5、指纹图像的增强在指纹图像中，具有清晰的频率和方向的平行脊和谷的配置可提供有用的信息，以帮助消除不必要的噪声。由脊和谷组成的正弦波在局部恒定的方向上缓慢变化。因此，调谐到相应频率和方向的带通滤波器可以有效消除不想要的噪声，并保留真正的脊谷结构。Gabor滤波器具有频率选择性和 方向选择性，并且在空间和频率域均具有最佳的联合分辨率。 Hong等人将Gabor滤波器用于指纹图像增强，之后被广泛沿用。
转载
2023-12-20 09:15:23
160阅读
文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
转载
2023-11-16 16:43:11
168阅读
在这篇文章中，我将与大家分享如何解决“java OpenCV 指纹”相关的问题。这是一个高技术的应用领域，主要涉及计算机视觉中的指纹识别。为了确保整个过程的清晰和全面，我将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等方面。
## 环境配置
在开始之前，我们需要配置好开发环境。以下是环境配置的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[安装 JDK]
掌纹提取仪
目 录
Contents
背景介绍
拆卸过程
内部电子器件
总 结
拆卸取指器-AI配音
转载
2024-05-10 12:25:54
276阅读
增强现实增强现实(Augmented Reality，AR)是将物体和相应信息放置在图像数据上的一 系列操作的总称。最经典的例子是放置一个三维计算机图形学模型，使其看起来属 于该场景；如果在视频中，该模型会随着照相机的运动很自然地移动。如上一节所 示，给定一幅带有标记平面的图像，我们能够计算出照相机的位置和姿态，使用这 些信息来放置计算机图形学模型，能够正确表示它们。1 PyGame 和 PyOp
转载
2024-07-04 13:07:45
40阅读
1 ArUco markerArUco marker是由S.Garrido-Jurado等人在2014年提出的，全称是Augmented Reality University of Cordoba，详见他们的论文《Automatic generation and detection of highly reliable fiducial markers under occlusion》。它类似于二
转载
2023-12-29 10:04:41
116阅读
实现目标：通过opencv读取视频文件，并通过OpenGL渲染播放视频OpenGL版本：3.3（貌似3.3以上的版本都可以，没测）OpenGL库：glfw,glad，glm说明：glfw库是glut的升级版本，依赖于OpenGL，用于显示窗口，捕捉窗口事件的API,下载地址： https://www.glfw.org/d
转载
2024-05-04 15:11:31
22阅读
示例：数字卷积与滤波操作现在我们来介绍一个处理数字图像的重要概念: 数字卷积。数字卷积可以定义为：其中 I(x，y)和 k(x，y)分别是图像和内核。内核是一个矩阵，通常由奇数对称维数(3x3,5x5)和整数值组成。矩阵的值将决定在对图像进行卷积操作之后图像的变化。卷积工作原理图上面的图像很好地描述了卷积的工作原理：选择的内核矩阵将被放置在图像的每个像素上，矩阵之间的积的总和将成为新图像上的单个像
目标：学习SIFT算法的概念 学习在图像中查找SIFT关键的和描述符原理：（原理部分自己找了不少文章，内容中有不少自己理解和整理的东西，为了方便快速理解内容和能够快速理解原理，本文尽量不使用数学公式，仅仅使用文字来描述。本文中有很多引用别人文章的内容，仅供个人记录使用，若有错误，请指正出来，万分感谢）之前的harris算法和Shi-Tomasi 算法，由于算法原理所致，具有旋转不变性，
转载
2024-08-07 18:29:03
48阅读
本算法是基于Lin Hong et al 的论文“Fingerprint ImageEnhancement: Algorithm and Performance Evaluation”编写而成。其中一个重要的假设就是：沿脊线垂直方向的灰度变化呈正弦波形。程序的流程如下所示： 0 Notation O 是方向场F 是频率场 R 是区域标记 1 Normalization将原始图像的灰度值的均值和方差调整到所期望的均值和方差，减少沿脊和谷方向上的灰度级的变化。 img=imread('25_2.tif');img=double(img);figure,imshow(img./255
转载
2013-08-12 19:52:00
124阅读
2评论
# 指纹图像增强源码解析与实现
指纹图像增强是指通过对指纹图像进行一系列的处理和算法，以提取出清晰、高质量的指纹特征。这对于指纹识别等应用来说是非常重要的。本文将介绍如何使用Python编写代码来实现指纹图像增强。
