树的构造105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树108. 将有序数组转换为二叉搜索树110. 平衡二叉树111. 二叉树的最小深度112. 路径总和113. 路径总和 II114. 二叉树展开为链表116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II235. 二叉搜索树的最近公共祖先236. 二叉树的最近公共祖先230
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2023-08-30 13:42:28
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导航一、树树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集，n=0称之为空树。在非空树种：当有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点； 其余结点可以划分为m(m＞0)个互不相交的有限集T1、T2 、…、Tm，每个集Ti(1≤i≤m)均为树，且称为树的子树(SubTree)， 如下图所示。根节点：根节点指没有双亲结点的结点，一棵树中最多有一个根节点(如A)叶子结点：没有孩子结点的结点叫作叶子结点(如L、
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2023-07-24 17:02:07
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数据结构-Java实现（四）一、二叉树二、二分搜索树2.1 特点1.二分搜索树的添加：2.查看二分搜索树的是否包含元素：3.二分搜素树的遍历：4.删除节点2.2 二分搜素树的具体代码实现 一、二叉树二叉树是和链表一样的动态数据结构，二叉树具有天然递归结构，即每个节点的左子树也是二叉树，每个节点的右子树也是二叉树。二、二分搜索树2.1 特点我们的二分搜索树不包含重复元素，如果想包含重复元素的话，只
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2024-04-12 11:15:03
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对于大量的输入数据，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。树保证了大部分操作的运行时间平均为O(logN)。二叉查找树是两种库集合类TreeSet和TreeMap实现的基础，对于长的指令序列，基本上给出每种操作的O(logN)运行时间。 1.基础知识 一棵树是N个节点和N-1条边的集合，其中的一个节点叫做根。 树叶：没有儿子的节点； 兄弟：具有相同父亲的节点； 路径：路径的长是该路径上的边的
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2023-07-04 14:13:40
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一些概念: 二叉查找树的重要性质:对于树中的每一个节点X,它的左子树任一节点的值均小于X,右子树上任意节点的值均大于X. 二叉查找树是java的TreeSet和TreeMap类实现的基础. 由于树的递归定义,二叉查找树的代码实现也基本上都是使用递归的函数,二叉查找树的平均深度是O(logN). 因为二叉查找树要求所有的节点都可以进行排序.所以编写时代码时需要一个Comparable泛型接口
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2023-09-27 19:37:07
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2019/11/21B树，又称多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子结点数的最大值称为B树的阶。 一颗m阶B树或是空树，或是满足如下特性的m叉树： 1）树中每个结点至多有m棵子树、m-1个关键字。根节点不是终端节点（非叶子节点），则至少有两棵子树、1个关键字（由 1）得到：2阶-1=1个关键字）。 3）除根节点外的所有非叶结点（除去第一行和最后一行元素）， 至少有${
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2024-01-08 23:28:58
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java的发展前景和就业前景这两点都是大家有目共睹的，从java问世以来地位都是没有收到任何的影响的。很多的时候大家想要进入到java这个行业的话都是要从最基础的开始学习的，今天就来和大家说下java的十大算法。算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快
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2024-01-11 09:32:02
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树树的定义（递归方式）树的实现class TreeNode{
Object element;
TreeNode firstChild;
TreeNode nextSibling;
}树的遍历先序遍历（preorder travelsal)设我们想要列出目录中所有文件的名字。输出格式将是：深度为 的文件将被 次跳格（tab）缩进后打印其名。伪码如下：private voi
# Java树排序算法
在计算机科学中，排序算法是一种将数据元素按照特定顺序排列的算法。树排序算法是一种利用二叉搜索树来对数据进行排序的算法。在这篇文章中，我们将介绍Java中的树排序算法，并提供一个简单的代码示例来说明该算法的实现过程。
## 树排序算法概述
树排序算法是一种基于二叉搜索树的排序算法。它的基本思想是将待排序的数据依次插入到一个二叉搜索树中，然后按照中序遍历的方式遍历这棵树，
原创
2024-03-22 05:36:55
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整体上，大概一万字，有点长，是我学习树的笔记。代码都是可以运行的，算法基本是没问题的，是我自己实现的。测试用例通过了。树定义n(n>=0) 个节点的有限集合。如果n=0 表示空树。在非空树中，有且只有一个特殊节点称为根节点。当n>1 时，其余节点可分为m个互不相交的有限集合。每个有限集合，又遵循此定义。树的定义是递归的，由根节点的其他若干个互不相交的子树组成。每个子树，又是如此的定义，
