堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。一.基本思想的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,…,kn),当且仅当满足 时称之为。由的定义可以看出,元素(即第一个元素)必为最小项或最大项,相应的称为或大顶。 若以一维数组存储一个,则对应一棵完全二叉树,且所有非叶结点的值均不大于(或不小于)其子女的值,根结点(元素)的值是最小(或最大)的。如: (a
转载 2023-08-11 19:50:31
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的概念:中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;总是一棵完全二叉树。以百度的一个面试题为例:  序列{9,12,17,30,50,20,60,65,4,19}构造为后,所对应的的中序遍历序列可能为A、65,12,30,50,9,19,20,4,,17,60B、65,12,30,9,50,19,4,20,17,60C、65,9,30,12,19,50,4,20,17,60D、65,1
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文章目录堆排序前言实现步骤代码实现 堆排序前言堆排序(HeapSort)是指利用这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似于完全二叉树的结构,同时满足子节点的键值总是小于(或者大于)其父节点。每个节点的值都大于或者等于其左右子节点的值,称为大顶;或者每个节点的值都小于或者等于其左右子节点的值,称为。对中的节点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组如下图所示:该数组从逻辑上讲就是
堆排序(英语:Heapsort)是指利用这种数据结构所设计的一种排序算法。是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。根据根结点是否是最大值还是最小值和子结点的键值是否小于还是大于它的父结点可分为两种,如下:  1.大顶:每个结点的键值都小于它的父结点;  2.:每个结点的键值都大于它的父节点;堆排序基本思想:  1.将数组排
一、heapq库简介heapq 库是Python标准库之一,提供了构建的方法和一些对的基本操作方法(如入,出等),可以用于实现堆排序算法。是一种基本的数据结构,的结构是一棵完全二叉树,并且满足堆积的性质:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于(或都小于等于)它的子节点。结构分为大顶,在heapq中使用的是:1. 大顶:每个节点(叶节点除外)的值都大于等于其子节
首先看一下的定义:对于n个元素的序列{k1,k2,k3,……,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为:K(i) <= K(2*i) && K(i) <= K(2*i+1)      此时的K(i) >= K(2*i) && K(i) >= K(2*i+1)      此
什么是是一种非线性结构,可以把看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组但并不一定是完全二叉树按照的特点可以把分为大顶 大顶:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 :每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值使用的原因?如果仅仅是需要得到一个有序的序列,使用排序就可以很快完成,并不需要去组织一个新的数据结
Java中PriorityQueue实现操作1 概念 是一种数据结构,实质是利用完全二叉树结构来维护的一维数组,按照的特点可以把分为大顶。大顶:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值;:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。2 Java中的 Java使用优先队列(PriorityQueue)实现。默认采用升序排序。优先队列中的元素可以按照任意的顺序插入
转载 2023-07-18 21:38:30
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# Java ## 简介 在计算机科学中,是一种特殊的树状数据结构,它满足属性:对于每个节点`i`,其父节点的值于等于`i`的值。就是的一种实现方式,其中父节点的值小于等于其子节点的值,因此元素是最小的。 Java提供了`PriorityQueue`类来实现。`PriorityQueue`是一个基于优先级的队列,它使用来实现。 ## 创建Java
原创 2023-07-26 08:38:24
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# 理解 (Min-Heap) 在 Java 中的实现 是一种特殊的树形数据结构,每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。通常用于优先队列的实现和排序算法中。本篇文章将带你理解如何在 Java 中实现。我们将通过步骤详解、代码实现以及相应的解释,帮助你掌握这项技能。 ## 实现流程 在实现之前,我们先来理清思路。以下是实现的基本步骤: | 步骤
原创 10月前
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## 实现 Java 大顶 ### 1. 简介 在 Java 中,可以使用 PriorityQueue 类来实现大顶。PriorityQueue 是一个基于优先级的队列,它的元素按照某种优先级顺序进行排序。默认情况下,PriorityQueue 是一个,即最小的元素位于队列的头部。可以通过自定义 Comparator 来实现大顶。 ### 2. 实现步骤 下面是实
原创 2024-01-24 10:01:52
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什么是优先级队列?优先级队列是队列的一个变种,队列是一个先进先出的结构,在头部出队元素在尾部入队元素,优先级队列顾名思义就是给每个元素具备了优先级,优先级决定了元素在队列中的存储位置,优先级越高的越靠前越先出队又是什么?结构的一个分支,分为大顶,一般数组实现就是由一个序列组成的二叉树,每个叶子节点都比子节点要大/,最小值/最大值就是头部元素,所以很适合获取最值的常
【一】简介最小堆是一棵完全二叉树,非叶子结点的值不大于左孩子和右孩子的值。本文以图解的方式,说明最小堆的构建、插入、删除的过程。搞懂最小堆的相应知识后,最大堆与此类似。最小堆示例: 【二】最小堆的操作最小堆的构建:       初始数组为:9,3,7,6,5,1,10,2    &nbsp
堆排序1. 的概念是具有以下性质的完全二叉树:每个节点都大于或等于其做孩子节点的值,成为大顶。每个节点的值都小于或等于左右孩子节点的值,称为。举例来说,对于n个元素的序列{R0, R1, … , Rn}当且仅当满足下列关系之一时,称之为:(1) Ri <= R2i+1 Ri <= R2i+2 ()(2) Ri >= R2i+1 且 Ri >= R2i+2
# Java 接口的深入解析 ## 什么是是一种特殊的完全二叉树,具有以下性质:每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。这使得非常适合用于实现优先队列(优先级队列),在这种数据结构中,最小元素总是能够迅速找到并提供给用户。的常见应用包括:调度算法、图的最短路径算法等。 ## 的基本操作 主要有以下基本操作: 1. **插入**:将一个新元素插
原创 9月前
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# Java实现 ## 引言 本文将向你介绍如何使用Java实现是一种常见的数据结构,用于快速获取最小元素。在实际开发中,掌握的实现方法对于解决一些特定问题非常有帮助。本文将以详细的步骤来指导你完成的实现。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD subgraph 实现流程 A(初始化) B(插
原创 2023-12-04 08:27:06
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## Java的下沉操作 ### 引言 在计算机科学中,(Heap)是一种基于树结构的数据结构,常被用来实现优先队列。分为大顶两种类型,本文将重点介绍的下沉操作。 ### 概述 是一种完全二叉树,其每个节点的值都小于或等于其子节点的值。的根节点是中最小的元素。常用于解决一些与优先级相关的问题,例如在操作系统中调度任务,优先处理最紧急的任务
原创 2023-12-07 05:40:37
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堆排序:是指利用这种数据结构所设计的一种排序算法。是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶;每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为。时间复杂度:O (nlgn)堆排序的工作原理:假设序列有n个元素,先将这n建成大顶然后取元素,与序列第n个元素交换然后调整前n
一、完全二叉树完全二叉树是一种特殊的二叉树。从上到下,从左到右,每一层的节点都是满的,最下边一层所有的节点都是连续集中在最左边二、堆堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为。如下图同时,我们对中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子该数组从逻辑上讲就是一个结构,我们用
# Java原理及代码示例 ## 引言 在计算机科学中,是一种常用的数据结构,用于存储和操作一组元素。可以被看作是一个完全二叉树,其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。是一种特殊的,其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。 在本文中,我们将探讨Java的原理,并提供代码示例来演示如何实现和使用。 ## 原理 ### 定义 是一种特殊的,它满
原创 2023-09-15 20:54:32
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