算法思想聚类是针对给定的样本，依据它们特征的相似度或距离，将其归并到若干个类或簇的数据分析问题。聚类属于无监督学习，因为只是根据样本的相似度或距离将其进行归并，而类或簇实现不知道。聚类算法有很多，这里主要介绍K均值聚类（K-means）。聚类的分类通过聚类得到的簇或类，本质是样本的子集。如果一个聚类方法假定一个样本只能属于一个类，那么该方法称为硬聚类，如果一个样本可以属于多个类，那么该方法称为软聚
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2023-08-19 21:58:25
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最近使用MDTraj对分子动力学轨迹进行聚类分析，接触到了python中的聚类实现，故将CSDN上一篇关于聚类的博客搬运至此，以作备忘：scipy cluster库简介scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package, 共包含了两类聚类方法:矢量量化(scipy.cluster.vq:支持vector quantization 和 k-means 聚类方法层次聚类(scipy.
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2023-10-16 06:15:08
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目录0.层次聚类的概念0.1 聚合层次聚类0.2 分裂层次聚类1.凝聚层次聚类算法步骤1.1 算法过程1.2算法案例0.层次聚类的概念 层次聚类和k-means一样都是很常用的聚类方法。层次聚类是对群体的划分，最终将样本划分为树状的结构。他的基本思路是每个样本先自成一类，然后按照某种规则进行合并，直到只有一类或者某一类的样本只有一个点。层次聚类又分为自底而上的聚合层次聚类和自顶而下的分裂
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2023-10-05 13:38:47
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一、聚类分类二、k-means2.1、基本算法2.2、 算法流程2.3、算法分析2.4、结束条件2.5、散度2.6、时间和空间复杂度2.7、常见问题2.8、SAE和SAE三、层次聚类3.1、分类3.2、计算步骤3.3、lance-williams3.4、层次聚类问题四、密度聚类（DBSCAN）4.2、解释4.2、算法步骤4.3、DBSCAN优缺点4.4、变密度的簇4.5、簇评估分类4.5.1、图
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2023-06-21 22:09:52
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# 使用R语言绘制聚类树的步骤
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用R语言绘制聚类树。聚类树是一种可视化工具，用于将数据分组为具有相似性的簇。我们将使用R中的`stats`包中提供的`hclust`函数来执行聚类分析，并使用`plot`函数来可视化结果。
## 步骤
下面是绘制聚类树的步骤的概览，我们将在接下来的部分中逐步详细解释每个步骤。
```mermaid
graph TD
原创
2023-11-21 09:04:35
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# Python画层次聚类树的实现指南
层次聚类是一种聚类分析方法，它通过将数据分层组织来帮助我们理解数据的结构。在Python中，我们可以使用`scipy`和`matplotlib`这两个库来实现层次聚类树（又称为树状图）。本文将逐步引导你如何实现这一过程，并附上相应的代码示例和解释。
## 1. 整体流程
在实现层次聚类树时，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 圆层次聚类树及其实现
聚类分析是一种无监督学习的方式，旨在将数据集分组，尽可能让同组内的数据相似，不同组之间则具有显著差异。近年来，层次聚类作为一种有效的聚类算法，得到了越来越广泛的应用。本文将深入探讨圆层次聚类树（又称为圆形聚类树）及其在Python中的实现，并附上相应的示例代码和图形可视化。
## 什么是层次聚类？
层次聚类是一种通过构建一个树状结构（树形图或聚类树），来表现聚类之间
BAFIMINARMTOBA0662877255412996FI6620295468268400MI8772950754564138NA2554687540219869RM4122685642190669TO9964001388696690这是一个距离矩阵。不管是scipy还是fastcluster，都有一个计算距离矩阵的步骤(也可以不用)。距离矩阵是冗余的，因为它是对称的。scipy里面的文档好
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2024-03-04 02:41:09
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决策树分类分类是指根据样本数据的特征将其类型确定为某一已有的类别。分类是一种监督学习方法，必须事先明确知道各个类别的信息。 在面向海量数据进行分类时，为了降低使数据满足分类算法要求而所需的预处理代价，可以选择用聚类算法。决策树决策树是一种依托策略抉择而建立起来的树。是一种代表对象属性与对象值之间映射关系的预测模型。树中每个节点用于表示某个对象，每个分叉路径用于表示某个可能的属性值，从根节点到某叶节
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2024-04-29 23:42:44
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重点介绍下K-means聚类算法。K-means算法是比较经典的聚类算法，算法的基本思想是选取K个点(随机)作为中心进行聚类，然后对聚类的结果计算该类的质心，通过迭代的方法不断更新质心，直到质心不变或稍微移动为止，则最后的聚类结果就是最后的聚类结果。下面首先介绍下K-means具体的算法步骤。K-means算法在前面已经大概的介绍了下K-means，下面就介绍下具体的算法描述：1)选取K个点作为初
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2023-09-06 19:58:30
