本文主要记录学习MyISAM 和 InnoDB 这两个存储引擎。为什么要学习锁机制锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。MySQL锁概述：相对其他数据库而言，MySQ
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2023-07-22 14:24:47
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# MySQL中锁的应用
在MySQL中，锁是一种用于管理并发访问的机制，可以确保多个用户在同一时间对数据库进行操作时不会出现冲突。使用锁可以保证数据的完整性和一致性，避免数据丢失和错误。
## 锁的类型
MySQL中常见的锁包括共享锁（Shared Lock）、排他锁（Exclusive Lock）和行锁（Row Lock）。共享锁用于读操作，多个用户可以同时持有共享锁；排他锁用于写操作，
原创
2024-05-10 07:17:24
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锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized（重量级） 和 ReentrantLock(轻量级)等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利。 1.重入锁 重入锁，也叫做递归锁，指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ，内层递归函数仍然有获取该锁的
原创
2022-05-28 01:14:46
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package com.xielu.test; public class explicit { private static Lock lock = new ReentrantLock(); private static Condition odd = lock.newCondition(); pr ...
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2021-10-27 15:29:00
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在面试菜鸟的时候碰到的锁的编程问题，没答好，记录一下： package com.xielu.test; /** * Hello world! * */ public class App { private Object lock = new Object(); private static int ...
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2021-10-27 15:18:00
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在 Java 中，自旋锁是一种备受关注的并发控制机制，适用于高性能的多线程环境。它通过重试而不是阻塞的方式来获得锁，因而在某些情况下可以显著提升性能。接下来，我将阐述自旋锁的应用、特性以及与其他锁的比较，帮助读者更全面了解自旋锁。
### 背景定位
自旋锁适用于对资源争用较少的场景，尤其是当线程持有锁的时间极短时。在这样的情况下，自旋锁相对于重量级锁（如 `ReentrantLock`）更为高
最近在项目中发现了事务之间的死锁问题，所以研究了一下MySQL锁机制，并且延伸到了MVCC等周边知识，我只在这里介绍一下开发中可能遇到的问题，具体内容推荐阅读《高性能MySQL》。前言：mysql有两种锁机制——读锁（共享锁）和写锁，意思就是一个进程获取读锁的话，所有进程都可以进行读，但不可以写，如果一个进程获取了写锁，那除了这个进程之外其他进程都不可以进行读写。由于myisam不存在死锁的问题也
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原创
2013-12-18 14:45:06
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## Java中锁的应用场景
### 1. 简介
Java中的锁机制是多线程编程中一种重要的同步机制，用于保护共享资源的一致性和可见性。锁的主要作用是确保在同一时刻只有一个线程可以访问被保护的代码块或资源，从而避免了多线程并发访问导致的数据竞争和不一致性的问题。
在本文中，我们将介绍Java中锁的应用场景以及如何使用不同类型的锁来实现线程的同步和互斥。
### 2. 锁的应用场景
在Ja
原创
2023-09-27 08:51:08
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文章目录一.什么是乐观锁、悲观锁二.MySQL中的乐观锁与悲观锁1.悲观锁1.互斥锁-for update2.共享锁-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行锁2.乐观锁-版本号控制 一.什么是乐观锁、悲观锁乐观锁指的是在对数据进行读取时，默认认为此时没有线程去修改数据（在Java中Atomic原子类就是这么设计的，例如CAS），只是在提交时才去判
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2023-07-28 09:04:57
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MutexMutex 互斥锁主要用来解决高并发的访问问题，常见的并发场景有：多个 goroutine 并发更新同一个资源，像计数器；同时更新用户的账户信息；秒杀系统；往同一个 buffer 中并发写入数据等等。 如果没有互斥控制，就会出现一些异常情况，比如计数器的计数不准确、用户的账户可能出现透 支、秒杀系统出现超卖、buffer 中的数据混乱等等。互斥锁的机制互斥锁是并发控制的一个基本手段，是为
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2023-10-18 12:42:55
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一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为
