1. ReadWriteLock前面说到，ReentrantLock可以替代synchronized实现线程同步，方便我们进行多线程开发。但是在有些场景下ReentrantLock效率比较低，比如论坛上，大多数人都只是阅读（读），发论坛（写）几率比较小。如果使用ReentrantLock，那么一个用户在读的时候，对象就被锁住了，暂时不再允许其他用户读，这样在读的请求量非常高的情形下，效率比较低。R
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2023-10-16 13:53:45
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Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-12-29 22:27:52
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悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
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2023-08-26 12:22:35
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Java：CAS(乐观锁) 什么是悲观锁、乐观锁？synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。 在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;public static void main(
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2023-12-07 09:40:36
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什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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# 如何在Java中实现乐观锁
乐观锁是一种用于处理并发环境中数据冲突的方法。在Java中，乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。下面我们将逐步讲解如何实现乐观锁。整个流程将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 创建数据库表和实体类 |
| 2 | 编写乐观锁的核心逻辑 |
| 3 | 测试乐观锁的实现 |
## 步骤详细说明
### Java 乐观锁实现指南
乐观锁是一种并发控制策略，主要用于解决数据库中多个客户端对同一条记录进行更新时可能造成的冲突。与悲观锁不同，乐观锁在进行更新操作时不对记录加锁，而是在更新时检查记录的版本号或时间戳。此文将详细展示如何在Java中实现乐观锁。
#### 1. 流程概述
以下是实现乐观锁的步骤，具体过程可以参考下表：
| 步骤 | 描述
# Java乐观锁实现
## 概述
在并发编程中，乐观锁是一种用于解决资源竞争问题的技术。它基于一种假设，即在大多数情况下，资源不会被多个线程同时修改。因此，乐观锁采用了一种乐观的思想，允许多个线程同时访问资源，并在提交修改时检查是否发生了冲突。
Java提供了多种实现乐观锁的方式，其中最常用的是使用版本号控制。本文将以一个示例代码为例，介绍如何在Java中使用乐观锁。
## 乐观锁代码实现
原创
2023-10-29 06:14:49
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目录 ·1.什么是悲观锁，乐观锁？ ·2.实现方式·3.使用场景·4.特点·1.什么是悲观锁，乐观锁？悲观锁大多数情况下值依靠数据库的机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库的性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。悲观锁对数据持有一种悲观的态度，因此在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据提供的锁机制（也只有
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2023-09-20 18:48:54
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悲观锁的问题：因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁。乐观锁的原理大致一样，这里我提供两种思路：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，通过为数据库表增加一个数字类型的 “v
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2016-11-09 10:04:00
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场景模拟假设商品有500件库存，进行促销预购，每有一位客户预购，商品预购数加1。省略数据库的操作，用i++来模拟数据库操作正常JAVA实现public class CASTest {
public static int numValue;//商品预购数
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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2023-11-24 06:02:03
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Java锁、悲观乐观锁、分布式锁?细说那年我们用过的锁一、概述Java锁，指的是应用中使用的锁；应用中在处理线程安全的问题时，常常使用synchronized 或者ReentrantLock等锁来保证线程安全。悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿
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2023-12-14 12:10:52
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乐观锁重试机制代码实现有乐观锁，那当然也是有悲观锁的悲观锁和乐观锁的原理和应用场景悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Loc
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2023-11-20 11:14:36
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一：在Yii中实现乐观锁乐观锁（optimistic locking）表现出大胆、务实的态度。使用乐观锁的前提是， 实际应用当中，发生冲突的概率比较低。他的设计和实现直接而简洁。 目前Web应用中，乐观锁的使用占有绝对优势。因此在Yii为ActiveReocrd乐观锁支持1：在yii中实现乐观锁步骤1):给需要加锁的表添加一个字段，用于表示版本号，这里我一般选手version字段作为版本号字段，注
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2024-06-09 11:09:00
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[color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color]
我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间[color=red][b]，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的t
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2024-08-11 07:42:42
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# Java与MySQL的乐观锁实现
在现代软件开发中，数据一致性和并发控制是非常重要的课题。乐观锁是一种常用的并发控制策略，它的应用可以有效避免冲突并提高性能。本文将介绍Java与MySQL结合使用乐观锁的概念及其实现，配合代码示例进行详细讲解。
## 什么是乐观锁？
乐观锁基于一种假设：在绝大多数情况下，多个事务不会冲突。因此，在执行更新操作前，它不会加锁，而是在操作完成后再进行冲突检测
原创
2024-10-13 04:59:35
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# Java乐观锁代码实现
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种并发控制机制，用于解决多个线程对同一数据进行读写操作时可能出现的数据冲突问题。与悲观锁（如传统的数据库锁）不同，乐观锁假设多个线程之间不会出现数据冲突，并通过版本号或时间戳等方式来验证数据是否被修改。
乐观锁的优点是能够提高系统的并发性能，因为它允许多个线程同时读取数据，只有在写入数据时才需要进行同步控制。但是，乐观锁也有一定的局限
原创
2023-12-21 04:05:30
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悲观锁悲观锁：总是假设最坏的情况，每一次去拿数据都默认别人会修改，所以每次拿数据都会上锁，这样就会导致有其他人想要拿数据就会阻塞直到获取到这把锁。悲观锁表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数据，所以在获取资源时，就直接上锁，让其他线程去阻塞。只有当自己操作完成，更新完数据时，才释放锁的资源，让其他线程去操作。synchronized关键字的实现是悲观锁。悲观锁机制存在的问题：1、多
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2024-01-02 10:05:32
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JAVA乐观锁实现-CAS
是什么全称compare and swap，一个CPU原子指令，在硬件层面实现的机制，体现了乐观锁的思想。JVM用C语言封装了汇编调用。Java的基础库中有很多类就是基于JNI调用C接口实现了多线程同步更新的功能。原理CMS有三个操作数：当前主内存变量的值V，线程本地变量预期值A，线程本地待更新值B。当需要更新变量值的时候，会
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2024-03-03 21:33:26
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乐观锁场景描述及代码实现1.使用场景乐观锁概念描述每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据乐观锁使用场景乐观锁主要是针对并发下，多读少写的场景，资源提交冲突(例如下面例子)，其他使用方需要重新读取资源，会增加读的次数，但是可以面对高并发场景，前提是如果出现提交失败，用户是可以接受的。因此一般乐观锁只用在高并发、多读少写的场景。2
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2023-11-16 11:16:40
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