• 1.首先来配置SSH免密码登陆• 2.测试登录成功，创建完成• 3.创建安装目录• 4.安装jdktar -xzvf /data/hadoop/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /apps其中，tar -xzvf 对文件进行解压缩，-C 指定解压后，将文件放到/apps目录下。 切换到/apps目录下，我们可以看到目录下内容如下：cd /apps/
ls -l下面将j
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2023-08-18 19:19:10
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目录引言API实操1、连接hdfs（一）2、连接hdfs（二）3、创建文件夹4、上传文件5、遍历文件夹6、下载文件7、重命名文件或者文件夹8、删除文件或者文件夹9、小文件合并 引言HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的API中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。API介绍： 1. API（Application
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2023-09-19 21:41:21
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本文环境是在Ubuntu10.04环境下运行的。 在Linux上安装Hadoop之前，首先安装两个程序： 1、JDK1.6（或更高版本）。Hadoop是用Java编写的程序，Hadoop编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。因此在安装Hadoop之前，必须安装JDK1.6或更高版本。应用层和传输层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。
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2023-07-12 12:39:53
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Hadoop学习第四天之hadoop命令操作（下）1. Hadoop dfsadmin #启动dfs admin客户端 -report #报告当前集群的节点信息 -safemode enter #进入安全模式 -safemode leave #离开安全模式 -
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2023-10-02 20:39:39
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1、 查看版本hadoop version2、 查看目录hadoop fs -ls /hadoop fs -ls /user/hadoop3、 创建目录hadoop fs -mkdir /user/in4、 删除目录hadoop dfs -rmr test5、 删除文件hadoop fs -rm test.txt6、 上传文件
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2023-08-16 21:43:53
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hadoop 运行模式一、ssh二、Hadoop伪分布模式<1>设置三种模式的切换（ 配置文件 + 守护进程的启动 = hadoop集群 ）<2>web的端口<3>Hadoop的启动脚本 ( hdfs + yarn )三、完全分布式搭建<1> 概念<2> 部署 一、sshSSH：安全的远程连接
xshell/putty工具连接l
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2023-09-06 10:53:38
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1、创建目录import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.
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2013-07-12 19:44:00
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一下通过查看相关资料整理的hdfs命令，希望对大家有帮助！ 1、cat 使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …] 将路径指定文件的内容输出到stdout。 示例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/
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2023-07-24 08:56:48
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在hadoop上用Python实现WordCount一、简单说明本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序，即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频)。这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下。cd /home/data/python/WordCountvi inp
1、什么是Hive hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表 并提供类sql查询功能2、为什么要用Hive 1、直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 2、为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的
1、创建目录import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.Path;public class MakeDir { public static void m
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2021-08-27 16:36:36
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HDFS操作之前我们对hdfs的操作主要是通过在linux命令行里进行的，而在实际的应用中，为了实现本地与HDFS 的文件传输，我们主要借助于eclipse的开发环境开发的javaAPI来实现对远程HDFS的文件创建，上传，下载和删除等操作Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该
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2023-09-10 16:19:33
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大数据hadoop学习【4】-----利用JAVA API对Hadoop文件系统HDFS进行相应操作目录一、运行Hadoop,并建立eclipse相应java工程项目1、运行Hadoop2、建立eclipse项目二、编写java程序判定文件是否存在1、在创建的java项目中新建java类2、编写判定文件是否存在的java程序3、运行结果三、编写java程序将Linux本地文件上传到HDFS文件系
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2023-08-22 09:39:34
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HDFS上传一个简单的上传代码：public void test() throws IOException {
FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/input"));
fos.write("hello world".getBytes());
}可以看到，首先创建了一个FSDataOutputStream，然后向其中写数据；
通过hadoop 提供的java api对hdfs进行操作 环境：centos7 + jdk1.7 + hadoop2.4.1(64位)+ecplise第一部分删除操作第一步：启动Hadoop服务1.1 查看服务状态。在命令终端，执行命令“jps”（查看hadoop服务是否已经启动，如未启动，启动服务）。如图1所示 （process information unavaliable不用管，造成原因可
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2023-09-06 09:14:53
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接上文< hadoop云框架配置方案>，本次讲的是一些关于hadoop的dfs命令。非常实用，当然如果你愿意的话，可以封装成接口进行调用。简单介绍一下，在hadoop的世界里，和以往的dfs不太一样，它的文件系统叫做HDFS好了，依然是废话少数，切入正题。以下是dfsshell命令，其实从它们的参数中，就能看的出来了，和基本的linux shell操作命令差不多，所以我习惯性的叫它为d
原创
2010-04-23 11:54:44
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Impala 如何使用 Hadoop 文件格式 Impala 支持几种熟悉的 Apache Hadoop 中使用的文件格式。Impala 可以加载或查询其他 Hadoop 组件如 Pig 或 MapReduce 产生的数据文件，并且 Impala 产生的数据文件也可以被其他组件使用。下面的章节讨论 Impala 使用各种文件格式的步骤、限制和性能注意事项。 Impal
hadoop文件上传sudo-uhdfshadoopfs-put20171204/查看文件hadoopfs-ls/进入hadoop配置文件，查看vi/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml找到hdfs的路径dfs/nn进入路径cd/dfs/nn查看name的文件信息ls
原创
2017-12-04 12:00:06
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一．实验原理MR默认会对键进行排序，然后有的时候我们也有对值进行排序的需要，如果有内存溢出的问题，就用二次排序来进行对值的排序MR计算过程中，而不是单独来做。 二次排序就是首先按照第一次字段排序，然后对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序结果。二．实验需要本实验所需外部 jar 文件都可以在实验集群的/home/hadoop/lib.zip 文件中找到，请自行下载。1.编写代码
假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/hadoop启动与关闭启动HADOOP1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/start-all.sh关
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2023-06-20 10:35:08
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