频谱分析仪,简称频谱仪,是在频域上分析信号特征的工具,如信号的频率分布、频率、功率谐波、杂波噪声、干扰失真等。 一、 频谱 频谱是一组正弦波,经过适当组合后,形成被考察的时域信号。 上图显示了一个复合信号的波形,假定我们希望看到的是正弦波,但显然图示信号不是纯粹的正弦波,而仅靠观察又很难确认其中的原因。而对应到下图,同时在时域和频域显示了这个复合信号。频域图形描绘了频谱中每个正弦波的幅度随频率的变
信号处理工具箱由很少的滤波功能和一组有限的滤波器设计工具组成。它还包含一些针对一维和二维数据的B样条插值算法。scipy.signal.spectrogram使用连续的傅立叶变换来计算频谱频谱可以用作反映非信号信号的频率内容随时间变化的一种方式。from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n
转载 2023-06-14 16:12:16
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Frequency只是波每秒经过的振荡次数.任何周期性的波都有一个频率.但通常在音乐中,使用该术语仅限于谈论正弦波,所以如果你听到有关频率x的波动,它通常意味着每秒钟有很多振荡的正弦波.任何波,无论是周期性的还是非周期性的,都可以通过将不同频率的不同频率的正弦波(即具有不同幅度)相加来构造.傅立叶变换的作用是告诉您使用哪些频率以及使用哪些幅度来创建任何给定的波.快速傅立叶变换(FFT)是计算波的傅
基于systemview的2DPSK调制与解调利用Systemview软件进行设计系统仿真任务:系统输入500Hz的正弦波频率,要求码元传输速率为64kBd,采用2DPSK调制,相干解调的方法设计一通信系统,并使用SystemView软件进行仿真。 (要求调出眼、瀑布、滤波器的单位冲击响应及幅频特性曲线)设计思路输入正弦波以及A律压缩图符参数:输出波形:(500Hz输入正弦波)(A律压缩后的波
一 . 整体示例示例代码创建:%%傅里叶变换频谱 %时域分析 ts = 0:0.01:10; sigl = sin(2*pi*ts);%单一成分慢信号 sig2 = 5*sin(2*pi*10*ts+. 75*pi);%单一成分快信号 subplot (511) ;plot(sig1) subplot (512) ;plot (sig2) %多成分 sig3 = sin(2*pi*ts) +5
转载 2023-09-26 11:39:04
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我是Matlab和信号处理的新手 . 我在定义处理频谱的频率范围时遇到了问题 . 当我绘制.wav音频数据的频谱时,y轴,频率从零到大约23 kHz . 我正在寻找的有用数据在200-400赫兹的范围内 . 我的代码片段是:[samFa, fs] = audioread('samFa.wav'); %convert audio to numerical data samFa = samFa(:
音的高度。音的高低是由振动频率决定的,两者成正比关系:振动频率高则音”高”,反之则”低”。基频决定音高一个有各种泛音的声音,即使泛音比基频大得多,也依然以基频来定音高。这一点很重要。这就是为什么同唱一个音高,不同人的音色截然不同的根本原因:他们只是基频相同,泛音是截然不同的。总结:在人为制造一个从低频到高频逐渐变强的声音这个过程,尝试去掉基频,但是结果我们可以看到,去掉基频并不能改变音高;故得出结
文章目录一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sinc函数的关系1.2. 占空比为0.25的矩形波的复傅里叶系数和频谱1.3 扩展分析:当周期信号的周期T很大的情况下的频谱二、非周期矩形信号的频谱【由x(t)求X(f)】三、如何通过频谱X(f)求信号x(t)四、傅里叶变换 一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sin
spectrogram例子Fs = 1000; t = 0:1/Fs:2-1/Fs; y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); spectrogram(y,100,80,100,Fs,'yaxis') view(-77,72) shading interp colorbar off  [s,f,t,p] = spectrogram(y,100,80,100
# 用Java生成频谱 频谱是一种展示信号频率分布的图表,常用于音频处理、通信系统等领域。在Java中,我们可以使用开源库JFreeChart来生成频谱。下面将介绍如何使用Java生成频谱,并附上代码示例。 ## JFreeChart简介 JFreeChart是一个开源的Java图表库,可以用来生成各种类型的图表,包括折线图、柱状、饼状等。它提供了丰富的API,方便开发者定制图表
原创 2024-07-03 05:09:14
