栈和队列
栈和队列不适合作为数据的记录工具，它们更多地是作为程序员的工具来运用。主要作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生命周期比数组、链表等数据库类型的结构要短的多。在程序操作执行期间他们才被创建，通常用它们去执行某项特殊的任务；当完成任务后，它们就被销毁。 下面的StackX类，实现一个栈的功能
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2023-07-25 21:24:07
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带遍历 public class Test4 { public static void main(String[] args) { HashMap<Phone,String> map = new HashMap<>(); map.put(new Phone("Apple",7000),"美国"); ...
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2021-09-13 21:17:00
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2评论
ctrl + [typora很好用，有个问题就是换行会自动跟上面的格式，按删除键也无效ctrl + [就会把前面的格式给稀释掉。
原创
2022-10-19 09:48:53
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# 教你如何实现Redis Hash数据结构
## 简介
在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构，适合存储对象数据。本文将教你如何使用Redis Hash数据结构，并使用表格展示整个过程。
## 过程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 创建一个Hash |
| 3 | 往
原创
2024-06-03 03:30:27
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1、数据结构/*Hash表一个节点包含Key,Value数据对 */
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *
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2023-08-24 17:11:43
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今天我们来学一下数据结构方面的知识，对扎实 Java 的基本功非常有用，学会了就会有一种自带大佬的感觉，嘿嘿。数据结构，也就是 Data Structure，是一种存储数据的结构体，数据与数据之间存在着一定的关系，这样的关系有数据的逻辑关系、数据的存储关系和数据的运算关系。在 Java 中，数据结构一般可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。哈哈，这个非字很有灵魂吧
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2023-07-12 12:00:06
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1.堆：堆是一种树，由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn)，用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些，但插入的时间快的多了。当速度很重要且有很多插入操作时，可以选择堆来实现优先级队列。2.java的堆和数据结构堆：java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分。而数据结构的堆是一种特殊的二叉树。3.堆是具有如下特点的二叉树： 3.1.它
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2023-06-04 19:41:42
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一、数据结构1、基本概念（1）数据——描述客观事物的符号，是计算机可以操作的对象，是能被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合 。（2）数据元素——组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常被当作整体处理。（3）数据项——一个数据元素可以由若干个数据项组成。比如，人可以有鼻子、眼睛、耳朵等数据项，也可以有姓名、年龄、性别等数据项。（4）数据结构——相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集
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2023-07-07 21:47:33
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链表是一种常见的基础数据结构，它是一种线性表，但在内存中它并不是顺序存储的，它是以链式进行存储的，每一个节点里存放的是下一个节点的“指针”。在Java中的数据分为引用数据类型和基础数据类型，在Java中不存在指针的概念，但是对于链表而言的指针，指的就是引用数据类型的地址。 链表和数组都是线性的数据结构，对于数组而言其长度是固定的，由于在内存中其是连续的，因此更适合做查找与遍历，而
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2023-05-18 23:00:50
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栈是Java语言中最重要的数据结构之一，它的实现，至少应该包括以下几个方法：1，pop() 出栈操作，弹出栈顶元素。 2，push(E e) 入栈操作 3，peek() 查看栈顶元素 4，isEmpty() 栈是否为空 另外，实现一个栈，还应该考虑到几个问题：1，栈的初始大小以及栈满以后如何新增栈空间 2，对栈进行更新时需要进行同步 简单示例，使用数组实现栈，代码如下：public
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2023-07-11 11:32:05
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if选择结构if选择结构根据条件判断之后再做处理的一种语法结构。可用于等值判断，也可用于区间情况。 条件表达式的值为boolean类型。 执行顺序：先判断条件表达式，结果为true时，执行大括号里的代码；结果为false时跳过代码块，执行if后面的语句。1.基本选择结构 处理单一或组合条件的情况。 语法：if(条件表达式){
