JavaSE基础之矩阵运算1、矩阵类：Matrix.java包括矩阵的加、乘运算，行列式的求解，最大最小元素等 1 package cn.com.zfc.help;
2
3 import java.text.DecimalFormat;
4 import java.util.HashMap;
5 import java.util.HashSet;
6 import java
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2023-08-06 14:19:52
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1）首先使用jmatio(v0.2)从.mat文件读取数据到内存中，并将其转化为二维数组的形式。import com.jmatio.io.MatFileReader;
import com.jmatio.types.MLArray;
import com.jmatio.types.MLDouble;
MatFileReader read = new MatFileReader("data/tot
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2023-06-03 21:00:28
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相似是研究线性变换矩阵之间的关系，首先需要确定一个线性空间，这是必要的，研究不同线性空间中变换矩阵的关系没啥意义，确定了线性空间，那么向量的维数，基中向量的个数都被定下来了。定义：若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 阶矩阵，如果存在可逆矩阵 $P$，使得 $P^{-1}AP = B$，则称矩阵 $A$ 与 $B$ 相似，记为 $A\sim B$。理解相似矩阵，得先理解线性变换。通俗一点来描述相似
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2023-09-15 16:53:03
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文章目录1.矩阵连乘问题描述分治法动态规划1.自顶向下的动态规划（备忘录法）2.自底向上的非递归动态规划 1.矩阵连乘问题描述给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的相乘次数最少 。由于矩阵乘法满足结合律，所以可以有许多的不同的计算次序，然而不同的计算次序，相乘次数可能相差很大具体例
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2023-12-15 15:57:14
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矩阵类：package com.clarck.datastructure.matrix;
/**
* 矩阵类
*
* @author clarck
*
*/
public class Matrix {
/**
* 存储矩阵元素的二维数组
*/
private int element[][];
/**
* 构造m*n零矩阵
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2023-06-07 11:53:22
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1.核心算法（在第三点会结合代码讲解）：1.1加法：第一步我们要判断两个矩阵能不能相加，应该列出不能相加的异常情况，行和列不相同就不能相加。第二步行和列相同就把对应元素相加。1.2乘法：也要判断，只有第一个矩阵的列 = 第二个矩阵的行 才能相乘。对数学里面矩阵乘法相当熟悉，明白相乘因子位置，结果放到结果矩阵的对应位置。2.实现2.1准备工作IntMatrix类data数组 装数据IntMatrix
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2023-08-19 10:47:12
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【单选题】筹集投入资本时,可不进行估价的资产是:【填空题】【多选题】帕金森病的临床症状主要包括【计算题】用力矩分配法计算连续梁并求支座B的反力。【单选题】给出以下代码: 11. class Animal { public String noise() {return "peep"; } } 12. class Dog extends Animal { 13. public String noise
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2023-09-02 15:57:43
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对了，这里面的奇异值分解方法我是直接抄袭与JAMA包。package Matrix;
import java.io.Serializable;
import java.util.Arrays;
import MathUtil.MathUtil;
public final class Matrix implements Serializable {
/**
*
*/
priva
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2024-05-15 07:23:40
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一、矩阵类矩阵是工程设计中经常使用的数学工具。 矩阵的运算主要有矩阵加、矩阵减、矩阵乘、矩阵转置、矩阵求逆等。 矩阵用两维数组处理最为方便。 二维数组存储结构。 实现：import java.util.Random;
//自定义矩阵类
public class MyMartrix {
//矩阵数组
int martrix[][];
//随机对象
Ran
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2023-09-19 08:27:35
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在数学上，矩阵是由方程组的系数及常数所构成的方阵。用在解线性方程组上既方便又直观。生活中通过矩阵多因素探索解决问题。程序如下：package JAVA_Project_01_04;//创建一个包
//在数学上，矩阵是由方程组的系数及常数所构成的方阵。用在解线性方程组上既方便又直观。生活中通过矩阵多因素探索解决问题。
//对数组进行初始化有两种方法：在声明变量时直接初始化；运用循环对其进行初始化。
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2023-08-15 10:08:57
