float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字;double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，doubl
转载
2023-07-11 17:17:09
929阅读
js中的浮点数精度一般可以达到16位有效数字，因此有人使用parseFloat(x.toFixed(12))来提高js中浮点运算的精度。
转载
2023-05-29 22:46:17
131阅读
# 实现Java Float精度
## 概述
在Java中，float类型的数据存储精度有限，可能会出现精度丢失的情况。为了避免这种问题，我们可以使用BigDecimal类来处理浮点数运算，保证精度的准确性。
## 流程
下面是实现Java Float精度的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个BigDecimal对象 |
| 2 | 使用BigDe
原创
2024-03-01 07:24:16
18阅读
# Java Float 精度实现
## 导语
在Java中，float类型的数据表示小数，但是由于计算机的硬件和软件限制，float类型的数据在计算时可能会出现精度问题。为了解决这个问题，我们可以使用BigDecimal类进行精确的浮点数计算。
本文将为你详细介绍如何使用BigDecimal类来实现Java Float精度，并提供代码示例和详细解释。
## 流程图
以下是整个流程的示意图：
原创
2023-10-04 14:07:09
58阅读
ava中浮点数的计算
今天在数值计算时碰到一个问题.程序如下:
double a = (3.3-2.4)/0.1;
System.out.println(a);
你可能认为结果很简单,不就是9嘛,是事实上,结果为:8.999999998,为什么呢?我翻阅了一些资料,终于找出了原因.
为什么浮点数会丢失精度？
十进制
转载
2024-07-25 14:25:00
31阅读
从事金融行业的PHPer，资金运算频繁，稍不留神，用户资金可能损失几十万，甚至更可怕......直接上实例吧：javascript 0.1 + 0.2 为啥不等于 0.3 ? （正确结果：0.30000000000000004）
0.8 * 7 为啥不等于 5.6 ? （正确结果：5.6000000000000005） PHP var_dump(intval(0.58 * 100));
转载
2024-08-15 09:22:29
67阅读
关于float浮点型数据类型的精度问题，首先，我们举这样一个例子：
#include<stdio.h>
int main()
{
float a = 123456789;
printf("%f\n",a);
return 0;
}
定义一个float浮点型数据类型的a，赋值为123456789，编
转载
2024-05-09 16:18:07
150阅读
在程序中，小数一般都采用的是32位浮点型（float）的二进制存储，如果要使用小数计算，对于加、减、乘、除运算的数字和结果必须是实数上精确表示的。由于浮点数的特殊性，无法采用整数的补码存储方式，浮点数需要有特定的存储方式。IEEE754标准规定了浮点数在计算机中的存储方式以及算术标准等。一个浮点数可以分为3部分存储： 按照这种形式存储的数称为规约浮点数，一般C中的float、double
转载
2023-10-17 09:19:04
317阅读
（注：前面写了一个超大整数相加的类，参见： 超大整数相加，超过了long的范围，你要怎么做！，后来有朋友评论说BigDecimal可以完全实现我的这这个功能，刚开始的时候，我还不服气，据我所知那里有这样的类哦，后来报着说服他的心理去找了一下，呵呵，结果居然自己被说服了，确实有这么一回事，利用BigDecimal操作超大整数一样，也是先把要操作的数据转换为字
1、程序设计语言发展历史、背景和特点（1）发展历史：1. 机器语言和汇编语言时代（1950s-1960s）：早期计算机使用机器语言和汇编语言，直接操作底层硬件。2. 高级语言时代（1960s-1970s）：出现了第一代高级语言，如FORTRAN、COBOL和ALGOL。这些语言更接近人类自然语言，提供了更高级的抽象和功能。3. 结构化编程时代（1970s-1980s）
编写程序由下面的公式计算ex的值，精确到10e-10.Ex=1+x+x^2/2!+x^3/3!+x^4/4!+...
#include.
int main()
{
double x,ex=1.0,t,z;
int i=1,y=1;
scanf("%lf",&x);
t=x;
z=x;
while(z>10e-10)
{
ex+=z;
i++;
y*=i;
t*=x;
z=t/y;
}
转载
2024-01-26 07:53:31
62阅读
最近在项目上遇到一个新奇的问题与大家分享一下，情况如下：页面新增一个777777777数传到后台，保存之后变成777777790；查到原因是后台用float.valueof()转换了一下；继续深挖，float基本属性如下： float二进制位数：32java.lang.FloatFloat.MIN_VALUE=1.4E-45 最大值：Float.MAX_VALUE=3.402
转载
2023-06-13 17:20:15
151阅读
float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
转载
2024-03-12 15:33:48
82阅读
1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
转载
2024-07-29 09:52:45
122阅读
8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
转载
2024-04-11 15:09:49
133阅读
# Java中float类型的精度丢失问题分析与解决
在Java中，float和double是用来表示浮点数的两种数据类型，它们分别占用4字节和8字节的存储空间。虽然double类型比float类型精度更高，但在某些情况下，float类型会出现精度丢失的问题。本文将讨论Java中float类型的精度丢失问题产生的原因，并提供解决方案。
## 为什么会出现精度丢失问题
Java中的浮点数是采用
原创
2024-06-28 04:18:59
179阅读
自增(++)和自减(--)运算符在JAVA语言中存在着很多运算符，但是在实际开发中我们或许很少用到它们，在初次学习中却时常出现它们的身影，对于这些运算符的含义和用法，是否还记得呢？1. 概述自增操作符(++)和自减操作符(--)是对变量进行加1和减1的操作。2.分类说明++和--是对变量进行自增1和自减1的简写操作符。许多编程任务中经常需要对变量加1或者减1，所以采用这两个操作符会方便许多。例如，
转载
2024-10-23 13:16:06
13阅读
float和double都是用于表示浮点数的数据类型，其中float是4个字节 double是8个字节。也就是说double对于float来说能输出更加精确的浮点数，但不管多精确都会出现精度丢失问题。首先介绍一下精度丢失问题：假如我们在idea中写好一段代码如下public static void main(String[] args) {
System.out.println(0
转载
2024-10-25 11:50:26
37阅读
一、表示范围float类型数据占4字节内存（4B）,共32位（32bit），在计算机中按IEEE格式存储：1bit（符号位），8bit（指数位），23bit（尾数位）。 所以，float的指数范围为-127~+128。其中负指数决定浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定浮点数所能表达的绝对值的最大的数，也决定浮点数的取值范围。 float的范围：-2^128~2^128,即-3.4E+3
转载
2023-07-18 13:07:17
132阅读
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说
转载
2023-06-15 09:45:49
1326阅读
