orElse() 和 orElseGet()的不同之处乍一看，这两种方法似乎起着同样的作用。然而事实并非如此。我们创建一些示例来突出二者行为上的异同。我们先来看看对象为空时他们的行为：@Testpublic voidgivenEmptyValue_whenCompare_thenOk() {
User user= nulllogger.debug("Using orElse")
FlowMap其实算是一种UV动画, 这个技术的推广很大得益于Vlachos[1]的一篇技术分享. 由于当时文章里主要是用这种技术制作水面流动的效果,所以目前很多水面效果也是用这种方法来做,但是其实这个技术可以用在任何你希望看起来是流动的效果中,比如岩浆或者泥巴.这个技术首先依赖的是UV的平移,也就是说第一步让贴图UV随着时间变换起来:t是一个随时间变化的任意值，用这个新UV采样贴图那么贴图就会移
转载
2024-09-20 10:35:56
25阅读
怀念二抱三抱
原创
2023-04-08 09:18:34
117阅读
我之前一直以为我是懂 map 和 flatMap 的。但是直到我看到别人说：「一个实现了 flatMap 方法的类型其实就是 monad。」我又发现这个熟悉的东西变得陌生起来，本节烧脑体操打算更细致一些介绍 map 和 flatMap，为了下一节介绍 monad 做铺垫。准备运动：基础知识数组中的
转载
2024-05-13 11:24:28
27阅读
背景为什么需要调优？？程序都是能跑的，集群还是那个集群，但是有可能另外一个会调优的人和你写的代码的运行的速度要几倍甚至几十倍注： 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。 因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素， 主要还是代码
摘要：人工智能应用场景中，Flink 在包括特征工程，在线学习，在线预测等方面都有一些独特优势，为了更好的支持人工智能的使用场景，Flink 社区以及各个生态都在努力。本文将介绍近期 Flink 在人工智能生态系统中的工作进展，主要内容包括：Flink 构建 AI 系统的背景Flink ML Pipeline 和算法库 Alink分析和 AI 的统一工作流（AI Flow）Flink 在流运行模式
转载
2024-04-23 06:37:34
54阅读
1.forEach()forEach方法循环数组中每一个元素并采取操作，没有返回值。它接受一个函数作为参数，这个函数接受三个参数：当前值、当前位置、整个数组。let arr = [1, 2, 3];
arr.forEach(function( item, index, array){
console.log(item+1, index)
})
//2 0
//3 1
//4 22.map(
Java使用Flink报错
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/common/functions/FlatMapFunctionjava.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/common/functions/FlatMapFunction at java.lang.C
原创
2022-01-07 09:32:54
1239阅读
在如下笔记中提到，无论是join还是FutureTask都会阻塞主线程，无法实现真正的异步处理Guava可提供了一种异步回调方案，不会阻塞主线程，Guava中添加了几个相关接口FutureCallback: 主要对异步任务结束后的一些处理，在异步任务执行结束后被调用，包括onSuccess和onFailure两个方法，前者在任务结束后调用，无论异步任务是否发生了异常，结束后都会调用onSucces
转载
2023-07-11 17:35:59
96阅读
https://github.com/turbo-duck/flink-demo接
原创
2024-07-02 13:48:05
42阅读
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，旨在处理批处理和实时数据处理，具有高吞吐量和低延迟的特点。由 Apache 软件基金会开发，Flink名。
原创
2024-07-02 13:48:13
36阅读
package stream;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.api.java.f
转载
2024-10-10 10:29:13
27阅读
1.Spark Streaming on HDFS2.Spark Streaming On HDFS 源码解析import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.a
转载
2024-07-03 05:36:50
35阅读
一、java版本package cn.spark.study.streaming;
import java.util.Arrays;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.func
Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序Java版本Scala版本pom.xmlJava版本import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;import org.apache.spark.api.java.funct...
原创
2021-06-01 12:14:44
226阅读
先上代码package com.daidai.window;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream
综述：在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序。1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datast
完整代码待处理数据hello flinkhello worldhello javajava代码package com.zxl.wc;import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;impo
前言学习flink时写的一个本地demo在测试过程中报错，一个很简单的word count代码package com.ieg.wc;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.
转载
2024-05-15 21:51:14
39阅读
实战一:通过socket模拟产生单词数据场景：需要实现每隔1秒对最近2秒内的数据进行汇总计算package org.jy.data.yh.bigdata.streaming.flink;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.util
