java实现redis分布式锁应用场景：多并发特点：分布式锁、动态解决由redis宕机产生死锁的情况，基于wait()、notify()有效提高效率节省资源Junit类，其中testTryLock包含多线程并发测试package com.sirding.redis;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.apa
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2023-06-25 12:48:40
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上节学习Redis缓存相关概念，穿透、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey等并提出对应的解决方案。本节学习分布式锁、乐观锁、Redis
悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程hronizedsynchronized关键字和Lock...
原创
2022-12-13 10:24:02
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文章目录前言方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是(系统时间+过期时间)方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令)方案四：SET的扩展命令（SET EX PX NX）方案五：SET EX PX NX + 校验唯一随机值方案六：Redisson框架方案七：集群分布式锁Redlock+Redisson结尾 前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等
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2023-06-13 15:59:36
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何谓悲观锁？何谓乐观锁？乐观锁就像生活中那些乐观的人，对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观锁就像生活中那些悲观的人，对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种锁各有各的优缺点，不能不以场景而定某一种锁就比另一种锁好。悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据，所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁，这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据的锁（共享资源在
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2023-09-26 09:45:51
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1.业务场景引入在进行代码实现之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但
原创
2022-06-30 10:29:21
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分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，这个时候，便需要使用到分布式锁无锁的应用@GetMapping(value = "test")
public void test() {
Ree
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2023-09-03 12:47:40
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接口幂等性的设计之————redis分布式锁的应用在集群分布式机器部署的前提下，接口在相同数据高并发的情况下如果没有唯一索引的情况下，可能会有一些问题。比如：插入或更新商品的接口，如果没有则插入，有则更新的接口。支持多次修改。考虑一种情况，前端页面第一次提交时瞬间点击多次。这种情况下会先去数据库查询，然后再插入。（当然唯一索引也可以解决，但是这种的有一次提交将会被拒绝）。所有分布式锁的使用场景可以
在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一
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2022-07-28 09:24:31
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先把结论抛出来：redis无法正确实现分布式锁！即使是redis单节点也不行！redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下，比如：同一个时间点只能有一个客户端获取锁。 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现，其实就是个set：加锁：/**
* 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
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2023-09-24 18:01:10
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一、引入原因在分布式服务中，常常有如定时任务、库存更新这样的场景。在定时任务中，如果不使用quartz这样的分布式定时工具，只是简单的使用定时器来进行定时任务，在服务分布式部署中，就有可能存在定时任务并发执行，造成一些问题。在库存更新这样的场景中，我们服务对数据库同一条记录进行更新，并记录。对记录更新可以使用分布式锁，但对操作进行记录时，可能造成读未提交，造成记录错乱的情况。在以上的场景中，我们引
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2023-09-20 16:48:49
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目录概述什么是分布式，什么是分布式锁，为什么使用分布式锁分布式锁应该具备哪些条件分布式锁应用案例和效率分析redis实现分布式原理redis实现分布式锁方法：第一种加锁（错误），使用setnx，和del(String key)。第二种加锁（错误），使用setnx，和del和expire。第三种加锁（错误），使用setnx，和del和getSet。第四种加锁（错误），使用set，加Lua脚本第五种加
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2023-10-28 10:51:18
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。一、可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 1）互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2）不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3）具有容错性。只要大部分的Redis节点
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2023-05-25 13:19:26
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、分布式锁的产生意义二、分布式锁的各种实现方式以及存在问题1. 先设置key value。再设置expire。2.同时设置 key value expire 前言简单记录这几天对分布式锁的一些认知，认知程度比较浅显。故有幸看到此文章，应当兴趣问阅读即可。一、分布式锁的产生意义传统的单机应用，只有单实例服务器。在面对线程
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2023-08-30 13:50:13
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简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。Redis作为一个轻量级的、快速的缓存引擎，而不是一个全功能的关系型数据库，既没有使用悲观锁的必要，也难以承受使用悲观锁的成本。乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候回判断一下再次期间别人有没有去更新这个数据，可以使
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2023-09-27 10:59:21
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Redis分布式锁Redis事务Redis事务介绍multi指令的使用watch 指令作用setnx指令（redis的分布式锁）redis解决超卖问题1、使用reids的 watch + multi 指令实现2、使用reids的 watch + multi + setnx指令实现关于分布式锁 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。为了保证共享资源数据的一致性，使用分布式锁，一
种方案前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。什么是分布式锁方案一：SETNX + EXPIRE方案二：SETNX + value值是（系统时间+过期时间）方案三：使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条
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2023-08-15 16:21:09
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前言如果在一个分布式系统中，我们从数据库中读取一个数据，然后修改保存，这种情况很容易遇到并发问题。因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就会导致数据的不正确。这种场景其实并不少见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。由此可见分布式锁的目的其实很简单，就是为了保证多台服务器在执行某
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2023-08-22 12:09:08
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Redis实现分布式锁的7种方案 Redis实现分布式锁的7种方案，及正确使用姿势！Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ，作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩
专注后端技术栈，热爱分享，热爱交朋友，热爱工作总结。毕业于华南理工大学，软件工程专业~种方案前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布
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2023-08-09 21:15:34
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前言在我们日常开发中，难免会遇到要加锁的情景。例如扣除产品库存，首先要从数据库中取出库存，进行库存判断，再减去库存。这一波操作明显不符合原子性，如果代码块不加锁，很容易因为并发导致超卖问题。咱们的系统如果是单体架构，那我们使用本地锁就可以解决问题。如果是分布式架构，就需要使用分布式锁。方案使用 SETNX 和 EXPIRE 命令SETNX key valueEXPIRE key secondsDE
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2023-09-14 16:04:30
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