文章目录预备知识高斯模糊的概念高斯模糊的原理像素重置正态分布（也叫高斯分布）高斯模板代码（java）边缘处理高斯模糊的代码实现 预备知识高斯模糊的概念高斯模糊（Gaussian Blur），是常用的用来减少噪声的算法。其实质上是图像与正态分布的卷积，而正态分布又叫做高斯分布，故而名为高斯模糊高斯模糊的原理像素重置模糊的过程即将每个像素值进行重置的过程，重置的一般过程即为将每一个像素设置成周围像素
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2023-10-15 09:52:05
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一.Java语言的发展历史二.java语言的开发环境搭建三.HelloWorld入门程序四.注释，关键字，以及常量Java语言的发展历史：Java语言是1995年由sun推出的的一门高级编程语言，2009年，sun公司被甲骨文公司收购，现在我们了解Java可以直接访问甲骨文公司的官网：https://www.oracle.com创始人之一的詹姆斯.高斯林被称为''Java之父''我们最常用的Jav
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2024-01-19 22:47:19
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文章目录一、面向对象特征之一：封装与隐藏（封装性）二、类的成员之三——构造器（constructor构造方法）三、JavaBean四、关键字 一、面向对象特征之一：封装与隐藏（封装性）1. 我们程序设计追求“高内聚，低耦合”。高内聚 ：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉；低耦合 ：仅对外暴露少量的方法用于使用。2. 隐藏对象内部的复杂性，只对外公开简单的接口。 便于外界调用，从而提高系
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2023-12-31 16:28:58
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# 实现高斯消元法的Java程序
高斯消元法是线性代数中的一种基本算法，用于求解线性方程组。对于刚入行的开发者而言，理解和实现高斯消元法是一个很好的练习。本文将通过步骤展示和代码讲解，帮助你理解如何在Java中实现高斯消元法。
## 流程概述
以下是实现高斯消元法的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-17 07:37:39
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1.为什么是javaJava语言用途广1.1服务器程序银行,证券交易平台,电子商务后台....1.2Android应用安卓手机,各种移动设备,智能家电…1.3软件工具开发工具eclipse, IneteliJIdea1.4嵌入式领域智能卡,传感器上1.5大数据技术2.java发展史Java是SUN（StanfordUniversity Network,斯坦福大学网络公司）于1991年提出，Java
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2024-06-09 09:38:48
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1 #include <iostream>
2 #include <string>
3 #include <cmath>
4 using namespace std;
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6 const int maxn = 105;
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8 int equ, var; // 有equ个方程，var个变元。增广阵行数为equ, 分别为0到equ
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2023-12-13 04:54:44
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计算机语言发展历史：第一代(机器语言) 第二代(汇编语言) 第三代(高级语言)，其中高级语言又分为 面对过程的语言(c语言）和面向对象的语言(Java语言）。所以我们说Java是一门面向对象的高级计算机语言。Java语言的历史Java语言是美国Sun公司(Stanford University Network）斯坦福大学网络公司 在1995年推出的计算机语言。2009年，Sun公司被甲骨文公司(O
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2024-03-30 19:51:25
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高斯模糊是被广泛使用的图形算法之一，在实现高斯模糊之前，先要了解正态分布正态分布一维的正态分布为直接让f(x)和f(y)相乘，就得到了二维的正态分布此处直接令μ=0，将会在下面解释。权值矩阵设有一个(2n+1)阶矩阵M，且有，我们称这个矩阵为权值矩阵，称为(i,j)点处的权。其中n是高斯模糊的半径。离散卷积离散卷积是卷积对离散量的特殊形式，假设现有原图矩阵A,权值矩阵B,则点(x,y)处的离散卷积
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2024-02-26 16:06:00
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文章目录0 前言0.1 JAVA的历史0.2 学习JAVA的准备1 Win10 下开发环境的配置1.1 JDK 的下载与环境配置1.1.1 JDK 下载1.1.2 环境变量的配置1.1.3 环境验证1.2 IDE 工具的下载与安装1.2.1 IDEA1.2.2 Eclipse1.2.3 VSCode2 Hello World2.1 原始方法2.1.1 记事本写Hello World2.1.2 D
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2023-12-14 19:38:03
