JavaScript简称JS,是一种弱类型的语言,在网页里使用的脚本语言,放在页面<body></body>的下面使用,写作<script type=”text/javascript”></script>。输出语法:弹出信息 alert = (‘输出信息内容’); ,保存后打开网页会看到弹出一个对话框里面有“输出信息内容”字样,内容随着输出内容改变。
转载 2023-05-26 15:59:34
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一、基本概述数据结构的研究不仅涉及到计算机的硬件(特别是编码理论、存储装置和存取方法等)的研究范围,而且和计算机软件的研究有着更密切的关系,无论是编译程序还是操作系统,都涉及到数据元素在存储器中的分配问题.在研究信息检索时也必须考虑如何组织数据,以便查找和存取数据元素更为方面.因此,可以认为数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程.在计算机科学中,数据结构不仅是一般程序设计
转载 2023-06-07 11:20:01
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Animal Shelter 宠物收养所思路:要使各项操作都为O(1),应该使用linkedHashMap(插入查找删除都是O(1),还记录了顺序关系)及两个队列。public class AnimalShelter { ListNode head; ListNode tail; Queue<Integer> cat_indexs;
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一、数据结构个人理解:数据结构的释义,我觉得重点是在结构上,单纯的数据当然也只是数据,但是,如果按照结构内的规则去构造这些数据,并且根据其结构所衍生的算法数据进行操作,这些数据就会呈现更多形态。有时候我会考虑,数据结构是通过数据填充结构,还是使用数据构造结构,我想应该是后者,因为每一个结构都可能是根据某种规则无限延伸的,并不能事先建造好供数据填充。 时间复杂度递增:复杂度量级常量阶O(1)对数阶
java数据结构算法(一)排序算法简单排序冒泡排序选择排序插入排序高级排序希尔排序归并排序快速排序 简单排序冒泡排序思路: 1.比较相邻的元素,如果前一个元素比后一个元素大,就交换两个元素的位置。 2.每一对比较完成后,最后一个数字就是最大值 3.每次比较的最后(0,1,2,3…)个数字已经比较完成,不需要再进行比较方式一:public class BubbleTest { stat
一、基本认识1、数据结构算法的关系?(1)数据结构(data structure):  数据结构指的是 数据数据 之间的结构关系。比如:数组、队列、哈希、树 等结构。(2)算法:  算法指的是 解决问题的步骤。(3)两者关系:  程序 = 数据结构 + 算法。  解决问题可以有很多种方式,不同的算法实现 会得到不同的结果。正确的数据结构 是 好算法的基础(算法好坏取决于 如何利用合适的数据结构
数据结构算法是独立于编程语言的数据结构算法是两个东西,这两个单独将意义不大,所以要结合到一起数据结构什么是数据结构数据数据之间的关系数据结构主要有两种结构: (1)数据的存储结构 (2)数据的逻辑结构数据的存储结构: (1)顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储单元,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的,数组就是顺序结构的典型代表 (2)链式存储结构存储的时候并不需要按照顺序存,随
目录数据结构算法基础(java版)1.1数据结构概述1.2算法概述2.1数组的基本使用2.2 数组元素的添加2.3数组元素的删除2.4面向对象的数组2.5查找算法之线性查找2.6查找算法之二分法查找2.7查找算法整合2.8栈2.9队列2.10单链表2.11删除单链表中的节点2.12往单链表中插入节点2.13循环链表2.14双向循环链表2.15递归和斐波拉契2.16汉诺塔问题3.1时间复杂度和空
1.Hash算法:优点:通过字段的值计算的hash值,定位数据非常快。 缺点:不支持范围查询,因为底层数据结构是散列的,无法进行比较大小。2.二叉树: 代码:public class BinarySearchTree { int data; /** * 二叉树左节点 */ BinarySearchTree left; /*** * 二
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栈和队列 栈和队列不适合作为数据的记录工具,它们更多地是作为程序员的工具来运用。主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生命周期比数组、链表等数据库类型的结构要短的多。在程序操作执行期间他们才被创建,通常用它们去执行某项特殊的任务;当完成任务后,它们就被销毁。       下面的StackX类,实现一个栈的功能
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排序算法排序算法的介绍算法的时间复杂度**度量一个程序(算法)执行时间的两种方法****时间频度****时间复杂度****常见的时间复杂度**平均时间复杂度和最坏时间复杂度算法的空间复杂度基本介绍排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序基数排序相关术语解释 排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。 排序的分类:内
数据结构算法(一)一、数据结构内容介绍1.1.数据结构算法的重要性算法是程序的灵魂,优秀的程序可以在海量数据计算时,依然保持高速计算1.2.数据结构算法的关系1)数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。 2)要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 3)程
数据结构算法介绍重要性算法是程序的灵魂,优秀的程序可以再海量数据计算时,依然保持高效计算。一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如redis等)来优化程序,再深入的思考一下,这些计算框架和缓存技术,它的核心功能是哪个部分呢?程序员的面试门槛越来越高,很多一线IT公司(大厂),都会有数据结构算法面试题。两者之间的关系数据结构是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就
Java数据结构算法基础(二)递归算法Java数据结构算法基础(一)概述与线性结构学习目的:为了能更顺畅的读很多底层API代码和拓宽解决问题的思路一、数据结构概述   1.数据结构是什么?数据数据之间的关系   2.数据结构的分类:     存储结构分类:顺序结构和链式结构     逻辑结构分类:线性结构(除了首位元素,其他元素都存
数据结构:数组:一种线性数据结构,可以存储一组相同类型的元素。Java中数组是固定长度的,可以使用下标访问数组中的元素。链表:一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。Java中可以使用LinkedList实现单向链表,或者使用自定义类实现双向链表。栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以使用数组或链表实现。Java中可以使用Stack类实现栈。队
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数据结构算法基础(Java) 文章目录数据结构算法基础(Java)1.数据结构1.1存储结构1.2逻辑存储2.算法2.1特性2.2基本要求3.线性结构3.1数组3.1.1数组的基本使用3.1.2数组元素的添加3.1.3数组元素的删除3.1.4面向对象的数组3.1.5线性查找3.1.6数组的二分法查找3.2栈3.3队列3.4单链表3.4.1删除单链表节点3.4.2单链表节点插入3.5循环链表3.
Java语言中仍然采用类定义数据对象,并将对数据对象的关系的存储描述与数据对象的操作封装到类的定义中,主要不同的是使用引用类型代替指针类型,使得数据的描述中没有了与地址相关的运算*和&,更易于对数据结构的理解。
数据结构概论数据结构就是了解数据存储在内存中的顺序和位置关系;算法就是为求解一个问题锁需要遵循的、被清楚指定的 简单指令的集合。数据结构是为算法服务的,算法是要作用在特定的数据结构上的。 常见的数据结构算法数据结构:数组、链表、栈和队列、散列表hash、二叉树、堆、跳表、图 算法:递归、排序、搜索、哈希、贪心、分治、回溯、动态规划、字符串匹配递归问题:1、待求解的问题可以分解为几个子问题的解
JAVA数据结构1.数据结构算法的关系2.线性结构和非线性结构2.1线性结构2.2非线性链表3,稀疏数组和对列稀疏数组的处理方法是:稀疏数组的举例说明:二维数组转换 稀疏数组思路:稀疏数组转换 二维数组思路:4.队列4.1队列介绍4.2.1数组模拟对队列思路4.2.2数组模拟对环形队列思路分析说明:思路:5.链表5.1链表介绍5.2单链表的应用5.2.1定义节点5.2.2定义头节点5.2.3添
一,各种排序算法比较各种排序算法比较 二,相关概念1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前
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