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# Java实现频谱 ## 简介 频谱是一种用来展示音频信号频谱信息的图表,它可以帮助我们直观地了解音频的频率分布情况。在这篇文章中,我将教会你如何使用Java来实现频谱。 ## 整体流程 下面是整个实现频谱的流程,你可以按照这个表格一步步进行操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 读取音频文件 | | 步骤二 | 将音频数据转换为时域信号 | |
原创 2024-01-26 18:28:05
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## Java频谱声音 ### 引言 频谱是声音信号在频域上的可视化表示,它展示了声音信号中不同频率的能量分布情况。通过分析频谱,我们可以了解声音信号的频率特征,从而进行音频处理、音频识别等应用。在Java中,我们可以使用不同的库来生成并分析频谱。 本文将介绍如何使用Java生成频谱,并利用频谱分析声音信号的频率特征。 ### 生成频谱Java中,我们可以使用开源库ja
原创 2023-11-18 11:23:34
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DFT再理解2015.12.18       之前学习《信号与系统》的时候,对于用fft()函数分析离散、连续时间信号的频谱出来的结果一直一知半解,这学期学习了《数字信号处理》,学习了离散傅里叶变换(DFT),对之前的写的程序做进一步理解。       在此之前,先将CTFS、D
示波器是时域类的测量仪器,测试信号随时间的变化,电压波形。跟频谱仪相似的地方只有一点,那就是示波器可以做FFT,也相当于是一个频谱仪。但更多的是测时域波形。 频谱仪和网分测的都是频域类的参数,比如频率、功率、衰减比、增益;频谱仪本身就是测频域的产品,屏幕上面显示的横轴是频率,纵轴是功率。SPANSPAN就指的是扫频宽度,比如你设置起始频率是1MHz,终止频率是10MHz,那么SPAN就是9MHz;
转载 2023-06-26 20:57:13
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之前的文章里讲了关于信号频谱、能量谱的相关理论和MATLAB编程实现方法:Mr.看海:信号频域分析方法的理解(频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)Mr.看海:频域特征值提取的MATLAB代码实现(频谱、功率谱、倒频谱)不过对于刚刚开始进行这方面研究,或者对MATLAB不甚熟悉,抑或者不想花太多时间用在编程这件事上的同学,目前缺少一种足够便捷、高效、可靠的代码。所以笔者想做这样一件事:编写一个函
转载 2023-12-06 21:22:31
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# 使用Java绘制频谱 ## 简介 在本文中,我将教会你如何使用Java绘制频谱频谱是一种图形化的表示方式,用于显示不同频率的音频信号的强度。通过绘制频谱,我们可以更直观地了解音频信号的频率分布情况。 ## 整体流程 下面是实现这个任务的整体流程,我们将使用Java的音频处理库`javax.sound.sampled`来读取音频文件,并使用`Java2D`绘制频谱。 ```m
原创 2023-12-12 11:22:54
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与大家分享一下本人在学习数字信号处理课程中实验部分遇到的编程题目录前言一、题目二、实现代码1.根据题目设置参数2.截取不同长度的序列并作不同点数的DFT3.使用绘图函数1)画一张 2)重复上述步骤画多张 4.绘图结果 5.分析 总结前言随着各种电子技术及计算机技术的飞速发展和各种超大规模集成电路的广泛使用,数字信号处理(DSP,Digital Signa
1.频率范围 这个就不详说了。一般来讲频率测量范围是由本振决定的,一般我们说低频频谱分析仪基本上是3G左右,高频频谱分析仪能到67GHz,经过外部倍频器后甚至能到110GHz或者更高。2.频率分辨率 这个也是频谱仪的关键指标之一。频谱分辨率一般指的是测量信号的最小频率间隔。如何关键,参看下图: 理论上讲被测信号以谱线的形式显示在频谱仪的显示屏上,但是实际上信号是不能为一条无限窄的谱线,它有一定
AS3声音功能中最令人兴奋的新增功能之一,就是可以访问声音频谱数据.这在以往的版本中是比较难实现的,或者得借助第三方工具才能完成的,而现在,这些频谱功能给内建到SoundMixter类里的computeSpectrum().所以在编写频谱之前,我们先从AS3的帮助文档中来认识一下computeSpectrum()是什么东西.computeSpectrum () 方法  publ
文章目录前言一、lena图片的傅里叶(反)变换二、令相位为0进行傅里叶反变换三、令振幅为1进行傅里叶反变换四、双谱重构五、旋转90度观察频谱区别 前言傅立叶变换之后的正弦信号每个点都是复数,如a+bi幅值是:根号下a平方+b平方相位是:arctan(b/a)实部是:a虚步是:b幅度和相位结合在一起,就能完全表示傅立叶变换的结果;实部和虚步结合在一起也能完全表示。但是并不是说相位等于虚部。频谱
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