法thr_lpf+=(1 / (1 + 1/(2.0f * 3.14f * T )))*(height_thr - thr_lpf)通过变量名thr_lpf可以知道这是对油门进行滤波后的值,可是为什么这个算法可以实现滤波呢?它的截止频率是多少呢?我们来一步一步揭开算法背后的秘密。首先整理一下上式可以得到:令:
需求:在c++中实现对N个信道的数据实时滤波,每次输入1个数据进入滤波器,循环N次,实现实时滤波。原始信号:20Hz滤波器种类:巴特沃斯低通滤波滤波器特性:4阶,直接I型,Fs=20Hz,Fc=0.5直接I型IIR滤波器介绍直接I型IIR滤波器是基于Biquad级联的方式来实现的,Biquad本身是一个二阶滤波器,其差分方程为:y[n] = b0 * x[n] + b1 * x[n-1] + b
最近做心电监测项目,发现信号干扰很严重,图像完全是干扰信号,根本看不出心电信号,公司给了滤波函数,但是高滤波不知道什么原因不能用。百度只找到了滤波代码(Uo=k*Ui+(1-k)*Uo),k值也没給计算公式,最主要的是没有我需要的高滤波。数学太菜,搜出来的其他答案大量公式看不懂,符号都不认识,也移植不了。只能自己摸索,花了大量时间,终于搞定高滤波,把k值计算公式也推导出来了,放出来给需要
[导读] 前面分享了 IIR/FIR/mean/梳状数字滤波器的具体设计实现,这几种使用起来或许觉得计算量大,相对复杂。实际工程应用中通常有必要过滤来自传感器或音频流的数据,以抑制不必要的噪声。有的应用场景,可能只需要一个最简单的一阶滤波器即可。所以今天来分享一下怎么设计实现一阶数字滤波器。一阶 RC 滤波? 小伙伴们一定都用过下面这个无源 RC 滤波电路:其拉普拉斯模型如下:由于所以:其幅频
一阶滤波,又叫一阶惯性滤波,或一阶滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。   一阶滤波的算法公式为:
转载 2023-05-24 16:05:50
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滤波,从字面意思理解就是低频信号可以通过,高频信号会被滤掉,主要用于去除信号的毛刺和干扰,工程上应用较多。滤波器的基本理论公式是:y(t) = K*u(t) + (1-K)*y(t-1) = y(t-1) + K*[u(t)-y(t-1)]其中,K=dT/T,K一般介于0~1之间,dT是运行步长,T是时间常数;u是输入信号;y是输出信号。一般对于某一个控制器,其运行周期是一定
在数字信号处理中,低通滤波器是一个常见的工具,用于去除信号中的高频噪声。尤其在Java开发中,处理信号时,滤波算法能够有效平滑数据,降低奇异值对数据分析的影响。本篇文章将深入探讨如何在Java中实现低通滤波器的过程,涵盖从背景定位到扩展应用的各个方面。 ## 背景定位 随着数据规模的扩大,频繁出现的噪音问题逐渐成为技术团队的一大痛点。对于需要实时处理大量数据的系统,如何保持数据的准确性和稳
构造一幅图像,观察滤波效果。上图中,仅仅让低频信号通过,高频信号被过滤掉了。代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-"""答
原创 2022-08-15 10:56:22
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滤波是传感器处理中的重要算法,经常接触底层常常用到,以下总结了一些滤波算法,供以后参考调用。下文分为三部分 1、滤波2、高滤波3、融合滤波一、滤波1.1RC滤波的数字滤波  指在截止频率fc的时候,增益为-3db(Aup=0.707)的滤波器,也是模电书中出现的第一种硬件滤波器,以下是对应的软件形式的1阶RC滤波器的数字形式(本断程序节选自匿名4轴)  一阶形式:Y(n)=
图像的平滑与滤波 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术,是图像模糊、消除噪声。一、2D滤波器cv2.filter2D()对于2D图像可以进行或者高滤波操作,滤波(LPF)有利于去噪声,模糊图像,高(HPF)有利于找到图像边界。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('dog.jpg', 0) kernel = n
在信号处理和数据分析中,低通滤波器起着至关重要的作用。作为一种常用的信号处理技术,低通滤波器可以有效地去除高频噪声,从而提取信号中的低频成分。本文将详细探讨如何在Python中实现滤波,内容包括技术原理、架构解析、源码分析,以及到扩展讨论,最后进行展望。 ### 背景描述 低通滤波器以其处理信号的有效性,在许多应用场景中得到了广泛的应用,例如图像处理、音频信号处理和生物医疗信号分析等。以下
原创 5月前
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time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒# opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考《图像工程——图像处理》(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作。同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了滤波和高滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑、锐化操作有什么区别?。。。 以下是正文:模板运算首先我
Comtrade99格式文件(.cfg),例如:配电网络发生故障时生成的信号波形。直接进入正题:作者使用的是matlab R2016a版本。一.实现步骤打开matlab R2016a,在命令窗口输入guide 在弹出的窗口选择 Blank GUI(Default)注意这里勾选 下面的 “将新图形另存为:....” 我命名为myGui.fig。 在弹出的窗口中,拖拽 左边3个红色圈圈
# 如何实现Java滤波程序 随着数字信号处理的需求不断增长,低通滤波器的实现变得尤为重要。本文将教你如何使用Java编写一个简单的滤波程序,适合刚入行的小白。下面是实现这一程序的步骤概述。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------------------------------| | 1 | 理解
原创 2024-09-10 06:38:46
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()高斯理论简介()()代码实现四 使用高斯滤波器进行图像的平滑 实现opencv 工业级应用  高斯模糊小结生成高斯核/************************************************************************* * * \函数名称: * MakeGauss() * * \输入参数: * double s
# 滤波算法及其在Java中的实现 ## 引言 在信号处理和数据分析中,低通滤波器是一种重要的工具,主要用于去除高频噪声,从而使信号更平滑。本文将介绍滤波算法的基本原理,并提供Java代码示例,帮助读者理解这一算法的实际应用。 ## 滤波器的原理 低通滤波器允许低频信号通过,同时衰减高频信号。其基本思想是通过对信号的加权平均,平滑信号的波动。低通滤波器可以分为模拟和数字滤波器,
前言:本文参考了其他博客,自己做了一遍,只是用做记录。设计目标:设计一个低通滤波器,可以从1KHZ、3KHZ、4KHZ的叠加信号中,滤除掉3KHZ及以上的信号。功能设计总体架构:总结一下,即:首先由MATLAB生成一个由三个正弦波叠加的待滤波信号,三个正弦波的频率分别是1KHZ,3KHZ,4KHZ。然后将待滤波信号送入Vivado,用Verilog编写的FIR滤波器进行仿真,观察滤波后的波形。再利
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