• 1.首先来配置SSH免密码登陆
• 2.测试登录成功，创建完成
• 3.创建安装目录
• 4.安装jdk
tar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /apps其中，tar -xzvf 对文件进行解压缩，-C 指定解压后，将文件放到/apps目录下。
切换到/apps目录下，我们可以看到目录下内容如下：
cd /apps/
ls -l下面将jdk1.8.0_161目录重命名为java，执行：
mv /apps/jdk1.8.0_161/ /apps/java
系统环境变量或用户环境变量。我们在这里修改用户环境变量。
sudo leafpad ~/.bashrc
输入上面的命令，打开存储环境变量的文件。在文件末尾空几行，将java的环境变量，追加进用户环境变量中。
#java
export JAVA_HOME=/apps/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH保存并关闭编辑器
让环境变量生效。
source ~/.bashrc执行source命令，让java环境变量生效。执行完毕后，可以输入java，来测试环境变量是否配置正确。如果出现下面界面，则正常运行。
java -version• 5.Hadoop安装
切换到/data/hadoop目录下，将hadoop-3.0.0.tar.gz解压缩到/apps目录下。
tar -xzvf /data/hadoop/hadoop-3.0.0.tar.gz -C /apps/为了便于操作，我们也将hadoop-3.0.0重命名为hadoop。
mv /apps/hadoop-3.0.0/ /apps/hadoop• 6.修改用户环境变量
将hadoop的路径添加到path中。先打开用户环境变量文件。
sudo leafpad ~/.bashrc将以下内容追加到环境变量~/.bashrc文件中。
#hadoop
export HADOOP_HOME=/apps/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH让环境变量生效。
source ~/.bashrc验证hadoop环境变量配置是否正常
hadoop version安装成功
• 7.下面来修改hadoop本身相关的配置
首先切换到hadoop配置目录下。
1 cd /apps/hadoop/etc/hadoop• 8.配置hadoop-env.sh
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh，打开hadoop-env.sh配置文件。
1 leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh将下面JAVA_HOME追加到hadoop-env.sh文件中。
1 export JAVA_HOME=/apps/java以上便是HDFS安装过程
• 9.配置core-site.xml
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，打开core-site.xml配置文件。
leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml添加下面配置到
与
标签之间。
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>• 10.配置hdfs-site.xml
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml，打开hdfs-site.xml配置文件。
leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml添加下面配置到
与
标签之间。
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>配置项说明：
dfs.replication，配置每个数据库备份数，由于目前我们使用1台节点，所以，设置为1，如果设置为2的话，运行会报错。
• 11.配置slaves
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/slaves，打开slaves配置文件。
leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/slaves
将集群中slave角色的节点的主机名，添加进slaves文件中。目前只有一台节点，所以slaves文件内容为：
1 localhost• 12.下面格式化HDFS文件系统。执行：
1 hadoop namenode -format• 13.切换目录到/apps/hadoop/sbin目录下。
1 cd /apps/hadoop/sbin/• 14.启动hadoop的hdfs相关进程。
1 ./start-dfs.sh• 15.输入jps查看HDFS相关进程是否已经启动。
1 jps• 我们可以看到以下相关进程
• 16.下面可以再进一步验证HDFS运行状态。先在HDFS上创建目录。
hdfs dfs -mkdir /user
hdfs dfs -mkdir /user/dolphin
hdfs dfs -mkdir input• 将输入文件复制到分布式文件系统中。
1 hdfs dfs -put /apps/hadoop/etc/hadoop/*.xml input• 17.执行下面命令
1 hadoop jar /apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'• 查看执行结果
1 hdfs dfs -cat output/*• 以上，便是HDFS安装过程。
• 18.配置MapReduce
下面来配置MapReduce相关配置。再次切换到hadoop配置文件目录
1 cd /apps/hadoop/etc/hadoop• 19.配置mapred-site.xml
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml，打开mapred-site.xml配置文件。
1 leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml将mapreduce相关配置，添加到标签之间。
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>这里指定mapreduce任务处理所使用的框架。
• 20.配置yarn-site.xml
输入leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml，打开yarn-site.xml配置文件。
1 leafpad /apps/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml将yarn相关配置，添加到标签之间。
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>• 21.启动
下面来启动计算层面相关进程，切换到hadoop启动目录。
1 cd /apps/hadoop/sbin/• 23.执行命令，启动yarn。
1 ./start-yarn.shHadoop 单点模式已经安装完成!
