前言图在算法世界中的重要地位是不言而喻的，曾经看到一篇Google的工程师写的一篇《Get that job at Google!》文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决。由此也可以看出图确实适用范围确实很广。图的表示闲话不多说，首先要介绍的就是图的表示，图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵。顾名思义，这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系下图展示了两
一，从 BFS 到 Dijkstra 算法 1，Dijkstra 算法原理 保证边是非负的，那么长度长的最短路径一定是在长度短的最短路径的基础上延伸出来的。2，优先队列 如果将 BFS 中的队列改成优先队列，并将所有点到源点的距离作为优先级的比较依据，距离较短的距离有较高的优先级。 这样就可以在遍历的时候，实现从距离近的点开始遍历。3，从 BFS 到 Dijkstra 算法 优先
转载
2023-07-06 15:22:56
707阅读
深度优先搜索深度优先搜索，我们以无向图为例。图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中
主要是给自己方便复习的，b站链接比较多哈哈哈。不是很全面也有点杂乱，今后会陆续更新修改，补全知识点，见谅哈。目录一、模板1.基础模板2.DFS（递归回溯）常见模板二、BFS例题1.迷宫三、DFS（递归）例题1.N皇后问题代码实现（详细过程注释）2.全排列问题题目描述代码实现3.不同路径数题目描述代码实现4. 跳跃思路分析 代码实现一、模板[Python] BFS和DFS算法（第1讲）_哔
转载
2023-09-07 17:31:23
64阅读
Java算法之dfs 与bfs1. dfs1.1 dfs递归2. bfs1. bfs常见两类问题1.1==是否==有路径问题1.2最短路径问题2.1迷宫问题：2.2==还原==路径 1. dfs深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 深度优先遍历各个节点，需要使用到栈（Stack）这种数据结构。Stack的特点是是先进后出，首先将右节点压入栈中，在将左节点压入栈中，
转载
2023-08-18 09:11:12
168阅读
我知道这道题应该用BFS，我喜欢用DFS（狗头）刚学会DFS，浅试一下先来看题目 这道题一看就是需要用到搜索，至于是BFS还是DFS呢？因为只求一条路，所以就是BFS。但是呢，鄙人不会，就用DFS来做了。废话不多说，直接上代码。import copy
m, n = map(int,input().split())
vis = [[False]*n for i in range(m)
转载
2023-09-05 15:51:48
41阅读
图关于图的定义，在python语言中，我们可以使用字典来进行定义。在C++语言中可以使用邻接表或者邻接矩阵来进行储存定义。在这里主要介绍python中图的DFS和BFS。核心思想：解决图的BFS问题就是利用队列的先进先出的思想来解决问题。因为我们需要利用queue来保证树的第几层或者说是图中我们遍历走了几步的顺序。BFS和树的层序遍历非常类似，这也是很多博客为啥只把树的前序，中序，后序遍历放在一起
转载
2023-06-25 19:11:00
682阅读
《Java工程师面试突击（第3季）》重磅升级，由原来的70讲增至160讲，内容扩充一倍多，
前言
深度优先遍历（Depth First Search, 简称 DFS） 与广度优先遍历（Breath First Search）是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路（走迷宫），搜索引擎，爬虫等，也频繁出现在 leetcode，高频面试题中。
本文将会从以下几个方面来讲
原创
2021-06-30 15:49:54
494阅读
点击关注
转载
2022-09-13 10:24:12
14阅读
迷宫问题通过深度优先搜索（DFS）方法实现。迷宫问题一一天蒜头君掉进了一个迷宫里面，蒜头君想逃出去，可怜的蒜头君连迷宫是否有能逃出去的路都不知道。
看在蒜头君这么可怜的份上，就请聪明的你告诉蒜头君是否有可以逃出去的路。
输入格式
第一行输入两个整数 nn 和 mm，表示这是一个 n \times mn×m 的迷宫。
接下来的输入一个 nn 行 mm 列的迷宫。其中 'S' 表示蒜头君的位置，
转载
2023-06-21 21:42:49
72阅读
该文章讲述DFS算法DFS算法中文意思为深度优先搜索算法，就是沿着一条路，一直递归搜索遍历，也就是传说中的一条道走到黑具体描述深度优先搜索在搜索过程中访问某个顶点后，需要递归地访问此顶点的所有未访问过的相邻顶点。 初始条件下所有节点为白色，选择一个作为起始顶点，按照如下步骤遍历： a. 选择起始顶点涂成灰色，表示还未访问 b. 从该顶点的邻接顶点中选择一个，继续这个过程（即再寻找邻接结点的邻接结点
130. 被围绕的区域解题思路：从边缘的'O'出发，用dfs将所有与边缘相邻的'O'改成'A'，未与边缘相邻的'O'将不会改变，然后遍历矩阵，将所有的'A'改成'O'，所有的'O'改成'X'。/** * Copyright (C), 2018-2020 * FileName: solve130 * Author: xjl * Date: 2020/8/11 10:33 * De
原创
2023-03-21 09:08:17
47阅读
深搜深搜DFS，在搜索到一个新节点时，立即对该新节点进行遍历，需要用到栈实现，或者使用与栈等价的递归实现。深搜也可以用来检测环路
原创
2022-06-27 22:33:11
103阅读
图结构： 非常强大的结构化思维（或数学）模型。如果您能用图的处理方式来规
原创
2022-08-24 16:18:37
582阅读
（先说明，这篇博客记载了一些比较水的，入门的搜索，如果想找高端点的，这篇可能会让各位失望的喔！~待啥时候这篇博客写丰富了再把这句话删了）这个周做了一部分简单搜索题，感觉自己学到了好多，虽然是简单搜索，但是我也是感觉到里边的一些题好难啊，对于搜索，之前看讲解视频的时候，我觉的一句话说的特别对：搜索就是当你处在现在这个状态的时候，下一个状态是什么。下边说说做的题吧：Bfs：1.迷宫问题...
原创
2023-05-29 00:50:53
83阅读
触的就是图的遍历算法，根据访问节点的顺序，可分为广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。广度优先搜索（BFS
转载
2023-04-10 13:01:08
75阅读
一.概念DFS（Depth First Search）深度优先搜索 和BFS（Breadth First Search）广度优先搜索 是两种广泛应用于搜索和遍历算法中的基本技术。这两种算法都涉及到搜索数据结构中的节点 。这里我们以二叉树为例，简单地图解一下两者的区别。（当然它们并不止应用于二叉树，这里仅以遍历二叉树为例来讲述两者算法上的逻辑）1.1.DFSDFS（Depth First Searc
目录题目一题意思路代码DFS：一路到底，逐层回退。BFS：逐层扩散。题目一P1588 [USACO07OPEN]Catch That Cow S题意一个人一个房子，给出他们
原创
2022-07-15 10:24:27
151阅读
690. 员工
原创
2023-05-15 16:47:46
44阅读
图的搜索算法：BFS和DFS详解(Java实现)上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式：邻接矩阵和邻接表；接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法，BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。这里我们就以无向图来做示例：无向图G1DFS(深度优先遍历)深度优先搜索是从起始顶点开始，递归访问其所有邻近节点，比如A节点是其第一个邻近节点，而C节点又是A的一个邻近节
转载
2023-09-16 19:49:29
41阅读
