乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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目录乐观锁与悲观锁乐观锁的实现方式乐观锁数据冲突处理办法乐观锁的使用基于版本号的乐观锁使用条件判断方式的乐观锁使用源码分析 乐观锁与悲观锁乐观锁：在修改数据时，总是持乐观态度，认为数据不会被其他人修改，只在真正进行数据更新前进行数据冲突的检测。如果发生冲突，则将异常结果向上层反馈（比如数据库更新返回0代表无数据更新），由上层逻辑进行处理。乐观锁适合读多写少的场景，可以提高程序的吞吐量。悲观锁：在
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2023-11-10 17:07:06
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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案例: 银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。 乐观锁机制在一定程度上解决这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
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2023-07-17 17:39:00
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1.乐观锁1）操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);2）总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。特点： 1.乐观锁是
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2023-09-03 08:32:02
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在高并发环境下，数据库的事务管理常常成为制约系统性能的瓶颈。为了确保数据的一致性和完整性，乐观锁应运而生。作为一种有效避免脏读、不可重复读以及幻读的方法，乐观锁特别适合在并发写入不频繁的场景中使用。本文将详细探讨如何在Java中实现MySQL的乐观锁，特别是在实际架构和代码实现的层面。
## 背景描述
在传统的数据库操作中，尤其是涉及到多个用户并发操作的场景，数据冲突是常见的问题。乐观锁基于“
# Java实现MySQL乐观锁
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制机制，它假设并发操作之间不会产生冲突，因此不会阻塞其它操作。当更新数据时，乐观锁会先读取数据并记录版本号，然后在写入数据时检查版本号是否一致，如果一致则表示数据没有被其他线程修改过，可以继续更新操作；如果不一致则表示数据已被修改，更新操作被取消。
## 实现乐观锁的方式
在MySQL中，实现乐观锁的方式主要有两种：
原创
2023-12-16 04:23:55
81阅读
# 乐观锁在Java中的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为你提供关于如何在Java中实现MySQL乐观锁的指导。乐观锁是一种并发控制机制，它假设多个事务在同一时间对同一数据的操作不会发生冲突。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现乐观锁的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-19 04:42:55
13阅读
在基于 Java 的 MySQL 项目中，处理并发数据更新时，乐观锁是一种常用的策略。本文将带你详细了解 MySQL 与 Java 的乐观锁实现，通过以下几个部分进行深入探讨：背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
## 背景描述
乐观锁是一种在数据库并发控制中使用的技术，主要目标是减少锁的使用，以提高性能。在过去几年中，随着互联网应用迅速发展，数据并发访问的需求日益增加
乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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# Java mysql乐观锁实现
## 1. 介绍
在开发中，为了保证数据的一致性和并发性，我们通常会采用乐观锁机制来解决并发访问数据库的问题。乐观锁是一种乐观的估计，它认为冲突是不太可能发生的，只有在实际冲突发生时，才进行回滚或重试。
本文将引导你学习如何在Java中使用mysql乐观锁实现并发访问数据库。
## 2. 整体流程
下面是使用Java mysql乐观锁实现并发访问数据库的整
原创
2023-11-22 06:29:52
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乐观锁与悲观锁乐观锁与悲观锁是一种思想：悲观锁：悲观的认为当前环境并发严重，所以需要将共享资源锁住，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程 如synchronized的实现乐观锁：认为当前环境并发不严重，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不上锁，共享资源所有线程都可以使用，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据 如版本号机制和CAS算法
持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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博客2：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}2.根据商品信息生成订单3.修改商品status为2update t_goods
set status=2,version=version+1
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2023-10-02 10:27:13
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MySQL悲观锁是依靠数据库的锁机制来实现，以实现最大程度上的独占性。但由于现代的web系统一般都是高并发的，所以悲观锁在这样的情况下的适用性不高，所以我们有了和悲观锁相对应的乐观锁。 乐观锁，是说假设认为数据一般情况下不会造成冲突，在数据进行提交更新的时候，会对数据的冲突与否进行检测，如果发生冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。 乐观锁的实现一般是在程序中来控制的。常规的实现一
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2023-08-21 09:07:45
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MySQL有悲观锁和乐观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍：乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimis
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2023-10-13 13:50:04
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