1、 查看版本hadoop version2、 查看目录hadoop fs -ls /hadoop fs -ls /user/hadoop3、 创建目录hadoop fs -mkdir /user/in4、 删除目录hadoop dfs -rmr test5、 删除文件hadoop fs -rm test.txt6、 上传文件
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2023-08-16 21:43:53
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HDFS 常用的 Shell 命令1 显示当前目录结构# 显示当前目录结构
hadoop fs -ls <path>
# 递归显示当前目录结构
hadoop fs -ls -R <path>
# 显示根目录下内容
hadoop fs -ls /2 创建目录# 创建目录
hadoop fs -mkdir <pat
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2023-07-06 23:11:47
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# 如何在Java中使用Hadoop删除文件
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Java中使用Hadoop删除文件的方法。首先,我们需要了解整个流程,然后逐步进行实现。
## 流程
以下是删除Hadoop文件的步骤示意表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 创建Configuration对象 |
| 2
原创
2024-06-06 03:35:50
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一、HDFS的shell命令简介 我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS 的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作,如ls、mkdir、rm 等。 我们在执行HDFS的shell操作的时候,一定要确定hadoop 是正常运行的,我们可以使用使用j
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2023-09-06 09:33:17
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• 1.首先来配置SSH免密码登陆• 2.测试登录成功,创建完成• 3.创建安装目录• 4.安装jdktar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /apps其中,tar -xzvf 对文件进行解压缩,-C 指定解压后,将文件放到/apps目录下。 切换到/apps目录下,我们可以看到目录下内容如下:cd /apps/
ls -l下面将j
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2023-08-18 19:19:10
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Hadoop使用Java进行文件修改删除操作Hadoop使用Java进行文件修改删除操作学习了:http://blog.csdn.net/menghuannvxia/article/details/44651061学习了:http://blog.csdn.net/nodie/article/details/6411376如果是部署在服务器上面的程序,可以不写地址: FileSyste
原创
2021-06-03 10:05:40
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在我做的项目《基于在线学习的知识问答平台》中,有个模块涉及删除本地的资源文件。在这个模块中使用了java.io.File包,其中File类表示一个文件或者文件夹。在删除文件后,检查文件所在的文件夹是否为空,若为空,删除文件夹!代码如下:package test;import java.io.File;public class DeleteFile { public boolean deleteLocalFile(String...
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2021-08-12 14:17:54
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一、Hadoop节点扩容随着公司业务不断的发展,数据量也越来越大,此时需要对Hadoop集群规模进行扩容,在现有Hadoop 3台集群的基础上动态增加node4服务器上的DataNode与NodeManager节点。操作方法和步骤如下:1、Hosts及防火墙设置node1、node2、node3、node4节点进行如下配置:cat >/etc/hosts<<EOF
127.0.0
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2023-08-16 10:10:05
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一、基于文件的数据结构 HDFS和MR主要针对大数据文件来设计,在小文件处理上效率低,解决方法是原则一个容器,将这些小文件包装起来,将整个文件作为一条记录,可以获取更高效率的储存和处理,避免多次打开关闭流耗费计算资源。 具体流程:①在原有HDFS基础上添加一个小文件处理模块。②当用户上传文件时,判断该文件是否属于小文件,如果是,则交给小文件处理模块处理,否则,交
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2023-08-25 17:15:20
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首先来了解一下HDFS的一些基本特性HDFS设计基础与目标硬件错误是常态。因此需要冗余 流式数据访问。即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理 大规模数据集 简单一致性模型。为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近”原则分配节点执行 HDFS体系结构NameNode DataNode 事务日志
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2024-05-16 21:37:33
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删除hadoop上面的文件
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2023-05-29 17:17:36
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# Hadoop删除文件的流程
## 1. 概述
Hadoop是一个开源的分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。删除文件在Hadoop中是一项常见的操作。本文将指导你如何使用Hadoop来删除文件。
## 2. 删除文件的流程
下面是使用Hadoop删除文件的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hadoop的配置对象 |
| 2 | 获取一
原创
2023-07-27 15:15:23
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Hadoop下有一些经常使用的命令,通过这些命令能够非常方便操作Hadoop上的文件。1、查看指定文件夹下的内容语法:hadoop fs -ls 文件文件夹2、打开某个已存在的文件语法:hadoop fs -cat 文件地址 [ | more][]表示的是可选命令3、将本地文件存到Hadoop语法:hadoop fs -put 本地文件地址 Hadoop文件夹4、将Hadoop上的文件下载到本地文
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2023-05-19 15:16:43
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创建文件夹 hadoop fs -mkdir /input将本地文件存储至hadoop hadoop fs -put E:\hadoop.docx /input将hadoop上某个文件down至本地已有目录下 hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t删除hadoop上指定文件夹(包含子目录等) hadoop fs -rm -r -f /output hdfs d
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2023-07-31 19:17:03
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目录引言API实操1、连接hdfs(一)2、连接hdfs(二)3、创建文件夹4、上传文件5、遍历文件夹6、下载文件7、重命名文件或者文件夹8、删除文件或者文件夹9、小文件合并 引言HDFS在生产应用中主要是客户端的开发,其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件。API介绍: 1. API(Application
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2023-09-19 21:41:21
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本文环境是在Ubuntu10.04环境下运行的。 在Linux上安装Hadoop之前,首先安装两个程序: 1、JDK1.6(或更高版本)。Hadoop是用Java编写的程序,Hadoop编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。因此在安装Hadoop之前,必须安装JDK1.6或更高版本。应用层和传输层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。
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2023-07-12 12:39:53
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前言 Java编写Hadoop第一个MapReduce任务 因为在做网站案例的时候,想学习如何处理海量数据,所以想接触大数据相关的知识,之前对于大数据的了解,仅仅是停留在知道Hadoop,Hive,HBase,Spark的层面上,所以如何学习确实对我造成了困扰,所幸我所在公司部门存在大数据开发,于是不断的请教大佬,大佬说第一步是学一点Linux和Java,然后Hadoop,再然后....
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2024-07-17 18:52:16
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关于用户的操作添加用户:useradd hadoop查看用户: id hadoop 创建的为普通用户,默认创建的这个名称hadoop的用户组为hadoop,切主组为hadoop,该用户的根目录在/home/hadoop下删除用户:userdel bigdata 删除用户bigdata当该用户组bigdata只有他自己时,会自动的删除相应的用户组bigdata。删除用户时对应根目录下的文件夹不会删除
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2023-09-17 13:32:49
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HDFS创建和删除文件和文件夹1、创建文件: hadoop fs -touch /file1.txt 2、创建文件夹: hadoop fs -mkdir /file1 3、删除文件: hadoop fs -rm -r /file1.txt 4、删除文件夹: hadoop fs rm -r /file1.txt 5、上传文件: hadoop fs -put file1.txt /hadoop命令:1
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2023-06-26 15:31:25
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文章目录前言一、文件删除过程1.提交删除任务2.文件删除总流程3.删除命名空间4.心跳生成删除命令5.块的删除二、Namenode的增量块机制1.IBR(增量块汇报)的延时批处理后记 前言前文我们提到线上Hadoop集群因为频繁大批量删除文件导致集群卡顿,后期使用了Namenode的异步增量汇报解决了该故障。本文就简单介绍下文件删除的过程以及Namenode的增量块机制。一、文件删除过程该章节着
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2023-08-01 22:49:47
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