1、信号量概念信号量(Semaphore)，有时被称为信号灯，是在多线程环境下使用的一种设施，是可以用来保证两个或多个关键代码段不被并发调用。在进入一个关键代码段之前，线程必须获取一个信号量；一旦该关键代码段完成了，那么该线程必须释放信号量。其它想进入该关键代码段的线程必须等待直到第一个线程释放信号量。为了完成这个过程，需要创建一个信号量VI，然后将Acquire Semaphore VI以及Re
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2023-09-25 08:54:59
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目录数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT频谱分析频谱频谱分析离散傅里叶变换Matlab 代码：结论：离散傅里叶变换的应用之一：用FFT分析信号频谱解题关键：1、分清"截取数据长度"（即窗函数长度）与"DFT点数"二者的不同；2、能够根据模拟频率推断出DFT谱峰处对应的序号k的数值，方法如下：数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT频谱分析 频
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2024-06-19 07:38:25
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目录绪论1 连续信号的频谱和傅氏变换1.1 有限区间上连续信号的傅氏级数和离散频谱1.2 傅氏变换，连续信号与频谱1.2.3 频谱的基本性质实际应用举例习题绪论Q: 举例说明“信号是携带信息的一元或多元函数”
A: 如声音、心电图、气象温度记录是一元函数\(f(t)\)，图像是二元函数\(f(x,y)\)，电影是三元函数\(f(x,y,t)\)，地下构造是三元函数\(f(x,y,z)\).Q: 如
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2024-06-27 12:05:28
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FFT 与 （低通）采样定理1）FFT原理（从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT）a)连续信号的傅里叶变换（公式动手搜索吧），顾名思义，对连续信号做傅里叶变换，关于绘图，有一个很相关的性质：共轭对称性（想了解更多，请随手百度）共轭对称性，将意味着，如果是一个实信号，那么它的频谱图是一个偶函数（关于Y
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2024-02-06 22:00:19
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文章目录一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sinc函数的关系1.2. 占空比为0.25的矩形波的复傅里叶系数和频谱1.3 扩展分析：当周期信号的周期T很大的情况下的频谱二、非周期矩形信号的频谱【由x(t)求X(f)】三、如何通过频谱X(f)求信号x(t)四、傅里叶变换 一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sin
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2024-06-30 22:00:17
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信号与频谱 作者：Vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 信号(singal)简介 我们在生活中经常遇到信号。比如说，股票的走势图，心跳的脉冲图等等。在通信领域，无论是的GPS、手机语音、收音机、互联网通信，我们发送和接收的都是
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2016-07-07 15:41:00
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倒谱分析与同态滤波语音信号可用一个线性时不变系统的输出表示，即看做声门激励信号与声道冲激响应的卷积。在语音信号处理领域，根据语音信号求解声门激励函数和声道激励相应有非常重要的意义，如要求出语音信号的共振峰(共振峰是声道传递函数个对复共轭极点的频率)，需要知道声道传递函数。由卷积结果求出参与卷积的各信号，即将卷积分量分开，通常称为解卷，也成反卷积。解卷算法分为两大类，第一类为参数解卷，包
使用的软件是Vivado 2016.4实验室板卡是Nexys Video 一、写在前面仿真可实现，VIO可用。1.本篇记录的是如何进行AM信号的调制与解调，其主要步骤包括：分频器(Frequency divider)的产生载波信号(Carrier signal)的产生调制信号(Modulated signal)的产生含直流分量(DC component)的调制信号已调信号(Modula
当处理访问公共资源的并发线程时，Java语言提供了许多处理竞争条件的方法。 一些包括； volatile关键字 java.util.concurrent和 java.util.concurrent.atomic中可用的类 同步块 使用信号量 当然，可能还有很多我可能不知道的事情。 今天，我想向大家展示的例子是使用 信号量 。 它是从JDK 1.5引入的，使开发人员能够无缝获取和释放锁。
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2024-10-24 08:46:38
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目录一、实验目的二、实验原理1、连续周期信号的傅里叶级数、各次谐波及叠加2、连续周期信号的周期T的变化对频谱的影响3、连续非周期信号的频谱三、实验内容1、在实验原理1中，绘制加入5次谐波后的波形，根据该仿真图，说明为什么加入5次谐波后波形更接近于原始方波？2、在实验原理2中若取（1）A=1，τ=1，T=10；（2）（3）A=1，τ=5，T=10。试分析其傅氏复系数Fn的变化，并说明脉冲宽度τ的变
