如何“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型（一）-- 数据篇 人工智能时代来临，2017年“数据驱动”在整个信贷生态圈热度陡增，无论是金融机构、助贷机构、征信机构、大数据厂商等，无不在各大论坛、峰会、沙龙、融资中宣传各自“数据驱动”的理念。而银监会的121号文则给大大小小的机构泼了一盆冷水，“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型，字字珠玑。小编认为，监管层的意图无需过度解读，但无疑监管层已深刻洞
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2023-09-05 12:10:51
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2023-06-30 21:38:45
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报表体系的搭建对于任何一家金融机构都尤为重要，对于风控模型来说经上线部署后会因内外部各种因素引起模型分数偏移，甚至出现错误。因此，为了能在第一时间发现问题，我们需要对模型进行动态监控。有一套相对完整的报表系统，能对模型的有效性、稳定性进行监控，更好地保证模型运行以及迭代新的模型版本。对于一般的风控模型，即ABC卡来说，简单地可以把监控分为前端监控和后端监控。这两张报表主要是反应分数分布和区分能力的
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2023-10-16 19:10:40
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# 风控模型Java科普
## 什么是风控模型？
风险控制模型（Risk Control Model），是指为了保障企业或个人在金融交易中避免风险而建立的模型。在金融行业中，风控模型通常被用于评估潜在的风险，并制定相应的应对措施，从而保障交易的安全性和稳定性。
风控模型通常会基于大量的数据和算法来进行建模和分析，以便在交易过程中快速有效地识别和应对潜在的风险。在金融科技领域，特别是在线支付和
原创
2024-05-14 04:58:01
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# Java风控模型科普
在当今数字经济时代，金融机构、电商平台及各种在线服务提供商越来越重视风控（风险控制）模型的构建。这些模型可以帮助企业识别和管理潜在的风险，从而保护消费者的安全及自身的利益。在本文中，我们将探讨什么是 Java 风控模型，并通过代码示例演示如何使用 Java 编写一个简单的风控模型。
## 什么是风控模型？
风控模型是用来分析和预测客户行为的一种工具，广泛应用于信贷审
原创
2024-09-25 08:38:24
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# 如何实现Java风控模型
在现代金融业务中，风险控制（风控）模型至关重要。它能够帮助我们评估和管理各种风险。本文将指导你如何实现一个简单的Java风控模型，覆盖流程、代码实现、可视化图表以及相关的注释。
## 流程概述
下面是实现风控模型的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|:----------:|:-------------------
原创
2024-09-29 03:35:19
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web项目总免不了用户的管理与注册，需求稍微再多一点儿，就涉及用户的角色及权限管理了，下面根据自己项目的实际经验，介绍如何在Jfinal项目中使用Shiro来进行简单的登陆及权限管理。主角简介Jfinal 位居开源中国年度热门开源项目前列，简单好用快速的java web开发框架，用过就知道。Shiro Apache基金会顶级项目，所以你懂得。java安全框架里的主流选择，号称相当简单，但是我至今其
风控模型在金融信贷的很多环节都发挥着自己的作用，但有的时候我们训练出来的模型并不能满足上线需求，那我们就需要对模型进行调优。一般来说，我个人会从以下几个角度来优化模型。01 需求定义简单来说就是对原始需求进行理解与定义，然后重新定义好坏样本。比如可能原先的需求是要提高终审通过率，然后好样本就是通过的客户，坏样本就是被拒绝的客户，但很不幸这样子建出来的模型效果并不是非常地好；在再次沟通后发现其实有很
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2024-03-12 14:41:03
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1.业务理解业务的理解是做好模型的前提，才能更好的指标模型的方向，一般包括以下几个方面： 1.建模的目的及目标 2.好坏标签的确定 3.时间窗口的确定 4.建模的时间周期2.数据准备与预处理1.需要获取哪些数据，如何获取 2.数据的时间格式、特殊格式的处理 3.数据的极值/异常值（箱线图和分位数） 4.数据的缺失值（完全随机缺失、随机缺失、完全非随机缺失），补缺或作为一种状态 5.文本数据——主题
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2023-10-17 08:44:21
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目录Part 1. 生成样本Part 2. 计算AUC、KS、GINIPart 3. PSIPart 4. 分数分布Part 5. 完整工程代码正文在我们开发完信用分模型后，经常需要计算如下的一些指标： ○ 坏用户比例一、生成样本注意数据是构造的，而非真实的数据import nump
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2023-12-28 11:08:34
