1.定义顶层接口collection public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
int size();
boolean isEmpty();
boolean contains(Object o);
Iterator<E> iterator();
Object
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2024-06-04 21:04:07
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# Java 小顶堆的类和应用
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列。小顶堆（Min-Heap）是一种特定的堆结构，父节点的值总是小于或等于其子节点的值。在Java中，可以使用`PriorityQueue`类来实现小顶堆。下面我们就来详细探讨小顶堆的相关类以及其应用。
## 一、Java中的小顶堆实现
在Java中，小顶堆的实现通常依赖于`PriorityQueue
预备知识堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组
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2023-08-31 14:33:17
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最近笔者花了几天时间研究了堆，下面做一些分享。首先什么是堆。堆在逻辑上是特殊的完全二叉树，在存储结构上是顺序表。一般用数组实现。堆只分为大堆和小堆所谓大堆是指：在堆中所有的最小二叉树的父亲节点必须比它的叶子节点大。所谓小堆是指：在堆中所有的最小二叉树中父亲节点比它的叶子小。只有这两种特殊的情况下一个数组才能被称为堆。堆的自顶向下算法： 现在我们给出一个数组，逻辑上看做一颗完全二叉树。我们
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2023-10-17 14:00:58
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# 自顶向下层次聚类在Java中的实现指南
在数据科学和机器学习领域，聚类分析是一种非常重要的技术。层次聚类则是聚类分析中一种重要的方法，而自顶向下层次聚类（也叫分裂聚类）是其一种变种。本文将教会你如何在Java中实现自顶向下层次聚类的基本流程和代码示例。
## 1. 整体流程
下表展示了自顶向下层次聚类的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准
Java中PriorityQueue实现堆操作1 堆概念 堆是一种数据结构，实质是利用完全二叉树结构来维护的一维数组，按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆。大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值；小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。2 Java中的堆 Java中堆使用优先队列（PriorityQueue）实现堆。默认采用升序排序。优先队列中的元素可以按照任意的顺序插入
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2023-07-18 21:38:30
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文章目录堆排序前言实现步骤代码实现 堆排序前言堆排序（HeapSort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似于完全二叉树的结构，同时满足子节点的键值总是小于（或者大于）其父节点。每个节点的值都大于或者等于其左右子节点的值，称为大顶堆；或者每个节点的值都小于或者等于其左右子节点的值，称为小顶堆。对堆中的节点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组如下图所示：该数组从逻辑上讲就是
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2023-08-12 12:30:58
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堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。根据根结点是否是最大值还是最小值和子结点的键值是否小于还是大于它的父结点可分为两种堆，如下： 1.大顶堆：每个结点的键值都小于它的父结点； 2.小顶堆：每个结点的键值都大于它的父节点；堆排序基本思想： 1.将数组排
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2023-10-18 21:27:15
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堆的概念：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。以百度的一个面试题为例： 序列{9,12,17,30,50,20,60,65,4,19}构造为堆后，堆所对应的的中序遍历序列可能为A、65,12,30,50,9,19,20,4,,17,60B、65,12,30,9,50,19,4,20,17,60C、65,9,30,12,19,50,4,20,17,60D、65,1
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2023-06-01 13:44:05
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堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。一.基本思想堆的定义如下：具有n个元素的序列（k1,k2,…,kn),当且仅当满足 时称之为堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最小项或最大项，相应的堆称为小顶堆或大顶堆。 若以一维数组存储一个堆，则堆对应一棵完全二叉树，且所有非叶结点的值均不大于(或不小于)其子女的值，根结点（堆顶元素）的值是最小(或最大)的。如： （a
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2023-08-11 19:50:31
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一、大顶堆 二、小顶堆 三、堆排序 首先我讲一下大顶堆和小顶堆的基本概念大家先理解一下 所谓大顶堆通俗意义上来讲就是大的数放顶上，小的数放下面、也就是降序。所以需要保证每一个父节点都大于他的两个子节点。 小顶堆那肯定就是和大顶堆相反了，小的数放上面，大的数放下面，也就是升序、所以需要保证每一个父节点都小于他的两个子节点。 为了方便大家理解，我下面放上两个图。不然太抽象了。 当我们进行堆排序的时候我
如何求解一个sentence vector的表达？过去，我们常见的就是从word vector到sentence vector，这种从小unit到大一级unit的方法，统一称为“composion”；这方面的工作有以下的1、2、3、4、5、6.1、7。其实，除了以上方法，还有一种基于distributed的思想，这种方法就像word2vec一样，一个word的向量表达由它周围的contexts来展
Python实现栈定义栈类class Stack(object):
# 初始化栈为空列表
def __init__(self):
self.items = []
# 判断栈是否为空，返回布尔值
def is_Empty(self):
return self.items == []
# 返回栈顶元素
# 如果为空返回
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2023-08-18 10:37:25
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一个人的寻找是流浪,两条船的距离是走廊,一个人的过去是回忆,两个人的拌嘴是辩论题,一个人的疲惫是半支烟,51CTO博客是港湾.......
原创
2006-12-16 00:09:53
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基本介绍1. 栈是一个先入后出(FILO First In Last Out)的有序列表2.栈是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表.允许插入和删除的一端,为变化的一端,称为栈顶(Top),另一端为固定的一端,称为栈底(Bottom).3.根据栈的定义可知,最先放入栈中元素在栈底,最后放入的元素在栈顶,而删除元素刚好相反,最后放入的元素最先删除,最先放入的元素最后删
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2023-07-20 11:02:38
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堆排序1. 堆的概念堆是具有以下性质的完全二叉树:每个节点都大于或等于其做孩子节点的值，成为大顶堆。每个节点的值都小于或等于左右孩子节点的值，称为小顶堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, … , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆：(1) Ri <= R2i+1 Ri <= R2i+2 (小根堆)(2) Ri >= R2i+1 且 Ri >= R2i+2
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2023-12-20 23:54:20
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一、heapq库简介heapq 库是Python标准库之一，提供了构建小顶堆的方法和一些对小顶堆的基本操作方法(如入堆，出堆等)，可以用于实现堆排序算法。堆是一种基本的数据结构，堆的结构是一棵完全二叉树，并且满足堆积的性质：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。堆结构分为大顶堆和小顶堆，在heapq中使用的是小顶堆：1. 大顶堆：每个节点(叶节点除外)的值都大于等于其子节
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2024-04-29 13:07:05
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首先看一下堆的定义：对于n个元素的序列{k1,k2,k3,……,kn}，当且仅当满足下列关系时，称之为堆：K(i) <= K(2*i) && K(i) <= K(2*i+1) 此时的堆为小顶堆K(i) >= K(2*i) && K(i) >= K(2*i+1) 此
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2023-08-16 11:49:27
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# Java 获取栈顶元素的实现指导
在Java中，实现“获取栈顶元素”的功能通常是通过栈（Stack）数据结构来完成的。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，这意味着最后添加的元素会是第一个被移除的元素。在本文中，我们将逐步讲解如何实现一个简单的栈类，并提供获取栈顶元素的方法。
## 实现过程概述
下面是实现“获取栈顶元素”功能的整个流程：
| 步骤 | 描述
在实现 Java 应用程序时，顶包设计（Top-Level Package Design）是一个非常重要的考量，直接影响项目的可维护性和扩展性。本篇博文将详细介绍如何解决 Java 顶包设计的问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。
## 环境预检
在开始设计之前，我们需要确保当前的环境能够支持 Java 项目的运行。为了清晰地了解环境的兼容性，我们使用四象限图来