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2024-09-09 14:40:37
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在处理高并发场景时，Java中的乐观锁和MySQL中的乐观锁是两个常常被提起的概念。它们分别通过不同的机制来应对并发问题。然而，我在项目中遭遇了一些挑战，发现这两者之间的配合存在一些潜在的问题，今天我就来详细记录一下这个过程。
### 用户场景还原
在某个高并发的电商平台上，用户可以同时进行商品的下单操作。考虑到多个用户可能在同一时间内试图购买同一种商品，我们引入了乐观锁机制来确保数据一致性。以
MySQL里的锁 文章目录MySQL里的锁1、加锁的目的是什么2、锁是基于什么实现的3、锁的分类3.1、属性锁共享锁（Share Lock）排他锁（eXclusive Lock）3.2、粒度锁表锁行锁记录锁（Record Lock）间隙锁（Gap Lock）临键锁（Next-Key Lock）3.3、状态锁 1、加锁的目的是什么对数据加锁是为了解决事务的隔离性问题，让事务之间相互不影响，每个事务进
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2023-08-14 22:10:09
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文章目录MySQL的锁机制和加锁原理1.行锁2.表锁3.页锁4.乐观锁和悲观锁4.1悲观锁4.2乐观锁5.1InnoDB锁的特性6.Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock锁6.1.Record Lock6.2.Gap Lock6.2.1 什么叫间隙锁6.2.2 为什么说gap锁是RR隔离级别下防止幻读的主要原因。6.2.3. 主键索引/唯一索引+当前读会加上Gap锁吗
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2024-03-14 22:01:38
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本文导读
本文将通过锁的分类，包括库锁、表锁、页锁、行锁等等，详细介绍MySQL锁的使用、以及MySQL的优化和MySQL InnoDB加锁原理。一、MySQL中三种锁分类
这里直接给出结论，MySQL中有三种锁：页级锁、表级锁和行级锁。表锁：低开销，快速锁定；无死锁；锁粒度大，锁冲突的概率最高，并发性最低。它出现在MyISAM、Memory、InnoDB、BDB和其他存储引擎中，基本都支持。行锁
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2023-08-20 19:29:11
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锁的初步认识说到锁，相信大家都不陌生，这是我们生活中非常常见的一种东西，它的形状也各式各样。在生活中，我们通常用锁来锁住房子的大门、装宠物的笼子、装衣服的衣柜、以及装着我们一些小秘密的小抽屉......那么相同的，Java中的锁也各式各样，我们往往按照是否含有某一特性来定义锁，并将锁进行归、分组，具体可分为以下几种：而这些锁在Java中的具体实现都离不开synchronized 关键字和java.
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2023-12-11 07:58:55
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在并发编程中，锁是一个核心概念，用于确保多个线程可以安全地访问共享资源。Java提供了多种锁机制，其中最常见的两种是乐观锁和悲观锁。这两种锁代表了对待并发问题的两种不同策略，它们有各自的适用场景和优缺点。1. 悲观锁 (Pessimistic Locking)悲观锁背后的思想是“悲观”的，它总是假设最坏的情况，即认为每次读取数据的时候，其他线程都可能修改它。因此，当一个线程读取数据时，它会先加锁，
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2023-12-15 17:05:38
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自旋锁自旋锁 Spinlock 是 Linux 内核中使用最广泛的同步原语。具有以下基本特征: 1，获取锁的过程(即上锁的过程)是自旋(自旋就是忙等的意思)的，不会引起当前进程睡眠和调度。也就是说，当前进程一直出于活动状态中。 2，持有自旋锁的临界区中不允许调度和睡眠，因为一旦发生调度，临界区什么时候能够继续运行是不确定的(什么时候解锁是不确定的)，这会导致其他竞争者死锁。因此，自旋锁的加锁操作会
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2023-10-14 20:10:22
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MySQL中行锁、页锁和表锁的实际应用发布时间：2020-06-03 16:58:29作者：三月下面一起来了解下MySQL中行锁、页锁和表锁的实际应用，相信大家看完肯定会受益匪浅，文字在精不在多，希望MySQL中行锁、页锁和表锁的实际应用这篇短内容是你想要的。MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的
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2023-10-27 05:37:57
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锁在生活中处处可见,门锁,手机锁等等. 锁存在的意义是保护自己的东西不被别人偷走/修改. 在mysql中锁的意义也是一样,是为了保护自己的数据不被别人进行修改,从而导致出现脏读,幻读等问题.在学习锁的时候建议先学习一下mysql中的事务隔离级别以及底层索引B+树,以便更好的了解本文.1:MySql中锁的分类 从图中可以看到mysql
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2024-01-02 11:13:38
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