# Java调用CUDA
## 引言
CUDA是一种由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和API。它允许开发人员使用C或C++语言在NVIDIA GPU上编写并行程序。然而，对于Java开发人员来说，直接使用CUDA编写并行程序可能有一定的挑战，因为Java并不直接支持CUDA。本文将介绍如何在Java中调用CUDA，并提供相关的代码示例。
## CUDA与Java的集成
Java并不直
原创
2023-10-11 07:05:02
348阅读
# 在Java中调用CUDA：解决图像处理的实际问题
随着深度学习和高性能计算的快速发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）成为了一个不可或缺的工具。然而，Java在科学计算领域的应用相对较少。因此，学习如何在Java中调用CUDA可以极大地扩展Java的计算能力，尤其是在处理复杂或者计算密集型的任务，例如图像处理。
## 实际问题：图像模糊处理
原创
2024-08-24 08:50:51
105阅读
CUDA编程（一）
第一个CUDA程序 Kernel.cuCUDA是什么？ CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。是一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。说白了就是我们可以使用GPU来并行完成像神经网络、图像处理算法这些在CPU上跑起来比较吃力的程序。通过GPU和高并行
转载
2024-01-01 10:25:01
153阅读
携带结果的任务 JDK5提供了有可返回值的任务的执行。java.util.concurrent中Callable与Futrue用以实现带返回值的任务执行。 使用Callable与Futrue与使用Runnable最大的两个区别在于： 1、Callable/Future是带返回值的；Runnable无法带返回值。 2、Callable/Future所执行的任务是可取消的。Runnable的任务无法取
转载
2023-09-01 22:05:56
93阅读
通常建议降低每线程寄存器压力以增加经线占用率，从而通过经线级多线程(TLP)提供更大的隐藏延迟的机会 . 为了降低寄存器压力，可以使用更多的每线程本地存储器或每个线程块共享存储器 . CUDA nvcc编译器也可以强制每个线程使用更少的寄存器 . 该方法对于具有良好算术延迟的工作负载是有用的，即ALU操作与存储器r / w访问请求的比率高 . 但是，对于延迟关键的应用程序，如果计算量很少且内存访问
转载
2024-05-29 08:41:59
25阅读
在博主上一篇博客介绍中，Java并发编程—java异步Future的迭代过程_小魏快起床的博客，这里面给大家分析了Future的使用过程和一些存在的问题，那么针对里面出现的阻塞问题，博主将在这一篇文章给大家介绍清楚?一、认识新的类CompletableFuture
转载
2023-07-28 12:16:10
179阅读
CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。cuFFT傅里叶变换cuRAND随机数CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别，都是一系列接口的集合，主要好处
转载
2023-11-23 14:44:23
141阅读
环境版本介绍Windows10专业版64位NVidia GeForce GTX 1060 6Ganaconda-2019.10-py37_0Pycharm2019.2社区版CUDA10.2Pytorch1.9.1第一步：安装Anaconda参考这位博主Anaconda 的安装教程（图文）我安装在了F盘根目录，这个Anaconda的安装目录要记住第二步：安装CUDA进入官网下载安装即可，安
转载
2023-12-15 19:11:33
179阅读
如何在MFC中调用CUDA
有时候，我们需要在比较大的项目中调用CUDA，这就涉及到MFC+CUDA的环境配置问题，以矩阵相乘为例，在MFC中调用CUDA程序。我们参考罗振东（国防科学技术大学计算机学院）的方法。
环境： Windows 7 SP1 &n
转载
2024-05-25 14:43:19
131阅读
调用call指令执行该指令转向目的地的地址所指示的过程，并且这个过程执行完毕后，仍然返回到CALL指令的下一条指令地址，取指令继续执行原来的程序，因而也叫做过程调用指令。当然，该指令执行时，CPU首先将断点（IP或者CS：IP压入栈），然后以新的目的地址（即过程指令的首地址）装入IP或者CS:IP，于是控制转移到被调用的过程，与JMP指令一样，CALL指令也有段内和段间的直接调用和间接调用。调用过
