1引言 OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
# Java 中 FFT 的实现教程
快速傅里叶变换（FFT）在信号处理和数据分析中十分重要。作为一名刚入行的开发者，学习如何在 Java 中实现 FFT 是很有必要的。接下来，我将为你提供一个完整的实现步骤以及代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Java FFT 的步骤概述：
| 步骤编号 | 描述 | 代码示例
# Java 实现 FFT
## 简介
在实现 FFT（快速傅里叶变换）之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将输入数据分成偶数和奇数索引的两段序列 |
| 2 | 对奇数索引序列递归地进行 FFT |
| 3 | 对偶数索引序列递归地进行 FFT |
| 4 | 将两个序
原创
2023-07-24 11:52:36
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对FFT理论不明白的童鞋可以来这里（ FFT学习笔记<理论篇>）： 在了解完FFT的理论与算法流程之后，最重要的当然就是写代码啦，下面的两份代码将展示FFT在多项式乘法与高精度乘法中的运用。在那之前，还有一个重要的东西：
因为下面写的是迭代的FFT代码，而不是采用递归，所以多了一个对rev[]的处理：
我们假设每次将奇数项元素提出来之后，将其放到了序列的最后，如下： 0123456
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2023-11-14 15:31:57
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# Java实现FFT算法
## 简介
在这篇文章中，我将教您如何使用Java实现FFT（快速傅里叶变换）算法。FFT算法是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）的高效算法，它在数字信号处理和频谱分析中被广泛使用。
在这个教程中，我将向您展示实现FFT算法的步骤，并提供相应的代码和注释。
## FFT算法步骤
以下是实现FFT算法的步骤，我们将用一个表格来展示每个步骤的目标和需要的代码。
原创
2023-07-26 05:49:05
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## 实现FFT变换的Java程序
傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于信号处理和数据分析中的数学算法，可以将一个离散的信号转换为其频谱分布。在计算机科学中，FFT被广泛用于音频处理、图像处理、数据压缩等领域。本文将介绍如何使用Java实现FFT变换，并给出代码示例。
### FFT算法简介
FFT算法是将离散信号从时间域转换到频域的算法，它可以将信号分解为不同频率的正弦和余弦波。FFT算法
原创
2024-04-04 05:55:19
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目录 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换啥是 FFT 呀？它可以干什么？必备芝士点值表示复数傅立叶正变换傅里叶逆变换FFT 的代码实现还会有的 NTT 和三模数 NTT... 「学习笔记」FFT 快速傅里叶变换几个星期之后，继 扩展欧拉定理 之后， \(lj\)虽然听得心态爆炸， 但是还好的是没有 \(ymx\)至少我还没有坐飞机...啥是 FFT 呀？它可以干什么？首先，你需要知道 矩阵乘
源：java实现FFT变换/************************************************************************* * Compilation: javac FFT.java * Execution: java FFT N * ...
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2015-06-27 17:07:00
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2评论
在这一篇文章中，我将分享如何在 Java 中实现快速傅里叶变换（FFT）的过程。这一技能在信号处理、图像处理等领域有广泛应用，因此了解其实现有助于我们更好地利用 FFT 在实际场景中的用途。
## 问题背景
随着数字信号处理技术的不断发展，快速傅里叶变换（FFT）成为了数据分析和处理中的一个关键工具。它能够将时间域信号转换为频率域信号，使我们能够分析信号的频率特征。在实时音频处理、图像处理以及
## 实现“Java 实现 FFT 和 IFFT”教程
### 步骤概述：
```mermaid
journey
title 教学流程
section 理解 FFT 和 IFFT
理解 FFT 和 IFFT概念: 开发者需要先了解什么是快速傅立叶变换(FFT)和逆快速傅立叶变换(IFFT)
section 下载 FFT 算法库
下载 FFT 算法库: 开
原创
2024-05-13 06:22:44
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# Java FFT 时域转频域实现指南
快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换。下面我将为你详细讲解如何在Java中实现FFT，将时域信号转换为频域信号。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
这几天，我一直在看FFT算法，下面分享一下我这几天学到的东西
1。直接计算离散傅立叶变换具有n^2的复杂度，而cooley 和tukey在1965年发现了一种计算离散傅立叶变换的快速算法(即通
常所说的FFT算法)，这个算法
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2023-12-05 20:22:43
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# 使用 PyTorch 实现 FFT 频谱分析
快速傅里叶变换 (FFT) 是一种用于计算信号频谱的重要工具，今天我们将通过 PyTorch 来实现这一功能。对于刚入行的小白，你只需要按照以下步骤进行操作。
## 实现流程
以下是实现 FFT 过程的简单步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------
原创
2024-09-27 03:50:46
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# 使用 JavaScript 实现快速傅里叶变换（FFT）
快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换的算法。FFT 在信号处理等多个领域广泛应用。本文旨在帮助刚入行的小白开发者，逐步实现一个简单的 FFT 算法。我们将提供具体的步骤、所需的代码片段，并以这种形式进行详细说明。
## 实现流程
以下是实现 FFT 的步骤概览：
| 步骤 | 描述
算法课最近讲到了递归分治的策略，留下了第一个有技术含量的作业：简化多项式计算的FFT算法，于是我打算在这里结合前人的分析解析一下这一算法。FFT即fast Fourier transform，是快速傅立叶变换的简称，采用这种方法能采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。 FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次
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2023-11-26 19:54:55
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在做超分辨重建任务时，需要对重建图像做出评价，主要是人眼感官上的评价。这就需要我们从空域和频域两个方面对图像进行评价。下面给给出python实现的结果，并给出相应的代码。图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下： &nb
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2023-08-18 16:08:43
522阅读
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。
虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决
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2023-11-06 16:49:06
149阅读
# Java实现傅里叶变换（FFT）算法
傅里叶变换（FFT）是一种常用的信号处理算法，用于将一个连续时间域信号转换为频域表示。在Java中，我们可以使用现有的库来实现FFT算法。本文将介绍实现FFT算法的步骤，并提供相应的代码示例。
## FFT算法实现步骤
下面是实现FFT算法的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 将输入信号长度补齐为2的幂次方，
原创
2023-08-01 08:02:58
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关于“FFT的Java实现代码”，快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是数字信号处理中的一种高效算法，广泛用于音频信号处理、图像分析等领域。本文将带你一步步剖析如何在Java中实现FFT代码，了解其背后的技术原理，并探讨其性能优化和应用扩展。
> “快速傅里叶变换（FFT）算法显著提高了傅里叶变换的计算效率，是现代信号处理的重要工具。”
## 技术原理
FFT信号流图：
程序实现是这样：
程序流程如下图：
首先进行位逆转，其实很简单，就是把二进制的位逆转过来：Matlab的位逆转程序：function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
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2023-10-10 14:35:15
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