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在GMM中使用EM算法聚类我们使用k个多元高斯分布的混合高斯分布GMM来对数据进行聚类，其中每一个分布代表一个数据簇。首先，随机选择k个对象代表各个簇的均值（中心），猜测每一个簇的协方差矩阵，并假定初始状态 时每个簇的概率相等； 然后，根据多元高斯密度函数求出每一个对象属于每一个簇的概率，并求出数据的似然函数值；最后，根据每一个数据点属于每一个簇的概率，来更新每一个簇的均值，协方差矩阵，
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2023-08-02 23:25:26
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Spark作为一种开源集群计算环境，具有分布式的快速数据处理能力。而Spark中的Mllib定义了各种各样用于机器学习的数据结构以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是，Spark中，所有数据的处理都是基于RDD的。首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans： 下面代码是一些基本步骤，包括外部数据，RDD预处理，训练模型，预测。#c
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2023-07-17 16:37:22
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聚类就是将一个对象的集合（样本集合）分割成几个不想交的子集（每个子集所代表的语义需要使用者自己进行解释）,每个类内的对象之间是相似的,但与其他类的对象是不相似的. 分割的类的数目可以是指定的（例如k-means），也可以是有算法生成的(DBSCAN).聚类是无监督学习的一个有用工具。1原型聚类：原型聚类是指聚类结构能够通过一组原型刻画，即样本空间中具有代表性的点。也就是说聚类是通过具有代
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2024-05-14 22:08:38
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对于同一问题同一算法，如果选择不同的编程语言来实现，则编写的代码各不相同，这是因为：每种编程语言都有独特的编码规则。
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2023-05-22 22:00:13
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前面和大家分享的分类算法属于有监督学习的分类算法，今天继续和小伙伴们分享无监督学习分类算法---聚类算法。聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说，先贴张图，让大家对聚类有个大概的印象：上图可明显看出店群被分为3个组（类），接下来让我们来瞧瞧聚类是啥玩意聚类算法本质上是基于几何距离远近为标准的算法，最适合数据是球形的问题，首先罗列下常用的距离：绝对值距离（又称棋盘距离或城市街区距离）Eucl
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2023-08-03 12:47:35
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R语言样本层级聚类树的分析与实现
在数据科学的世界中，层级聚类是一种常用的聚类分析方法，用于根据样本间的相似性将样本分组。利用R语言进行样本层级聚类树的构建，不仅帮助数据科学家更好地理解数据结构，也为后续的数据分析工作奠定基础。以下是我在2023年进行的相关研究和实践的复盘记录。
### 背景描述
在2023年3月至6月，我负责一个项目，旨在从多个数据源提取信息并进行分析。这个过程中，我发现
## Java 聚类实现流程
### 1. 理解聚类分析
在开始实现Java聚类之前，首先要理解聚类分析的概念和目的。聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的数据点组合到同一类别或簇中。聚类分析可以帮助我们理解数据集中的内在结构，发现相似的数据点并进行数据分组。
### 2. 聚类算法选择
接下来，我们需要选择合适的聚类算法。常见的聚类算法包括K-means、层次聚类、DBSCAN等。不
原创
2023-11-10 08:00:25
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1、K-Means算法java实现：public class BasicKMeans {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
double[] p = { 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 100, 150, 200, 1000 };
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2023-06-13 22:20:09
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聚类的意思很明确，物以类聚，把类似的事物放在一起。 聚类算法是web智能中很重要的一步，可运用在社交，新闻，电商等各种应用中，我打算专门开个分类讲解聚类各种算法的java版实现。 首先介绍kmeans算法。 kmeans算法的速度很快，性能良好，几乎是应用最广泛的，它需要先指定聚类的个数k，然后根据k值来自动分出k个类别集合。 举个例子，某某教练在得到全队的数据后，想把这些球员自动分成不
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2023-10-05 12:34:22
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文章目录一：K-means聚类算法二：实例分析三：原理与步骤四：Matlab代码以及详解 一：K-means聚类算法聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根
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2024-01-04 00:12:50
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