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## Java矩阵的概念与应用
### 1. 引言
矩阵是数学中一种重要的数据结构，它是按照行和列排列的二维数组。在计算机科学和数据分析领域，矩阵的概念被广泛应用。在Java编程语言中，我们可以使用数组来表示和操作矩阵。
本文将介绍Java中如何表示和操作矩阵，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用矩阵。
### 2. Java中表示矩阵的方法
在Java中，我们可以使用二维数组来
原创
2023-08-05 13:07:35
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本文实例讲述了Java矩阵连乘问题(动态规划)算法。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述：给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。问题解析：由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积
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2023-12-10 09:32:50
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矩阵简介矩阵加、减法矩阵加法比较简单，就是相同位置的数字加一下。 减法类似，比较简单，略。矩阵乘法矩阵乘以常数矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数（也比较简单）。矩阵乘以矩阵矩阵乘以矩阵就有些复杂了计算原则第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。依此类推，详细请参考下
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2023-06-15 17:51:53
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主类中的代码：package packagename01;
import java.util.Scanner;
public class MainClass {
public static Scanner sc=new Scanner(System.in);
public static void main(String[] args) {
int rowCount,
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2023-06-21 17:47:41
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描述给定两个N×M的矩阵，计算其和。其中： N和M大于等于1且小于等于100，矩阵元素的绝对值不超过1000。输入输入数据的第一行包含两个整数N、M，表示需要相加的两个矩阵的行数和列数。接下来2*N行每行包含M个数，其中前N行表示第一个矩阵，后N行表示第二个矩阵。输出你的程序需要输出一个N*M的矩阵，表示两个矩阵相加的结果。注意：输出中每行的最后不应有多余的空格.输入样例： 2 2
1 2
3 4
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2023-05-31 17:35:36
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前面两篇文章提到(推荐系统之隐含语义模型LFM(1) 推荐系统之隐含语义模型LFM(2)负样本采集 )，我们可以获取用户-物品(User-Item)偏好度矩阵，而根据计算用户u对物品i偏好度的公式： 可知，我们还缺一个关键的K——隐因子。只有知道了K，我们才能将User-Item这个u*i的矩阵分解成Q(u,K)、P(i,K)两个矩阵。先从矩阵分解说起，常用的奇异值分解(SVD)。矩阵
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2024-06-26 08:00:41
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JavaSE基础之矩阵运算1、矩阵类：Matrix.java包括矩阵的加、乘运算，行列式的求解，最大最小元素等1 package cn.com.zfc.help;
2
3 import java.text.DecimalFormat;
4 import java.util.HashMap;
5 import java.util.HashSet;
6 import java.u
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2023-06-03 19:58:00
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基本矩阵运算的Java实现
一： 矩阵的加法与减法规则：矩阵的加法与减法要求两个矩阵的行列完全相等，方可以完成两个矩阵的之间的运算。举例说明如下二：矩阵的乘法规则：矩阵的乘法要求两个矩阵符合A(mx k), B( k x n)即矩阵A的列数与矩阵B的行数相等，否则无法完成矩阵运算。举例说明如下：Java代码如下：1. package pet.shop;
2.
3. publ
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2023-05-18 16:03:19
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Java的矩阵运算库有许多类型，自己搜索了好半天，现在记录下来几个非常有用的网址：1、所有的矩阵运算库及其支持的JDK参考【https://java-matrix.org/】，里面也提供了这些库的更新时间。2、矩阵运算库简介及基本描述也包含一些C/C++、Python的矩阵运算库。注：总体来说，Java的矩阵运算库的效率不高，但是纯Java的解决方案也就这几个，凑合着用了（否则就自己造轮子）。
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2023-05-30 14:56:31
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矩阵的乘法运算：这里有矩阵A,和矩阵B,求出他们的乘法运算的结果：C=AB矩阵C的第一个元素C[0][0]是，矩阵A的第一行A[0][*]的每一个元素和矩阵B第一列B[*][0]的每一个对应元素的乘积，然后再对这些乘积累加求和，这个求和的结果就是矩阵C第一个元素的值.即  
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2023-09-01 10:59:53
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