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风控扫盲–指标在数据分析、数据挖掘的求职过程中，有不同的业务背景，其中风控是很重要的一块，在这里记录一下基本的知识点，虽然比较皮毛，但是最为一个基本了解，做到在面试的时候不至于名词都没听说过。 文章目录风控扫盲--指标PSI指标KS指标WOE与IV总结 PSI指标【公式】： 【计算方式】：step1：将变量预期分布（训练样本）进行分箱（binning）离散化，统计各个分箱里的样本占比。step2:
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2024-07-08 12:04:07
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P2DR模型是美国ISS公司提出的，他是动态网络安全体系的代表模型，也是动态安全模型的雏形。 P2DR模型包括四个主要部分：Policy（安全策略），Protection（防护）、Detection（检测）和Response（响应）。 P2DR模型是在整体安全策略的控制和指导下，在综合运用防护工具（如防火墙、操作系统身份认真、加密等）的同时，利用检测工具（如漏洞评估、入侵检测等）了解和评估系统的安
# Java风控逻辑模型
## 什么是风控逻辑模型？
风控逻辑模型是一种用于评估和管控风险的方法，它使用数据和算法来预测和决策，从而降低风险对业务的影响。在金融行业，风险控制是非常重要的，因为金融交易可能涉及大量的资金和财产。Java作为一种广泛应用于金融领域的编程语言，可以用于实现风控逻辑模型。
## 风控逻辑模型的实现
在Java中，我们可以使用各种数据结构和算法来实现风控逻辑模型。下
原创
2023-08-14 09:31:59
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笔记︱风控分类模型种类（决策、排序）比较与模型评估体系（ROC/gini/KS/lift） 一、风控建模流程以及分类模型建设1、建模流程该图源自课程讲义。主要将建模过程分为了五类。数据准备、变量粗筛、变量清洗、变量细筛、建模与实施。 2、分类模型种类与区别风控与其他领域一样，分类模型主要分为两大类：排序类、决策类、标注类（文本、自然语言处理）。一般来说风控领域在意的是前两个
第三方电子支付是一个高风险的行业，这就意味着第三方电子支付公司必然要与各种不确定性相伴。从风险受益的角度来看，第三方电子支付公司存在的价值不在于其能消灭不确定性，消灭风险，而在于其能在对风险有较深入认识的基础上控制和管理风险，将风险配置到愿意并能承担风险的主体，并使其获得收益。风险控制系统目标是实现对各个业务部门、渠道和产品线和相关人员监测，通过对运营业务交易的实时分析、事中和事后分析、跟踪和处理
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2023-10-12 06:31:27
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文章目录前言一、金融科技介绍1.技术创新推动金融创新的巨大力量2.智能风控和评分卡二、机器学习介绍1.概念2.分类三、评分卡模型介绍1.申请评分卡2.行为评分卡3.催收评分卡4.反欺诈模型总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可
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2024-01-08 19:44:30
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构建信用风险类型的特征模型处理的一般流程数据预处理(时间格式、缺失值、机值)－ >特征构造(计数、比例、距离)－>特征选择(相关性、差异性、显著性)－>模型参数估计(回归系数、模型复杂度)数据预处理(时间格式、缺失值、极值)1、数据格式处理：原始数据带有一定的格式，需要转换成正确的格式例如：利率 ％－》需要转化为浮点数 日期：nov-17需要转化为python的时间工作年限 ：‘
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2024-09-05 19:40:25
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风控建模二：建模方案拟定引言一、是否需要分客群建模二、全时段建模一定更好吗三、进件vs规则过件vs放款件四、怎么选训练集五、还原真实好坏比例 引言好坏标签定义完成并整理好数据集并不意味着建模工作可以马上开始，在建模之前我们还需要拟定好建模方案。比如根据不同客群、不同时段以及风控流程中不同的决策时点，我们都可以做出哪些不同的的建模方案选择？如何更合理地拆分出训练集和测试集？对于过采样过的样本如何还
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2024-01-03 15:35:22
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前言在上一节我们使用了陌陌开源框架来处理json中的单值校验，在这一篇文章里我们主要通过flink sql来处理更为复杂的风控场景。业务场景这一部分业务场景主要是校验企业当期需要报税的科目，相比企业往期报税的科目是否有增加或减少，以此来防止税务漏报。我们的企业用户数量在百万级别，每个业务期间漏报率、误报率在千分之5左右，也就是会有几千家会有漏报的情况，而漏报会缴纳2000元的罚款，每个业务期间亏损
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2024-02-11 21:51:14
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基于本人过往几年做风控建模的经验，总结了一下咱们的风控模型在金融的哪些环节发挥着自己的作用，希望可以对想进入这行的同学提供一些信息，当然，以下的总结也是基于本人浅薄的经历总结的，应该是不够全面的，但基本可以涵盖80-90%吧，嘻嘻。标题说了是在哪些位置发光发亮，那么我们就按照金融不同的阶段来介绍：01 产品&营销阶段包含产品定价、客户推荐等。产品定价：定价模型在这儿为产品设计提供数据支持；
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2024-02-05 14:39:16
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