JAVA-算法大全这学期老师把算法交完了，整理了一些最常用的算法，其实最主要的还是算法思想 算法思想有很多，业界公认的常用算法思想有8种，分别是枚举、递推、递归、分治、贪心、试探法、动态迭代和模拟。当然8种只是一个大概的划分，是一个“仁者见仁、智者见智”的问题1.快速排序算法原理设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据通常选用数组的第一个数作为关键数据，然后将所有比它小的数都
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2023-08-30 00:13:24
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# 如何在Java中实现NumPy（“java np”）
在Java中实现类似Python的NumPy库的功能，主要是为了方便进行数值计算和矩阵操作。作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细解释如何实现这一目标。接下来，我们将按照以下流程进行，流程步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------
1、确定的算法 算法运算的结果都是唯一确定的, 这样的算法叫做确定的算法(deterministic algorithm) 。如加减乘除 2、不确定的算法 允许算法每种运算的结果不是唯一确定的, 而是受限于某个特定的可能性集合。执行这些运算的机器可以根据终止条件选择可能性集合中的一个作为结果。这就引
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2013-05-20 10:28:00
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多项式时间：在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间m(n)不大于问题大小n欧），而n^2对于n是多项式（单项式当然也
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2023-04-04 22:50:40
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算法分析中会把问题分为若干类。P问题：指存在多项式时间解法的问题，比如二分查找NP\
原创
2022-11-11 12:15:39
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What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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What are the differences between NP, NP-Complete and NP-Hard?
0. 基本定义
判定问题（decision problem）：一个答案是是或否的问题‘
无论是 P 问题，还是 NP 问题，NP-完全问题，NP-难问题，都是某类问题的总称（集合），都是一种特定的 complexity classes;
1. 一张图示
如图示：
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2017-01-18 17:57:00
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# Java项目方案：使用NP库进行数学计算
## 摘要
本文提出了一个Java项目方案，该方案利用Java语言和NP（NumPy for Java）库来实现数学计算功能。NP库是一个Java版本的NumPy库，它提供了强大的数组操作和数学计算能力。本项目方案将详细介绍如何使用NP库进行数学计算，并提供相应的代码示例。
## 项目背景
在许多科学和工程领域，数学计算是必不可少的。Java作为一
原创
2024-07-21 05:32:48
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1、 FP2网络处理器的背景知识
在http://www.newelectronics.co.uk/article/22079/Pushing-packet-performance.aspx
公布了下述关系P2的技术细节：
The p-chip’s role is to inspect packets and perform the look ups that determin
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精选
2011-03-14 23:01:23
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Table of Contents
1 遇到难题怎么办？
2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard
3 P = NP ????
4 参考
1 遇到难题怎么办？
遇到一个问题，通常我们思考的是如何解它。于是就有了贪心、分治、动态规划等等算法;但也有一些问题，挠破了头也想不到高效的算法。怎么办？
假如我们已经知道有那么几个问题，这个世界上所有的聪明人都没能找到高效的算法
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2014-07-12 10:39:00
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P问题：可以在以多项式表达的时间内求出确切解的问题，也就是说它的计算复杂度是一个多项式。我们通常用的O(n),O(logn),O（n^2）
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2022-09-11 23:59:07
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深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信
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2024-06-16 11:23:25
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一、P 类、二、有效算法函数、三、NP 直觉、四、NP 简介、五、NP 严格数学定义
原创
2022-03-08 15:07:51
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P 问题P（polynomial）问题就是能在多项式时间内解决的问题，像O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级复杂度， 出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)，它是非多项式级的复杂度，非多项式级的复杂
原创
2023-02-27 17:21:07
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NP问题就是指其解的正确性可以在多项式时间内被检查的一类问题。比如说数组求和，得到一个解，这个解对不对呢，显然是可以在多项式时间内验证的。再比如说SAT，如果得到一个解，也是能在多项式时间内验证正确性的。所以SAT和求和等等都是NP问题。然后呢，有一部分NP问题的解已经可以在多项式时间内找到，比如数组求和，这部分问题就是NP中比较简单的一部分，被命名为P类问题。那么P以外的NP问题，就是
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2013-01-10 19:37:00
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np.nanmean, np.nanmax, np.nanmin 的应用我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示import numpy as npIn [1]: import numpy as npIn [2]: test = np.array([3,5,4,7,np.nan])In [3]: m = test.mean()In [4]: mOut[4]: nanIn [5]:
原创
2021-08-12 22:38:02
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我们知道在numpy数组模块中，常用的数组生成方法有np.zeros()用来生成一个自定义大小的全零数组，np.ones()用来生成一个自
原创
2022-07-13 18:21:26
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多项式时间算法;P问题；NP问题，NP完全问题，NP-hard问题
原创
2013-03-22 21:54:30
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提到numpy数组就不得不说到np.hstack()与np.dstack()的问题。这里我们研究一下它们的使用方法。
原创
2022-07-13 18:18:14
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我们今天继续学习一下Numpy库接着前面几次讲的，Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3)
print(a)
print(np.exp(a))
print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方，比如上面看到的，e的0次方为1，e的2次方，2.7几，以此类推我们可以看到，exp就是求e的多少次方而sqrt则表示根号，也就是进行开方运算我
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2023-12-26 15:54:39
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