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2024-01-02 10:20:24
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# Python 信号数据的频谱分析
在信号处理领域，频谱分析是一项非常重要的工作，它可以帮助我们了解信号的频率成分和特性。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的工具和库来进行频谱分析。本文将介绍如何使用Python对信号数据进行频谱分析，并展示如何通过绘制饼状图和流程图来可视化分析结果。
## 什么是频谱？
频谱是信号在频率域上的表示，可以告诉我们信号中不同频率成分的强度或能量
原创
2024-06-10 04:41:02
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目录1、调制与变频2、基带信号与射频信号3.IQ调制3.1IQ调制得到基带信号3.2IQ调制得到射频信号4.OFDM系统中的调制与变频1、调制与变频有时候调制与变频并不区分，但是不代表我们对其表示的意义不明确。其实调制与变频是信号处理流程中功能不同的两个步骤。1）如果调制与变频都存在，信号一定是先调制到基带信号，然后在进行变频成为射频信号，最后通过天线发射出去。所以一般情况下，调制后的信号频率较低
在现代工业和科学研究中，振动信号分析被广泛应用，特别是在机械设备的监测和故障诊断中。通过对振动信号进行频谱分析，我们可以识别出设备中潜在的故障模式，从而及时采取措施，保障设备的正常运行。本文将详细记录如何使用 Python 实现振动信号的频谱分析。
## 问题背景
在进行振动信号的频谱分析时，我们首先需要采集振动数据，通常这通过传感器来实现。振动信号的特点可以用以下数学模型表示：
\[
y(
为什么正交采样（复采样）的采样率最低为信号带宽B，就可保证采样信号信息不丢失？从复频率域角度出发：正交采样（复频率域角度）回顾一下： 对于实数信号，其频谱有共轭对称性，正负频率实部为偶函数，虚部为奇函数，所以它们可以相互决定对方，正频率和负频率所承载的信息是一样的。频谱搬移后，其双边频谱承载相同的信息，浪费频谱资源。对于基带信号，我们可以采用复信号来提高频谱利用率。复信号可以具有任意频谱结构，复信
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2024-10-24 06:53:10
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python信号处理绘制信号频谱：scipy.signal.welch
文章目录一、函数介绍二、核心参数详解三、返回值四、算法原理五、关键特性六、完整示例七、应用场景推荐配置八、常见问题解决九、与FFT方法的对比scipy.signal.welch 是 Python 中用于计算信号功率谱密度（PSD）的常用函数，采用 Welch 方法实现。这种方法通过将信号分段、加窗和平均来减少频谱估计的方差。以
要实现“振动信号画频谱python”，我们首先得了解振动信号的特性以及如何从中提取频域信息。下面是我们会涉及到的几个关键点：协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和工具链集成。
### 协议背景
在现代工业中，振动监测与分析被广泛应用于设备的状态监测和故障预警。振动信号常常通过传感器采集后，需要进行频谱分析，以提取设备的工作状态信息。下面是振动信号及频谱分析之间的关系图：
```m
本篇尝试使用Python对音频文件进行频谱分析。在语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程，同时也为后续的特征分析准备数据。 直接上Python代码：import wave
import pyaudio
import numpy
import pylab
#打开WAV文档，文件路径根据需要做修改
wf = wave.open("D:\\Python\\wavs\\Do-pia
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2023-07-08 23:48:57
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博客作者：凌逆战音频时域波形具有以下特征：音调，响度，质量。我们在进行数据增强时，最好只做一些小改动，使得增强数据和源数据存在较小差异即可，切记不能改变原有数据的结构，不然将产生“脏数据”，通过对音频数据进行数据增强，能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用。我发现对声波的以下改变是有用的：Noise addition(增加噪音)、增加混响、Time shifting(时移)、Pitch sh
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2023-08-07 21:27:24
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（三）奇异信号的频谱常见的奇异信号有单位冲激信号、单位直流信号、符号函数以及单位阶跃信号，它们往往是组成复杂信号的基本信号。它往往不完全满足狄利赫里条件，因此，通常用求极限的方法得到其频谱。单位冲激信号由于冲激函数的抽样特性，有 所以单位冲激信号的频谱为常数1，即 以上结果也可由单矩形脉冲取极限得到。如果把单位冲激信号视为幅度为，宽度为的矩形脉冲当时的极限，由前面的讨论可知，其频谱可由下式求出 在
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2023-12-13 09:49:03
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信号的频谱分析与信号滤波试验目的：熟悉信号的频谱分析与信号滤波。例、建立一个含50Hz和120Hz幅值为2的正弦信号（sin），然后
原创
2023-08-07 11:23:14
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