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§8.3高斯投影坐标正反算公式任何一种投影①坐标对应关系是最主要的；②如果是正形投影，除了满足正形投影的条件外（C-R偏微分方程），还有它本身的特殊条件。8.3.1高斯投影坐标正算公式： 高斯投影必须满足以下三个条件：①中央子午线投影后为直线；②中央子午线投影后长度不变；③投影具有正形性质，即正形投影条件。 由第一条件知中央子午线东西两侧的投影必然对称于中央子午线，即(8-10)式中，x
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。一般的模板为3×3或5×5大小，其权值分布如下图：
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2024-02-06 19:40:29
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高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。实现图像的高斯滤波：通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度；滤波窗口大小取为[6*sigma-1]，[.]表示取整；利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速； 先对每行进行一维高斯滤
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2023-09-16 13:11:28
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高斯模糊（Gaussian Blur）
概述
高斯模糊（Gaussian Blur），也叫高斯平滑，在photoshop中也有高斯模糊滤镜，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积，由于正态分布又叫做高斯分布，所以这项技术又叫做高斯模糊。
原理
高斯模糊和均值模糊一样，也是取每个
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2023-11-20 13:09:45
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高斯滤波法，利用高斯函数计算高斯核，利用高斯核处理图像。高斯函数在滤除高斯噪音以及模糊方面效果较好，实现该函数的核心在于高斯核的计算。高斯函数的一维形式如公式（1）所示： &nb
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2023-07-01 19:17:41
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原理：当前像素值，是由周围像素值决定。通过模板内的值与图像卷积，模板内的值可以直接给定，值有下降的过程即可，也可以通过二维高斯函数生成，这里是通过二维高斯函数生成。效果如下： 二维高斯函数，定义一个和原图一样大小的高斯函数图像，sigmma取1，其中(x0, y0)是图像的中心：这个截取的模板大小为5x5，以（x0, y0）为中心截取：1. Matlab代码实现：% 高斯平滑，高斯滤波，
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2024-01-02 13:40:07
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不知道你有没有被“打得过letme吗”这句话刷屏到，尤其是在一些跟lol无关的领域内，也有人刷“打得过letme吗”这个梗。下面弹幕秀来介绍它的含义、原贴出处和表情包。打得过letme吗是什么意思这个梗的出处是源于贴吧的一个回帖。2019年3月23日，lpl春季赛，rng以1-2不敌ig。为了这场比赛，rng把已经退役的姿态拉来救火，还引发了王思聪和rng粉丝的一场微博骂战。这场比赛诞生了不少经典
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2024-01-12 19:04:57
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高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为： 其中，σ是正态分布的标准差，σ值越大，图像越模糊(平滑)。r为模糊半径，模糊半径是指模板元素到模板中心的距离。如二维模板大小为m*n，则模板上的元素(x,y)对应的高斯计算公式为： 在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分
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2024-06-26 13:59:13
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题目：
题目详情
高斯在上小学时发明了等差数列求和公式:1+2+..+100=5050。现在问题在于给你一个正整数n，问你他可以表示为多少种连续正整数之和？（自身也算）。 输入格式： 多组数据，每组数据一行，一个正整数n。 0<n<2000000000 输出格式： 每组数据一行，包含一个正整数，表示结果。
答题说明
输
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2024-08-13 10:16:32
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在现代数据处理与计算中，将Java与高斯混合使用的方法常常被提及，尤其是在处理复杂数学问题时。高斯算法以其高效性和精确性广受欢迎，而Java作为一门强大的编程语言，因其广泛的适用性和良好的生态环境而被广泛使用。然而，当我们将两者结合时，会遇到一些技术痛点，这些痛点构成了需要解决的问题范围。
## 背景定位
在我们的项目中，初始的技术痛点主要体现在以下几个方面：
- **计算效率低下**：在处
# 如何在 Java 中实现高斯函数
高斯函数在许多数据分析和信号处理的应用中都扮演着重要角色。作为初学者，本篇文章将指导你如何在 Java 中实现高斯函数。一开始，我们将展示工作流程的步骤，然后详细解释每一步的代码。
## 工作流程
下面的表格展示了我们实现高斯函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-07 06:14:28
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