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2023-07-19 12:41:30
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题目、作者abstract1. 依赖树(dependency trees)缺点：① 依赖于外部解析器，而这些解析器对于低资源的语言来说是不可用的，或者在低资源的领域表现更差；② 没有为基于方面的情感分类进行优化。2. 研究方法：本文提出一种特定于方面和与语言无关的离散潜在意见树(discrete latent opinion tree)模型作为显式依赖树的替代结构。建立了方面-
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2023-12-15 22:32:07
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1. 什么是红黑树 (1) 简介 上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树。但遗憾的是，只有当二叉搜索树高度较低时，这些集合操作才会较快；即当树的高度较高（甚至一种极端情况是树变成了1条链）时，这些集合操作并不比在链表上执行的快。 于是我们需要构建出一种“平衡”的二叉搜索树。
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2023-06-13 20:47:51
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决策树是最经典的机器学习模型之一。它的预测结果容易理解，易于向业务部门解释，预测速度快，可以处理类别型数据和连续型数据。本文的主要内容如下：信息熵及信息增益的概念，以及决策树的节点分裂的原则；决策树的创建及剪枝算法；scikit-learn中决策树算法的相关参数；使用决策树预测泰坦尼克号幸存者示例；scikit-learn中模型参数选择的工具及使用方法；聚合（融合）算法及随机森林算法的原理。注意：
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2023-08-07 14:25:21
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决策树 (decision tree) 是一种常用的有监督算法。决策树算法有很多类型，其中最大的差别就是最优特征选择的方法不同。最优特征指的是，在每个结点处，如何选择最好的特征（属性）对样本进行分类，这里最佳的意义即经过这步划分，能使分类精度最好，直到这棵树能准确分类所有训练样本。通常特征选择的方法有信息增益、信息增益比、基尼指数等，对应 3 种最常用的决策树实现算法，分别是 ID3 算法、C4.
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2023-06-29 14:36:58
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1.定义数据结构根据决策树的形状，我将决策树的数据结构定义如下。lastFeatureValue表示经过某个特征值的筛选到达的节点，featureName表示答案或者信息增益最大的特征。childrenNodeList表示经过这个特征的若干个值分类后得到的几个节点。public class Node
{
/**
* 到达此节点的特征值
*/
public Str
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2023-11-10 07:01:51
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递归算法设计的基本思想是：
对于一个复杂的问题，把原问题分解为若干个相对简单类同的子问题，继续下去直到子问题简单到能够直接求解，也就是说到了递推的出口，这样原问题就有递推得解。
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2023-05-31 22:27:06
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数据库是应用开发中常用的技术，在Android应用中也不例外。Android默认使用了SQLite,介绍实际项目中遇到大量操作数据时的处理方式； 以及原理；
原创
2016-11-23 08:57:20
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B+树的定义：1.任意非叶子结点最多有M个子节点；且M>2；2.除根结点以外的非叶子结点至少有 M/2个子节点；3.根结点至少有2个子节点；4.除根节点外每个结点存放至少M/2和至多M个关键字；（至少2个关键字）5.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同；6.所有结点的关键字：K[1], K[2], …, K[M]；且K[i] < K[i+1]；7.非叶子结点的子树指针P[i]，指向关键
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2023-07-04 14:15:26
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多叉树在二叉树中每个结点只能有一个数据项, 并且最多有两个子节点, 如果允许每个结点可以有更多的数据项和更多的子节点, 那么就是多叉树多叉树: multiway tree那么我们为什么要提出多叉树?因为二叉树有一定的问题: 即使二叉树的操作效率高, 但是也存在问题: 二叉树需要加载的内存的时候, 如果二叉树的结点少, 那么没有什么问题, 但是如果二叉树的结点有很多(比如: 有一亿个结点), 就存在
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2023-08-13 23:17:37
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文章目录1.决策树原理2.决策树优缺点3.CART算法4.CART算法实现5. 应用实例--泰坦尼克号数据集5.1 数据集获取5.2 数据描述5.3 代码实例 1.决策树原理决策树算法重点就在于“决策”和“树”这两个概念，顾名思义决策树是基于树结构来进行决策的，这也恰恰是人们在遇到问题时进行问题梳理的一种很自然的处理机制。决策树的目标是建立分类和回归模型，核心目标是决策树的生长和决策树的修剪。对
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2023-07-29 15:38:55
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