转载
2024-10-29 11:09:04
36阅读
# 引导小白实现 Docker 调用 CUDA
随着深度学习和高性能计算的迅速发展，使用 Docker 容器化技术来管理环境是一个热门的选择，而 CUDA 作为 NVIDIA 提供的并行计算平台，可以让我们充分利用 GPU 的强大计算能力。接下来，我会带领你通过一系列的步骤来实现 Docker 调用 CUDA。
## 整体流程
以下是实现“Docker 调用 CUDA”的整体流程：
| 步
使用opencv来分析地图中用到的一些函数记录灰度图读图像图像二值化显示图像形态学滤波：腐蚀和膨胀形态学滤波：开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽 灰度图灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。 黑色：0 白色：255读图像Mat src=imread("/home/dan
转载
2024-09-27 20:12:35
67阅读
问题描述：今天复现别人的代码，发现环境要求跟我原来的环境相差太多，所以打算重新创建一个 新的虚拟环境，当然创建一个虚拟环境还是很简单的，之后简单说明一下，最后发现创建的新环境下的cuda不可用，也就是torch.cuda.is_available()=fulse，当然我的其他环境能正常使用，所以按照我的情况只能是torch安装出错。不信的话使用指令：python
import torch
prin
3.4 lua 使用 spine 的一些问题 一、基本使用：
[plain]
view plain
copy
1. self.skeletonNode = sp.SkeletonAnimation:create("sptest/spineboy.json", "sptest/spineboy.atl
GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。Python中使用CUDACUDA最初被设计为与C兼容后来的版本将其扩展到c++和Fortran。在Python中使用CUDA的一种方法
转载
2023-10-19 23:43:37
249阅读
这篇博客文章将介绍如何在Spring应用程序中使用GraphQLJava，该应用程序公开了供客户端发送查询的端点。GraphQL Java是我发现的最流行的用于Java的GraphQL服务器端实现之一(在编写本文时有超过5k的星星)。如果您计划从Java或JVM应用程序公开GraphQLAPI，那么这是一个很好的开始使用的库。这篇博客文章将介绍如何在Spring应用程序中使用GraphQLJava
转载
2024-05-29 10:38:02
40阅读
Huawei MateBook 14 2020 款安装 Pytorch发现似乎原本 cuda10.2 已经默认安装好，没有独立安装 cuda 安装包，不知道后面是否会出问题。直接按照官网命令 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 安装 pytorchPS: 发现完全可以使用，且较为好用。应该
转载
2024-07-29 18:08:00
45阅读
很多时候，我们是基于python进行模型的设计和运行，可是基于python本身的速度问题，使得原生态python代码无法满足生产需求，不过我们可以借助其他编程语言来缓解python开发的性能瓶颈。这里简单介绍个例子，以此完成如何先基于cuda编写瓶颈函数，然后在将接口通过cpp进行封装，最后以库的形式被python调用。1 cpp+python首先，介绍下如何python调用cpp的代码。这里极力
转载
2023-10-16 21:40:23
85阅读
一、首先要看看你的显卡是不是NVIDA的，是的话支不支持CUDA。只要支持，那你最好把驱动更新到最近一年内的版本。1、CUDA支持的GPUs | NVIDIA Developer 这个网站有点慢，耐心点 2、查看一下你的驱动版本号够不够，windows下一定要下载最低CUDA10.1的版本！之前下载CUDA10.0的卸载了吧。二、下载安装CUDA10.1和对应版本CuDNN安装之前要先卸载之前的版
转载
2024-05-06 17:54:21
186阅读
本文主要介绍Win10使用VS2019从源码编译OpenCV 4.4，并使用opencv_contrib支持CUDA 11.0 + Cudnn 8.0，以及对python3的支持。1 首先准备安装环境Microsoft Visual Studio 2019可以用社区版，免费的。CUDNN 8.0下载解压后，分别将cuda/include, cuda/lib, cuda/bin三个目录中的内容拷贝到
转载
2024-01-10 12:48:23
153阅读
