最近在公司有点时间所以深入研究了下数据库索引btree/b+tree数据结构和原理,由此牵引出了好多问题,请看如下带着问题研究。1:为什么 btree/b+tree 数据结构适合数据库索引,它到底是怎么样一个原理和结构?btree/b+tree 数据结构:在之前的文章中我们介绍过AVL,红黑,它们都属于二叉,即每个节点最多只能拥有2个子节点,而B-tree(B)的每个节点可以拥有2个以上的
转载 2023-06-28 15:00:34
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/* * 文 件 名: AVLTree.java * 修改时间: 2012-11-30 */ package tree; /** * AVL * * @version [版本号, 2012-11-30] */ public class AVLTree { /** * AVL的根节点 */ private AVLNode root;
一、AVL   在计算机科学中,AVL是最早被发明的自平衡二叉查找。在AVL中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1,因此它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次旋转,以实现的重新平衡。  节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反)。带有平衡因子 1、0
转载 2023-07-06 11:57:34
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AVL删除节点的过程是,先找到该节点,然后进行删除。由于删除节点的位置不同,导致删除后节点进行移动的方式不同。删除节点的位置分为以下4:1.删除叶子结点。操作:直接删除,然后依次向上调整为AVL。2.删除非叶子节点,该节点只有左孩子。操作:该节点的值替换为左孩子节点的值,然后删除左孩子节点。【左孩子节点为叶子结点,所以删除左孩子节点的情况为第1种情况。】【为什么左孩子节点为叶子节点,因为删除
转载 2023-06-28 15:00:54
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AVL----javaAVL是高度平衡的二叉查找1.单旋转LL旋转理解记忆:1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡,所以叫LLprivate AVLTreeNode leftLeftRotation...
转载 2014-10-14 16:01:00
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AVL(平衡二叉)定义  AVL本质上是一颗二叉查找,但是它又具有以下特点:它是一棵空或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉,并且拥有自平衡机制。在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为平衡二叉。下面是平衡二叉和非平衡二叉对比的例图:  平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf&
转载 2023-07-22 15:37:58
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AVL 平衡最关心的是防止失衡,如果一个新的元素危机到的平衡,可以马上纠正。可以有局部重构(AVL方法) 或者重建整个(DSW)方法。AVL是自平衡二叉查找,在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个。平衡因子bf():右子树的高度-左子树的高度AVL 的平衡因子可以是 0,1,
原创 2022-08-26 15:00:19
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文章目录?欢迎来到数据结构专栏~~AVL详解一. AVL的概念二. AVL结点的定义三. AVL的插入四. AVL的旋转?左单旋?右单旋(和左单旋高度相似)?左右单旋?右左单旋五. 验证AVL六. AVL的性能 一. AVL的概念二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G
之前我们提到了二叉搜索的创建、删除,这回我们来讨论一下AVL的创建。以下是来自维基百科对AVL的定义:在计算机科学中,AVL是最先发明的自平衡二叉查找。在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个AVL得名于它的发明者G.M. Adel
转载 2023-07-07 14:41:43
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AVL  = 平衡  +  搜索很多东西想明白了并没有书上说的那么复杂。比如说AVL的旋转吧,书上分很多情况,什么单旋、双旋啊,什么RR、LL、LR、RL类型啊,说的那么复杂。其实,只要明白原则性的东西就好:左子节点比根小,右子节点比根大。所以,要是“/”或"\"型的失衡,即三个节点是连续的,必然是把中间的节点转成根,上方的和下方的当子节点;而要是"<"
转载 2023-07-04 00:37:00
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AVL 总结: 1、节点定义 a. 增加了高度属性,因为平衡就是为了让平衡,为了让的局部没那么高 b. key属性是二叉排序中的标志属性,排序属性。 2、节点的创建 a. 创建节点的时候将节点的高度都默认为了0,其它操作都和在二叉查找中一样 3、获取根节点高度(获取高)的方法 本文采用
转载 2018-01-07 15:37:00
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AVL的节点声明:typedef int ElementType; #ifndef _AvlTree_H struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; AvlTree&nbs
原创 2015-08-19 09:36:06
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AVL(Adelson-Velskii和Landis)是带有平衡条件的二叉查找。 一棵AVL是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找。(空子树的高度定义为-1) AVL的每一个节点(在其节点结构中)保留高度信息。 在高度为h的AVL中,最少节点数S(h)由S(h)=S(h-1)+S(h-2)+1给出。对于h=0,S(h)=1;h=1,S(h)=2。可以看出函数S(h)...
转载 2014-03-27 08:32:00
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AVL本质上还是一棵二叉搜索,它的特点是:1.
原创 2022-07-29 10:58:33
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AVL
转载 2012-09-20 19:56:00
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1、搜索二叉可能会出现一边很长另一边很短的极端情况,这样的话二叉就会退化,这时我们就引出了AVL这样的改良版。AVL会控制两端的高度差的绝对值小于1。(一般为右数高度减左高度)2、AVL会通过平衡因子来控制,因为是右-左,所以插入左边平衡因子--,右边则++3、基本结构:其中_parent是用来找上一节点进行链接控制AVL的行为:其中除了插入函数其余函数与搜索二叉相似。4、插入
原创 精选 3月前
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1、AVLAVL又称为高度平衡的二叉搜索,是1962年有俄罗斯的数学家G.M.Adel'son-Vel'skii和E.M.Landis提出来的。它能保持二叉的高度平衡,尽量降低二叉的高度,减少的平均搜索长度。2、AVL的性质:1、左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1.             
原创 2018-08-18 11:21:54
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AVL一、AVL的性质AVL又称平衡搜索二叉AVL的性质: 1、左子树和右子树的高度差的绝对值不大于1; 2、中的每个左子树和右子树都是AVL; 3、中的每个节点都有平衡因子(_bf),每个平衡因子都等于其右子树的高度减去左子树的高度;如下图: 看一下AVL的节点结构: template<class K,class V>struct AVLTree
原创 2022-11-04 10:53:49
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定义 平衡因子(Balance Factor ,简称BF ): BF(T) = hL -hR ,其中 hL 和 和 hR 为 分别为 T 的左、右子树的高度 平衡二叉又称为AVL,其定义如下: 空,或者任一节点左右子树高度差的绝对值不超过1的二叉搜索,即|BF(T)| ≤ 1。 AVL的插
原创 2022-06-02 17:57:39
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AVL插入的python实现 AVL的插入python实现AVLAVL是一棵自平衡的二叉搜素AVL有以下性质:根的左右子树的高度之差的绝对值不超过1根的左右子树都是平衡二叉插入一个节点可能会破坏AVL的平衡,可以通过旋转操作来进行修正插入一个节点后,只有从插入节点到根节点的路径上的节点的平衡可能改变。我们需要找出第一个破坏了平衡条件的节
转载 2023-08-07 11:53:00
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