JAVA-算法大全这学期老师把算法交完了,整理了一些最常用的算法,其实最主要的还是算法思想 算法思想有很多,业界公认的常用算法思想有8种,分别是枚举、递推、递归、分治、贪心、试探法、动态迭代和模拟。当然8种只是一个大概的划分,是一个“仁者见仁、智者见智”的问题1.快速排序算法原理设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据通常选用数组的第一个数作为关键数据,然后将所有比它小的数都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-30 00:13:24
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何在Java中实现NumPy(“java np”)
在Java中实现类似Python的NumPy库的功能,主要是为了方便进行数值计算和矩阵操作。作为一名经验丰富的开发者,我将为你详细解释如何实现这一目标。接下来,我们将按照以下流程进行,流程步骤如下表所示:
| 步骤  | 描述                     |
|-------|------------------------            
                
         
            
            
            
            1、确定的算法 算法运算的结果都是唯一确定的, 这样的算法叫做确定的算法(deterministic algorithm) 。如加减乘除 2、不确定的算法 允许算法每种运算的结果不是唯一确定的, 而是受限于某个特定的可能性集合。执行这些运算的机器可以根据终止条件选择可能性集合中的一个作为结果。这就引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-05-20 10:28:00
                            
                                233阅读
                            
                                                                                    
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            多项式时间:在计算复杂度理论中,指的是一个问题的计算时间m(n)不大于问题大小n欧),而n^2对于n是多项式(单项式当然也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-04-04 22:50:40
                            
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            1. 简单实现
import numpy as np
def unique(ar):
    perm = ar.argsort()
    aux = ar[perm]
    flag = np.concatenate(([True], aux[1:] != aux[:-1]))
    return aux[flag]
if __name__ == '__main__':
    ar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            算法分析中会把问题分为若干类。P问题:指存在多项式时间解法的问题,比如二分查找NP\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题(decision problem):一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题,还是 NP 问题,NP-完全问题,NP-难问题,都是某类问题的总称(集合),都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
 
如图示:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-01-18 17:57:00
                            
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            What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题(decision problem):一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题,还是 NP 问题,NP-完全问题,NP-难问题,都是某类问题的总称(集合),都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
 
如图示:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java项目方案:使用NP库进行数学计算
## 摘要
本文提出了一个Java项目方案,该方案利用Java语言和NP(NumPy for Java)库来实现数学计算功能。NP库是一个Java版本的NumPy库,它提供了强大的数组操作和数学计算能力。本项目方案将详细介绍如何使用NP库进行数学计算,并提供相应的代码示例。
## 项目背景
在许多科学和工程领域,数学计算是必不可少的。Java作为一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-21 05:32:48
                            
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            0. 前言大家好,我是多选参数的程序员,一个正再 neng 操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。数据结构和算法是我准备新开的坑,主要是因为自己再这块确实很弱,需要大补(残废了一般)。这个坑以排序为开端,介绍了 7 种最经典、最常用的排序算法,分别是:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、同排序、计数排序、基数排序。对应的时间复杂度如下所示:排序算法时间复杂度是否基于比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            P问题:可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题,也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O(n^2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、 FP2网络处理器的背景知识 
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节:
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            Table of Contents
1 遇到难题怎么办?
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办?
遇到一个问题,通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题,挠破了头也想不到高效的算法。怎么办?
假如我们已经知道有那么几个问题,这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过查找matlab的帮助程序,对离散数据格网化采用的方法有如下5种: griddata(..., METHOD) where METHOD is one of
         'nearest'   - Nearest neighbor interpolation
         'linear'    - Linear interpolation (default)
                  
                
         
            
            
            
            0X00  定义  首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题?  A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快。启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n)其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里是princeton搜集的算法课程Java示例。包括超过了100 Java个算法程序源码、Javadoc和测试数据。点击这里查看。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、冒泡排序冒泡排序是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。Java代码:import java.util.Random;
public class BubbleSort {
		
	/**
	 * 改进的冒泡排序算法
	 * 通过标志位flag避免无谓的比较
	 */
	public static void bubbleSort( in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            排序算法待排序的元素需要实现 JAVA 的 Comparable 接口,该接口有 compareTo() 方法,可以用它来判断两个元素的大小关系。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作,使得代码的可读性和可移植性更好。敲黑板:排序算法的成本模型是比较和交换的次数,也是衡量排序算法的好坏的方式。选择排序(Selection Sort)从数组中选择最小元素,将它与数组的第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Astar_Search()       
 {       
   Open = [起始节点];       
   Closed = [];       
   while (Open表非空)       
   {       
    从Open中取得一个节点X,并从OPEN表中删除。       
    if (X是目标节点)       
    {       
     求得路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 20:24:09
                            
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