## 什么是指纹图像增强
指纹图像增强是指对指纹图像进行预处理，以提高指纹特征的清晰度和可识别性。在指纹识别系统中，指纹图像是指纹识别的基础数据，而指纹特征则是通过对指纹图像进行
原创
2023-08-21 09:16:30
301阅读
1、基于OpenCV的边缘检测步骤：①滤波：边缘检测的算法只要是基于图像增强的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很明感，因此必须采用滤波器来改善与噪音有关的边缘检测器的性能。（高斯滤波采用高斯离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和） ②增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的
转载
2024-03-26 06:16:41
59阅读
文章目录1、基于划分模式的图像增强2、基于c++ OpenCV的实现3、辅助增强算法 因为项目需要对文档图像进行增强，也就是对于模糊、亮度偏暗或不均匀的文档进行处理方便后续的识别。传图图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。空间阈中增强方法，颜色的增强，如：直方图均衡化，对比度以及gama增强等；模糊，如：均值滤波等；锐化，如：局部标准差实现对比度增强。频域方法，如：小波变换，在图像的某个变
转载
2024-02-29 10:47:50
210阅读
1. 编译OpenCV-2.4.101.1 安装DependencyCMAKE 下载地址为https://cmake.org/download/ 推荐下载cmake-3.9.0-win64-x64.zip，解压即可。OpenCV-2.4.10 source code https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix
转载
2024-01-11 09:03:50
79阅读
听百家之言，集百家智慧，站在巨人肩上攀登
特别说明，本文依据Raffaele教授的workshop整理而成，读者朋友们不要草率复制粘贴作为自己的论文或者报告。
本文旨在帮助大家理解指纹识别的机制和一些算法原理，有一个好的理解之后，读者朋友们需要自己做出一些修改，提出自己的想法。
文章目录指纹的分割预估局部脊线的方向计算局部脊线的频率指纹增强处理参考 指纹的分割
转载
2023-07-28 23:07:56
308阅读
文章目录0 前言1 课题背景2 效果展示3 具体实现3.1 图像对比过滤3.2 图像二值化3.3 图像侵蚀细化3.4 图像增强3.5 特征点检测4 OpenCV5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享
转载
2024-04-28 10:57:33
324阅读
1 引言 指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个人身份。指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性。 目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。国外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。这些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要
转载
2024-01-15 02:29:08
176阅读
文章目录前言两种完整实现方案源码Matlab版本源码_传统图像处理方法：[]()python版本源码_深度学习方法(神经网络)：[]()一、代码实现步骤1.引入库2.均值滤波（高斯滤波、高斯双边滤波）3.边缘检测4.像素二值化5.旋转矫正6.ROI获取7.建立特征8.二值纹理特征提取9.图片分成m*n块10.LBP特征提取11.SIFT特征提取与匹配12.绘制第几组样本的类内类间距离直方图总结
转载
2024-02-28 13:26:29
149阅读
在使用OpenCV的直方图计算函数calcHist()时，发现灰度值为255的像素个数总是为0。 哪怕图像中灰度值为255的像素个数不为0，使用OpenCV的直方图计算函数calcHist()计算出的结果也为0。 一个例子如下：//OpenCV版本3.0
//作者微信/QQ 2487872782
//有问题可以联系作者交流
//欢迎加入图像处理交流群，群号271891601
#include "
线性混合操作 相关API (addWeighted)： 参数1：输入图像Mat – src1 参数2：输入图像src1的alpha值 参数3：输入图像Mat – src2 参数4：输入图像src2的alpha值 参数5：gamma值 参数6：输出混合图像 注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <io
转载
2024-09-25 15:52:26
85阅读
