前言
锁机制是为了解决数据库的并行性和数据的一致性而产生的，通过为访问的数据加锁，可以使得被访问的数据不被修改，从而保证数据的有效性和一致性。
1、表级锁：MyISAM 引擎
（优点）开销小，加锁快，不会出现死锁现象；
（缺点）表级锁范围大，导致锁的冲突概率最高，并发性最低；
（使用）MyISAM执行查询（SELECT）前和执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT）前会自动的给被查询的数据表加读锁 定和写锁定，是不需要用户使用（LOCK TABLE）命令显式锁定的。
2、行级锁：InnoDB 引擎
（优点）行级锁范围小，导致锁的冲突概率最小，并发性最好；
1. 回滚时少量更改即可。
2. 冲突低，可长时间锁定。
（缺点）锁定的开销大，加锁慢；会出现死锁；
1. 相比于页级锁和表级锁，开销大，占用内存大。
2. 某些应用场景下，对表的大部分使用行级锁，会比较慢。
（分类）
1. 共享锁（S）允许事物读取数据记录，并阻止其他事物获得相同数据记录的 排它锁。
2. 排它锁（X）允许事物更新数据记录，并阻止其他事物获得相同数据记录的 共享读锁和排他写锁。
（注意事项）
InnoDB的行级锁定是通过对索引项加锁实现的，否则InnoDB使用的是表级锁。
3、页级锁：DBD引擎（也支持表级锁定）
（状况）页面锁定的开销和加锁时间界于表级锁定和行级锁定之间；会出现死锁；锁定的粒度处于其他两者之间，并发度一般。
4、函数锁定：（不常见）
函数锁定使用GET_LOCK(name, time), RELEASE_LOCK(name)函数进行行锁定和释放操作；
5、适用范围：
表级锁：以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如一些Web应用；
行级锁：适用有大量按索引条件并发更新少量不同的数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线的事物处理系统；
函数锁定：当只需要锁定两个进程之间的通信时，最好采用函数锁定而不是LOCK/UNLOCK锁定。
6、利用锁进行性能优化
（出现情况）
读锁定与写锁定：当一个锁被释放后，锁定会先分配给写锁定队列，然后才是读锁定队列。也就是说，当数据库拥有大量的更新操锁时，查询很难获得读锁定，所以mysql的锁机制可能会造成死锁。
（解决方法）
1. 通过指定启动参数low-priority-update，使得MyISAM存储引擎给予读锁定请求优先权；
2. 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，降低该进程的更新请求优先级；
3. 通过指定UPDATE、DELETE、INSERT等更新语句的LOW_PRIORITY属性，降低优先级。
4. 为适应更一般的情况，MySQL提供折中办法调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个数据表的写锁定达到该值的时，MySQL就暂时的把写请求的优先级降低，这样就可以在执行一定数量的写锁定后执行读锁定，以解决读锁定等待严重的问题。