代码块//条件表达式为true要执行的代码，可以是一条语句也可以是一组
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2024-05-16 07:23:56
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第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？1-1 我们究竟为什么要学习算法为什么要学习算法？大公司面试？ 因为算法无处不在IDE搜索引擎 搜索算法+排序算法Siri 语音算法推荐算法电影后期迷宫生成扫雷电脑AI计算机视觉ARPS 魔棒工具压缩软件数据库 算法库我们每天都在接触算法学好算法，才能创造出更有意义的东西算法之美1-2 课程介绍学习要求语言：C++拥有自己的编程环境算法其实是和语言无
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2023-08-25 16:40:54
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JAVA和C语言的比较1. 数据类型：共同点：数据类型决定了内存中存储数据的类型及所需内存的大小。都满足自动类型转换和强制类型转换。都通过定义变量来申请数据存储空间，并通过变量名获取或改变存储的值。常量是值不可变的变量，即不能重新赋值。不同点：Java：Java的数据类型可分为两大类：基本数据类型：byte、short、int、long、double、float、boolean、char引用数据类
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2023-06-28 20:06:52
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Java实现数据结构 ---- 线性结构一、顺序表 顺序表本质是使用数组储存数组的一种数据结构，在计算机的储存中是连续的分配内存的。 下面是我自己使用java实现的简单顺序表结构package list;
public class MyArrayList<E> {
private Object[] data; //数据
private int length; //目
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2023-08-02 23:26:10
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堆数据结构中的堆是一种特殊的二叉树，不同于 Java 内存模型中的堆。堆必须符合以下两个条件：是一棵完全二叉树。任意一个节点的值都大于（或小于）左右子节点的值。从第一点可以知道，堆适合用数组来存储。第二点中，若父节点都大于等于左右子节点，则被称为大顶堆，反之则为小顶堆。如图，为一个大顶堆，注意：堆首先得符合完全二叉树的特点，否则不是堆。堆的实现方案【下面代码均以大顶堆为例】堆的存储完全二叉树采用数
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2024-02-04 14:37:42
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计算机科学中的树在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个
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2023-07-11 12:35:36
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2022Java学习笔记六十一（常见的数据结构）一、数据结构概念1、数据结构是计算机底层存储、组织数据的方式。是指数据相互之间是以什么方式排列在一起的 2、通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更多的运行或者存储效率常见的数据结构：栈、队列、数组、链表、二叉树、二叉查找数、平衡二叉数、红黑数等二、栈数据结构的执行特点后进先出，先进后出三、常见数据结构之队列先进先出，后进后出四、数组数据结构数组是一
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2024-04-18 09:18:44
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文章目录数据结构概述常见的数据结构数据结构分类存储结构逻辑结构数组线性表线性表的存储结构单链表循环链表双链表栈和队列栈队列递归算法常用算法时间复杂度(Time Complexity)最坏时间复杂度和平均时间复杂度：时间复杂度计算空间复杂度（Space Complexity）排序交换排序冒泡排序快速排序插入排序直接插入排序希尔排序选择排序直接选择排序堆排序归并排序基数排序树树的术语二叉树二叉树的性
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2024-06-12 09:08:51
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一、数据结构是计算机存储、组织数据的方式。是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率二、常见的数据结构之栈：1.数据进入栈模型的过程称为：压/进栈2.数据离开栈模型的过程称为：弹/出栈3.栈是一种数据先进后出的模型三、常见的数据结构之数组 ：1.查询数据通过索引定位，查询任意数据耗时相同，查询效率高2.删除数据时，要将原始数据删
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2023-08-04 14:37:53
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数据结构-链表 JAVA语言实现作为一名Android程序员，开始学习数据结构和算法，用JAVA语言写写自己对链表的看法和代码上的实现，如果有问题，麻烦指出，互相学习。目录 数据结构-链表 JAVA语言实现目录1单向链表1 遍历链表2 插入元素3 删除元素2双向链表1 遍历元素2 插入元素3 删除元素3循环链表1 遍历链表2 插入元素3 删除元素 单向链表双向链表循环链表1、单向链表单向链表包含多
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2024-01-02 07:17:00
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