1. 悲观锁 / 乐观锁 在Java和数据库中都存在悲观锁和乐观锁的应用。Mysql锁机制中的悲观锁和乐观锁请查看： Mysql锁机制--悲观锁和乐观锁 悲观锁：在获得数据时先加锁，只到数据操作（更新）完成，确保不会被其他线程所影响。例如：Java中synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。 乐观锁：在获得数据时不会加锁，而是在操作数据时判断数据是否被修改过，因此可能会出
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2023-06-07 22:46:45
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目录(?)[-]查询表级锁争用情况MySQL表级锁的锁模式如何加表锁并发插入Concurrent InsertsMyISAM的锁调度背景知识1事务Transaction及其ACID属性2并发事务处理带来的问题3事务隔离级别获取InnoDB行锁争用情况 InnoDB的行锁模式及加锁方法InnoDB行锁实现方式间隙锁Next-Key锁恢复和复制的需要对In
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2024-01-19 17:25:49
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MySQL锁机制锁的概念锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性；锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。Latch和Lock有两种锁，一种是Latch闩锁（轻量级的锁），它要求锁定的时间非常短，若持续时间长，则其应用性
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2023-07-15 22:16:15
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# MySQL 锁与 Java
## 1. 介绍
在数据库中，当多个用户同时访问同一数据时，可能会发生数据不一致或者丢失的问题。为了避免这种情况，数据库引入了锁机制。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，而Java是一种常用的编程语言。本文将介绍MySQL中的锁机制，并结合Java代码示例进行说明。
## 2. MySQL 锁的类型
MySQL中的锁可以分为多种类型，包括共享锁（Sh
原创
2024-07-09 06:11:33
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目录 ·1.什么是悲观锁，乐观锁？ ·2.实现方式·3.使用场景·4.特点·1.什么是悲观锁，乐观锁？悲观锁大多数情况下值依靠数据库的机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库的性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。悲观锁对数据持有一种悲观的态度，因此在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据提供的锁机制（也只有
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2023-09-20 18:48:54
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现象：CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就执行不到 100 个事务。这是什么原因呢？很可能出现了死锁两阶段锁在新的操作序列中，事务B的update语句执行时会是什么现象？这个问题的结论取决于事务A在执行完两条update语句后，持有哪些锁，以及在什么时候释放。实际上事务B的update语句会阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行即事务A持有两个记录的行锁，都是在comm
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2024-02-02 08:34:01
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在现代数据库系统中，**悲观锁**和**乐观锁**是控制多个并发事务访问同一资源时的重要手段。对于Java开发人员来说，理解这两种锁的不同及其实现方式至关重要，尤其是在使用MySQL数据库时。本文将详细探讨MySQL与Java中的悲观锁和乐观锁之间的对比、迁移指南、兼容性处理及实战案例。
### 版本对比
在不同版本的MySQL中，悲观锁和乐观锁的表现存在差异。在讨论悲观锁与乐观锁时，性能模型
目录一.概述 分类锁的特性二.MyISAM表锁如何加表锁 读锁演示写锁演示三.InnoDB行锁行锁特点行锁模式 一.概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据
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2023-08-19 23:10:44
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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加
目录概述共享锁排他锁共享锁与排他锁小结php7进阶到架构师相关阅读概述这是关于php进阶到架构之Mysql进阶学习的第一篇文章：mysql共享锁及排它锁第一篇：mysql共享锁及排它锁mysql锁机制分为表级锁和行级锁共享锁又称为读锁，简称S锁。顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改加共享锁可以使用select ... lock in share
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2023-12-16 02:17:07
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1、为什么MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持。InnoDB之所以可以锁行，是因为Innodb的主索引结构上，既存储了主键值，又直接存储了行数据，可以方便的锁住行数据，而MyIsam索引指向另一片数据文件，没有办法精确锁住数据段。2、mysql中表锁和行锁的区别行锁特点：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强；开销大、加锁慢、会出现死锁加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DEL
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2023-09-20 14:59:59
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍(百科)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁机制，也无法保
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2024-06-26 11:34:19
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悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
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2023-08-26 12:22:35
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文章目录一、前言二、mysql数据库实现锁悲观锁乐观锁三、总结 一、前言上篇synchronized关键字与ReentrantLock实现扣减库存，单体应用中还可以使用mysql数据库来实现锁。先来简单实现下。二、mysql数据库实现锁数据库分为悲观锁和乐观锁
悲观锁：读取数据时就锁住，这样其他线程或者操作必须要等到悲观锁释放后才获取锁进行操作。
乐观锁: 读取数据时不进行数据锁，进行更新操作时
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2023-07-16 12:28:19
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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innodb是支持行锁的。并且，索引可以让查询锁定更少的行。 如果你的查询从不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行，从两个方面可以来看这对性能有好处 虽然innodb的行锁效率很高，内存使用也很少，但是锁定行的时候仍然会带来额外的开销 锁定超过需要的行会增加锁征用并减少并发性。 innodb只有在访问行的时候才会对其加锁，而索引能够
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2023-07-15 21:44:23
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是
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2023-07-27 23:58:45
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Mysql InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一
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2023-11-22 14:31:25
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本文主要记录学习MyISAM 和 InnoDB 这两个存储引擎。为什么要学习锁机制锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。MySQL锁概述：相对其他数据库而言，MySQ
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2023-07-22 14:24:47
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乐观锁，大多是基于数据版本 Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来 实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据&
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2023-09-04 11:12:40
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