依赖 <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.6.0</version> upI
原创 2023-06-05 14:10:46
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导航一、(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集,n=0称之为空。在非空树种:当有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点; 其余结点可以划分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2 、…、Tm,每个集Ti(1≤i≤m)均为,且称为的子树(SubTree), 如下图所示。根节点:根节点指没有双亲结点的结点,一棵中最多有一个根节点(如A)叶子结点:没有孩子结点的结点叫作叶子结点(如L、
转载 2023-07-24 17:02:07
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一些概念:  二叉查找的重要性质:对于中的每一个节点X,它的左子树任一节点的值均小于X,右子树上任意节点的值均大于X.  二叉查找java的TreeSet和TreeMap实现的基础.  由于的递归定义,二叉查找的代码实现也基本上都是使用递归的函数,二叉查找的平均深度是O(logN).  因为二叉查找要求所有的节点都可以进行排序.所以编写时代码时需要一个Comparable泛型接口
最近在公司有点时间所以深入研究了下数据库索引btree/b+tree数据结构和原理,由此牵引出了好多问题,请看如下带着问题研究。1:为什么 btree/b+tree 数据结构适合数据库索引,它到底是怎么样一个原理和结构?btree/b+tree 数据结构:在之前的文章中我们介绍过AVL,红黑,它们都属于二叉,即每个节点最多只能拥有2个子节点,而B-tree(B)的每个节点可以拥有2个以上的
转载 2023-06-28 15:00:34
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二叉的入门)之前实现的符号表中,不难看出,符号表的增删查操作,随着元素个数N的增多,其耗时也是线性增多的,时间复杂度都是O(n),为了提高运算效率。1.1的基本定义是我们计算机中非常重要的一种数据结构,同时使用这种数据结构,可以描述现实生活中的很多事物,例如家谱、单位的组织架构、等等。是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“”是因为它看起来像一棵倒挂
转载 2023-08-11 17:12:33
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# 如何实现 Java 工具 在这篇文章中,我们将逐步指导您如何创建一个 Java 工具。该类可以用于各种树结构的操作,比如添加节点、删除节点、遍历等。以下是我们将遵循的步骤和每一步的详细介绍。 ## 流程步骤概览 | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------------|
原创 2024-10-12 04:15:09
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写在前面这种数据结构在计算机世界中有广泛的应用,比如操作系统中用到了红黑,数据库用到了B+,编译器中的语法,内存管理用到了堆(本质上也是),信息论中的哈夫曼编码等等等等。而的实现和他的操作集也是笔试面试中常见的考核项目。的实现与C语言的结构体+指针的实现方式不同,Java的实现当然是基于。以二叉为例,的实现可以用下面这样的形式:1 public class BinaryTr
转载 2023-07-13 10:07:11
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算法思想聚是针对给定的样本,依据它们特征的相似度或距离,将其归并到若干个或簇的数据分析问题。聚类属于无监督学习,因为只是根据样本的相似度或距离将其进行归并,而或簇实现不知道。聚算法有很多,这里主要介绍K均值聚(K-means)。聚的分类通过聚得到的簇或,本质是样本的子集。如果一个聚方法假定一个样本只能属于一个,那么该方法称为硬聚,如果一个样本可以属于多个,那么该方法称为软聚
转载 2023-08-19 21:58:25
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JVM编译器优化JVM的编译器的种类:1. 前端编译器:把.java变成.class的过程。如Sun的Javac,Eclipse JDT中的增量式编译器。2. JIT编译器:把字节码转变成机器码的过程。3. AOT编译器:静态提前编译,直接将*.java文件编译本地机器码的过程。Javac的编译过程Javac编译动作的入口是com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler
二叉排序二叉排序(BST): 对于二叉排序的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或者右子节点。数据[7,3,10,12,5,1,9] 对应的二叉排序为:若左子树非空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值。若右子树非空,则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。左、右子树本身是二叉排序。二叉排序的构建
public class Hello { public static void main(String []args) { List<Menu> menuLis
原创 2022-12-08 15:42:58
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# 实现Java机构工具教程 ## 一、整体流程 下面是实现Java机构工具的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个Organization,表示机构节点 | | 2 | 创建OrganizationTree,表示机构 | | 3 | 实现机构的构建方法 | | 4 | 实现机构的遍历方法 | ## 二、具体步骤 ###
原创 2024-05-16 04:27:28
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 输入样例:7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7输出样例:4 1 6 3 5 7 2算法思路:构建的方式:通过中序序列和后序序列可以唯一确定一颗二叉,这是因为后序序列的最后一个值便是根结点 t ,而这个根结点将中序序列又分成了左右两部分,中序遍历的左右两部分加上后序遍历的左右两部分又可以分别确定两棵,这两棵又能确定两个根结点,即 t 的左右子树的根结点,依此递
红黑Java基本操作-201805(只讨论怎么操作)[参考 java.util.TreeMap]一、定义    普通的二叉搜索在插入或删除的时候,可能会出现树结构向一侧倾倒的情况。这时,这棵二叉树上将近似于链表。    红黑(RBTree)是一棵二叉搜索,在每个节点位增加了一个表示颜色的存储位(RED/BLACK)。通过对从根到叶子的简单路径上节点颜
转载 2024-04-08 22:01:45
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一、红黑介绍红黑是二叉查找,红黑的时间复杂度为: O(lgn)红黑的特性:(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。(2)根节点是黑色。(3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!](4)每个红色结点必须有两个黑色的子结点(5)从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点红黑的应用比较广泛,主要是用它来存储有
java红黑实现:定义红黑是一种自平衡二叉,红黑和AVL一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保。这不只是使它们在时间敏感的应用如实时应用(real time application)中有价值,而且使它们有在提供最坏情况担保的其他数据结构中作为建造板块的价值;例如,在计算几何中使用的很多数据结构都可以基于红黑。性质    &nbsp
JAVA数据结构与算法(八)java实现红黑红黑的性质 红黑是一种自平衡二叉,红黑和AVL一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保。 红黑需要满足的五条性质:性质一:节点是红色或者是黑色; 在里面的节点不是红色的就是黑色的,没有其他颜色。性质二:根节点是黑色; 根节点总是黑色的。它不能为红。性质三:每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节
前言红黑是一种特殊的B是B树种2-3-4的一种特殊实现,红黑保证了每个节点只会有两个子节点,通过对每个节点进行染色,然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点的情况。在学习红黑之前,我们需要先去了解2-3-4。一、 B那么如果想要对红黑有一个较为深刻的理解,我认为首先去理解其根源,也就是B是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉和不等叉
Java数据结构】及其应用Java中的一、基础结构1.定义1.1.一些花里胡哨的名词1.2.存储方式2.二叉2.1.性质2.2.遍历方式二、的进阶与Java1.完全二叉1.1.定义1.2.性质1.3.优先级队列中的堆排序2.二叉查找与平衡二叉(小陀螺)2.1.定义3.红黑3.1.定义3.2.性质3.3.HashMap,TreeMap中的红黑4.B-Tree4.1.定义4.
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摘要: 前缀,字典,插入查询逻辑,Java实现,时间复杂度分析前缀介绍Trie又被称为前缀、字典,把单词字母一条一条灌进一棵中,每个节点是a-z之间的字母,对于都是数字的字符串,字符集就是0-9, 每一个节点包含三个元素,分别是节点对应的字符name,存储的子节点信息Map(name -> 节点对象), 是否是 词尾标志end。前缀.pngTrie的核心思想是空间换时间。利用
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