一、引言  随着业务量的增加,单机部署已经无法满足日常需求了,我们可能会把代码部署到多台服务器上去来进行服务的扩容,也就是负载均衡,那在这种场景下,怎么能实现的概念呢?  那么我们知道如果是一台主机部署的话,我们有很多方式可以实现的概念,比如利用synchronized关键字实现同步,或者使用reentrantLock可重入来在需要同步的场景,因为内存都是在一台机器上,可以很容易的实现对共享
本文公众号来源:码农翻身 作者:刘欣以故事的方式来通俗易懂讲解锁的概念,建议阅读!Tomcat的Tomcat是这个系统的核心组成部分, 每当有用户请求过来,Tomcat...
转载 2021-07-20 15:20:24
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前言:在博客“zookeeper实现分布式的两种方式”中介绍了分布式的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式,这里就不再重复介绍分布式的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式的方式--数据库、redis一、分布式实现的原理:实现分布式的原理基本上就是相似的,使用第三方工具做到一个互斥(排它)的作用,比如:1、zookeeper:当客户端向zk写入节点时
前言在同一个运行的项目(同一个JVM)中,并发操作时,可以使用jdk提供的synchronized或者lock显示来控制线程安全。但是放到分布式环境下,这种方式就玩不转了,必须要用到分布式。实现分布式的方式数据库(性能较低)redis(可能出现死锁)zookeeper(实现难度较大)使用zookeeper实现分布式的两种方式基于zookeeper的异常处理机制(性能损耗较大,会出现多个线程
转载 2023-08-06 16:24:32
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或者一块代码在高并发情况下,同一时间只能被一个...
转载 2021-07-06 18:59:40
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何谓悲观?何谓乐观乐观就像生活中那些乐观的人,对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观就像生活中那些悲观的人,对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种各有各的优缺点,不能不以场景而定某一种就比另一种锁好。悲观总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据,所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁,这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据(共享资源在
性能:一个sql > 悲观 > jvm > 乐观如果追求极致性能、业务场景简单并且不需要记录数据前后变化的情况
原创 2024-02-22 09:38:21
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分布式环境下经常会出现这样的需求,多个服务器节点调用远程服务器的某项资源,但是这样的资源在同一时间点只允许一个服务器节点使用,类似于这样机器与机器之间的并发无法通过传统java并发API来解决.于是便有了分布式 数据库是并发的一种实现 分布式需要满足以下两个条件 在分布式环境下,在同一时间
转载 2018-07-24 17:35:00
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# 乐观与Redis分布式的实现 的使用是分布式系统中至关重要的一个方面,尤其是在并发环境下。乐观和Redis分布式是两种常用的实现方法。本文将向你介绍这两种的实现流程,并通过代码示例帮助你理解具体的实现步骤。 ## 一、流程概览 首先,让我们通过一个表格来简单展示实现乐观和Redis分布式的步骤。 | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 数据库分布式锁在Java中的应用 在现代企业级应用中,分布式系统已成为一种常见架构。由于多个服务可能同时访问共享资源,确保数据的一致性和完整性至关重要。为此,分布式应运而生。本文将介绍如何在Java中实现数据库分布式,并提供代码示例。 ## 什么是分布式分布式是一种机制,它可以在多个进程或服务之间控制对共享资源的访问。它通常在分布式数据库或微服务架构中使用,以防止数据竞态条
原创 10月前
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分布式是保证分布式系统中数据一致性的一种重要机制,它能够阻止不同节点对同一资源进行并发操作,从而避免数据错乱和不一致性。 整个实现分布式的过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | |------|--------------------------------------| | 1 | 选定一种分布式实现方式
原创 2024-04-28 10:43:23
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# 实现Java数据库分布式的步骤 ## 概述 在分布式环境中,为了保证多个节点对共享资源的访问顺序和互斥性,我们可以使用分布式来实现。本文将详细介绍如何在Java中实现数据库分布式的步骤和代码示例。 ## 流程概览 下面是实现Java数据库分布式的流程概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 尝试获取 | | 2 | 创建记录 | | 3 |
原创 2023-11-28 06:46:57
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分布式的功能分布式使用者位于不同的机器中,获取成功之后,才可以对共享资源进行操作锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个获取有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败能够自动容错,比如:A机器获取lock1之后,在释放lock1之前,A机器挂了,导致lock1未释放,结果会lock1一直被A机器占有着,遇到这种情况时,分布式
转载 2023-07-19 12:56:51
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上节学习Redis缓存相关概念,穿透、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey等并提出对应的解决方案。本节学习分布式乐观、Redis
原创 2024-07-30 11:40:39
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一. 基于数据库实现分布式要实现分布式,最简单的方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源时,我们就在该表中增加一条记录,想要释放的时候就删除这条记录。创建这样一张数据库表:CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
从悲观乐观分布式前言我们在设计商品秒杀模块时为了防止“库存”超卖的情况,我们常常会使用一个的机制,
​​悲观(Pessimistic Lock)​​ ​​为什么叫 "悲观"?​​ 因为它 ​​"悲观" 地认为并发操作一定会发生冲突​​,所以在操作数据之前,​​先加锁​​,确保其他事务无法修改这条数据,直到当前事务完成。 ​​实现方式​​(数据库层面): SELECT ... FOR UPDATE ...
转载 1月前
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简单介绍redis的分布式 分布式由来原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式要解决的问题!实现方案基于数据库实现分布式
目录目录前言分布式锁具备的条件1.分布式场景示例2.分布式的解决方案2.1 数据库实现分布式2.1.1 基于数据库表实现2.1.2 基于条件2.1.3 基于version版本号2.2 zookeeper分布式2.2.1 实现思想2.2.2 原理剖析&实现2.3 Redis实现分布式2.3.2 Redisson实现分布式2.4 Redis与zookeeper分布式对比前言分布式
写在前面: 分布式部署,分布式。网上查阅了很多资料,整理一份比较全的关于分布式锁相关的资料,本文非原创只是不同文章的整理和理解,文章最后我会把资料来源摘出。 分布式目前比较常用的几种方案: 基于数据库实现分布式 基于缓存(redis , memcached)实现分布式 基于zookeeper
转载 2018-07-24 17:34:00
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