2019.02.19更新为了方便简洁记住FFT,总结了一下两段来记录1024点FFT中的1024是指的输入实数个数,但是FFT输入的一般是复数,也就是1024个复数.FFT输出也是1024个复数,其中只计算前512个复数总结N点FFT中的N是指的输入实数个数,但是FFT函数输入的一般是复数,也就是N个复数.FFT输出也是N个复数,其中只计算前N/2个复数 FFT物理意义FFT是离散傅立叶变
实数包括有理数和无理数。其中无理数就是无限不循环小数,有理数就包括整数和分数。   数学上,实数直观地定义为和数轴上的点一一对应的数。本来实数仅称作数,后来引入了虚数概念,原本的 数称作“实数”——意义是“实在的数”。   实数可以分为有理数和无理数两类,或代数数和超越数两类,或正数,负数和零三类。实数集合通常用字母 R 或 R^n 表示。而 R^n 表示 n 维实数空间。实数是不可数的。实数
转载 2023-12-25 00:03:44
147阅读
# 实现Java实数 ## 引言 在Java中,实数是指包含小数的数值。实数可以用于各种计算,例如科学计算、金融计算等。本文将介绍如何在Java中实现实数,并向初学者解释每一步的具体操作。 ## 实现流程 下面是实现Java实数的流程。每一步都会有相应的代码示例和注释来帮助初学者理解。 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. | 创建一个类或接口来表示实数的数据类
原创 2023-08-31 07:53:04
204阅读
FFT信号流图: 程序实现是这样:  程序流程如下图:  首先进行位逆转,其实很简单,就是把二进制的位逆转过来:Matlab的位逆转程序:function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
转载 2023-10-10 14:35:15
74阅读
1引言  OFDM(正交频分复用)是一种多载波数字调制技术,被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波,子载波带宽20 kHz的OFDM系统中,要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
转载 2月前
427阅读
目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换,import cv2
转载 2023-07-20 23:08:04
148阅读
快速傅里叶变换介绍傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或,都可以表示为不同频率的余弦(或正弦)波的无限叠加。FFT 是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个变换到频域。那其在实际应用中,有哪些用途呢?有些在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征(频率,幅值,初相位);FFT 可以将一个的频谱提取出来,进行频谱分析,为后续滤波准备;通过对一个系统的输入信
转载 2023-12-06 22:20:06
166阅读
傅里叶变换)其本质就是DFT,只不过可以快速的计算出DFT结果,要弄懂FFT,必须先弄懂DFT,DFT(DiscreteFourier Transform) 离散傅里叶变换的缩写,咱们先来详细讨论DFT,因为DFT懂了之后,FFT就容易的多了DFT(FFT)的作用:可以将信号从时域变换到频域,而且时域和频域都是离散的,通俗的说,可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成,求出的结果就是这些正弦波的幅度和
# Java校验实数 在实际开发中,我们经常需要对用户输入的数据进行校验,其中包括对实数的校验。实数是数学中的一个重要概念,包括有理数和无理数。在Java中,我们可以通过正则表达式或者内置的方法来校验实数。本文将介绍如何在Java中进行实数的校验,并给出代码示例。 ## 正则表达式校验 正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用来校验各种数据格式。在Java中,我们可以使用正则表达式来校验实
原创 2024-03-03 03:21:22
82阅读
# 如何实现Java校验实数 ## 概述 在Java开发中,校验输入的实数(浮点数)是非常重要的一个环节,可以避免输入错误导致的程序崩溃或异常。本文将指导你如何使用Java实现实数的校验。 ### 流程 下面是实现Java校验实数的整个流程: ```mermaid pie title 校验实数流程 "输入实数数据" : 30 "校验实数格式" : 20 "返回
原创 2024-05-22 05:06:14
17阅读
一、前言  FFT运算是目前最常用的信号频谱分析算法。在本科学习数字信号处理这门课时一直在想:学这些东西有啥用?公式推来推去的,有实用价值么?到了研究生后期才知道,广义上的数字信号处理无处不在:手机等各种通信设备和WIFI的物理层信号处理、摄像头内的ISP、音频信号的去噪等。各种算法中,FFT是查看信号本质,也就是频谱的重要手段。之前仅直接调用FFT/IFFT IP核,今天深入探讨下算法本身和实现
转载 2023-07-11 16:15:20
416阅读
<script type="text/javascript"> /** * 这里定义Complex类,用来描述复数 */ /** * 这个构造函数为它所创建的每个实例定义了实例字段r和i * 这两个字段分别保存复数的实部和虚部 * 他们是对象的状态 */ function Complex(real , imaginary){ if( isNaN( real ) ||
工作中,经常需要在设备间互发数据。其中浮点数是最重要、使用最多的数据类型。在使用机器人与其他设备通过总线通信收发数据的时候遇到了尴尬,机器人不能收发小数。一般的做法是将数据放大发送,然后接收方再缩小还原。舍弃后面不重要的数字完成通信,这是工程师的智慧。不止机器人,还有许多诸如轴控卡之类的设备不能收发小数。这是不是真的呢?小数的收发有什么困难,让这些智能制造的明星设备趴窝?首先需要了解一下什么是浮点
(一)离散傅里叶变换(DFT)DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT,也应该将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。基本性质:线性
转载 2023-08-17 17:16:28
361阅读
看到的跟大家分享一下。。。。 FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如 果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱 提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。      虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去 做,但是却
FFT结果的物理意义    FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这 就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。     虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去做,但是却不知
转载 2024-01-06 20:35:58
38阅读
FFT理论不明白的童鞋可以来这里( FFT学习笔记<理论篇>): 在了解完FFT的理论与算法流程之后,最重要的当然就是写代码啦,下面的两份代码将展示FFT在多项式乘法与高精度乘法中的运用。在那之前,还有一个重要的东西: 因为下面写的是迭代的FFT代码,而不是采用递归,所以多了一个对rev[]的处理: 我们假设每次将奇数项元素提出来之后,将其放到了序列的最后,如下: 0123456
转载 2023-11-14 15:31:57
118阅读
# 快速傅里叶变换(FFT)的原理与实现 ## 引言 傅里叶变换是一种常用的信号处理技术,它将时域信号转换为频域信号,可以从频域上分析信号的频率成分。傅里叶变换的计算复杂度较高,而快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的算法,可以加速傅里叶变换的计算过程。 本文将介绍快速傅里叶变换的原理,讨论其在Java中的实现,并提供相应的代码示例。 ## 快速傅里叶变换原理 快速傅里叶变换是一种基于分治
原创 2023-10-05 12:50:12
45阅读
# JavaFFT 的实现教程 快速傅里叶变换(FFT)在信号处理和数据分析中十分重要。作为一名刚入行的开发者,学习如何在 Java 中实现 FFT 是很有必要的。接下来,我将为你提供一个完整的实现步骤以及代码示例。 ## 流程概述 以下是实现 Java FFT 的步骤概述: | 步骤编号 | 描述 | 代码示例
原创 10月前
57阅读
## 如何在Java中使用FFT 你好,作为一名经验丰富的开发者,我将为你解释如何在Java中使用FFT(快速傅里叶变换)。FFT是一种用于频域信号处理的重要算法,可以将时域信号转换为频域信号,广泛应用于信号处理、图像处理等领域。 ### 整体流程 首先,让我们看一下整个实现“java 使用fft”的流程。可以使用以下表格来展示每个步骤: ```mermaid erDiagram
原创 2024-04-12 03:48:08
49阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5