红黑树Java基本操作-201805（只讨论怎么操作）[参考 java.util.TreeMap]一、定义 普通的二叉搜索树在插入或删除的时候，可能会出现树结构向一侧倾倒的情况。这时，这棵二叉树上将近似于链表。 红黑树（RBTree）是一棵二叉搜索树，在每个节点位增加了一个表示颜色的存储位（RED/BLACK）。通过对从根到叶子的简单路径上节点颜
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2024-04-08 22:01:45
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一、红黑树介绍1、R-B Tree概念红黑树（Red Black Tree，简称R-B Tree） 是一种自平衡二叉查找树，它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的
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2024-01-16 00:04:47
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本篇博客导图 简介&我的理解R-B Tree 红黑树简介-3个特性红黑树是二叉查找树的一种，与AVL平衡二叉树相差不大，也是左小右大的数据存储结构，重点在于查找数据，同样是O(height)的时间复杂度。相对于AVL树的靠高度平衡，红黑树是靠颜色平衡的，而为了维持接下来的几个特性，使得它在插入或者删除操作以后必须进行旋转和重新着色才可以保持红黑树特质. 它主要有以下几种特性(虽然太过形式化
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2024-08-12 10:57:24
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红黑树和平衡二叉树的构建思想是类似的，都是在插入过程中对二叉排序树进行调整，从而提升性能，它的增删改查均可以在O（lg N）内完成。一、红黑树的定义红黑树是一颗二叉排序树，除了具有二叉排序树的特点与性之外，还具有以下的一些性质：1、 每个节点要么是黑色要么是红色2、 根节点是黑色3、 每个叶节点（NIL）是黑色（这里说的叶节点是指为空的叶子结点）4、 如果一个节点时红色的，则它的两个儿子都是黑色的
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2024-01-08 13:50:51
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红黑树本身并不复杂，只是在插入删除的时候情况比较多，如果强行记忆的话会显得比较困难，而且容易忘记。所以以前对红黑树一直没有很好的掌握。恰好这次借着复习数据结构的机会，静下心来仔细的学习了一下红黑树，并用Java实现了一番。所以用这篇文章把我对红黑树的操作的理解记录下来，在理解的基础上记忆会容易得多，这样以后就不用重复学习啦！1. 红黑树的定义红黑树是一颗二叉查找树，且具有如下特性： (1)
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2024-06-05 10:37:58
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JDK1.8中的HashMap的结构为 数组+链表+红黑树，本文基于JDK1.8中的HashMap源码中的红黑树操作进行学习分析来实现红黑树的新增、删除、查询。需要提到一点是JDK源码中在 if 判断语句中进行了大量的赋值操作，阅读一定要注意 if 中是判断还是赋值。红黑树是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树。每个节点要么是黑色，要么是红色。根节点是黑色。每个叶子结点(NIL)是黑色。每个红色
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2024-07-14 07:41:15
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因为工作忙的原因，有一段时间没有写文章了，来继续我们的Java源码之旅。上几篇文章我们主要介绍了HashMap的一些基础内容，也介绍了HashMap的底层数据结构：数组+链表+红黑树，数组、链表这两个数据结构非常的简单，我们就不着重介绍了，今天我们开始说一下红黑树。红黑树的5个特性必须牢牢地记得：特性1：每个节点要么是黑色的，要么是红色的，没有第三种颜色特性2：根节点一定是黑色的特性3：所有的叶子
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2023-11-07 11:25:08
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1、红黑树概述红黑树是一种近似平衡的树，没有像AVL树那样严格的平衡，但是AVL树为了保证它的绝对平衡，对插入和删除的效率有一定的影响，而红黑树插入和删除的效率就要高的多。同时，它又是一颗二叉查找树，使得它查找的效率也很高，查找的时间复杂度为O(logn)，所以红黑树要优于AVL树。2、红黑树特性根结点为黑结点为红或黑不能有连续的两个红结点(红结点的子结点必须为黑)任一结点到它们子孙结点的所有路径
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2024-03-02 10:33:06
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目录1、红-黑树的特征2、红-黑树的自我修正3、左旋和右旋代码4、插入操作5、删除操作6、红黑树的效率4.完整源码 1、红-黑树的特征有如下两个特征：①、节点都有颜色；②、在插入和删除的过程中，要遵循保持这些颜色的不同排列规则。第一个很好理解，在红-黑树中，每个节点的颜色或者是黑色或者是红色的。当然也可以是任意别的两种颜色，这里的颜色用于标记，我们可以在节点类Node中增加一个boolean型变量
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2023-08-20 16:53:31
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什么是红黑树？红黑树为一种特殊的二叉查找树，但相较于二叉查找树，红黑树自平衡的二叉查找树。红黑树和二叉平衡树的区别 1、红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。 2、平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。 所以红黑树有着比二叉平衡树
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2023-11-23 13:47:43
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红黑树的介绍红黑树(Red-Black Tree，简称R-B Tree)，它一种特殊的二叉查找树。 红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点的值，大于等于左孩子的值，小于等于右孩子的值。 除了具备该特性之外，红黑树还包括许多额外的信息。红黑树顾名思义就是给节点加入了颜色，每个节点上都有存储位表示节点的颜色，颜色是红(Red)或黑(Black)。 特点1.红黑
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2024-01-09 12:24:35
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前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
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2023-10-31 18:51:59
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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红黑树是一种自平衡二叉查找树(binary search tree,BST),红黑树是一种比较复杂的数据结构,红黑树查找、插入、删除元素的时间复杂度为O(log n),n是树中元素的数目.文章的要讲的知识点如下： 一、红黑树的基本介绍 红黑树插入节点 红黑树删除节点 二、红黑树应用实例：Jdk中的TreeMap一、红黑树的基本介绍 二叉查找树(binary search t
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2023-07-19 06:53:45
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目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结：通过对以上源码的解读，我们可以得出：2.2 删除节点删除总结：通过对上面源码的解读，我们可以得出：三、代码仿现 我把删除和插入节点用xmind进行了总结，上传到了此博客一、简介 红黑树 (Red Black Tree) 是一种二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途
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2023-09-01 12:10:03
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目录1、简介2、红黑树的特点3、插入和删除造成不平衡的修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现红黑树1、简介红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
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2023-09-02 06:59:51
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1.定义红黑树是特殊的二叉查找树，又名R-B树(RED-BLACK-TREE)，由于红黑树是特殊的二叉查找树，即红黑树具有了二叉查找树的特性，而且红黑树还具有以下特性：1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色，并且为空节点(还有另外一种说法就是，每个叶子结点都带有两个空的黑色结点（被称为黑哨兵），如果一个结点n的只有一个左孩子，那么n的右孩子是一个黑哨兵；如果结点n只
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2023-07-07 22:53:33
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步骤一：实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
private T val;//值
private boolean red;//是否为红
private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
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2023-09-20 10:29:51
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