Java算法之dfs 与bfs1. dfs1.1 dfs递归2. bfs1. bfs常见两类问题1.1==是否==有路径问题1.2最短路径问题2.1迷宫问题：2.2==还原==路径 1. dfs深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 深度优先遍历各个节点，需要使用到栈（Stack）这种数据结构。Stack的特点是是先进后出，首先将右节点压入栈中，在将左节点压入栈中，
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2023-08-18 09:11:12
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触的就是图的遍历算法，根据访问节点的顺序，可分为广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。广度优先搜索（BFS
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2023-04-10 13:01:08
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图的搜索算法：BFS和DFS详解(Java实现)上一篇我们介绍了图的基本概念以及图的存储方式：邻接矩阵和邻接表；接下来我们将介绍一下有关图的基本的遍历算法，BFS(广度优先搜索遍历 )和DFS(深度优先搜索遍历 )这两种遍历方式。这里我们就以无向图来做示例：无向图G1DFS(深度优先遍历)深度优先搜索是从起始顶点开始，递归访问其所有邻近节点，比如A节点是其第一个邻近节点，而C节点又是A的一个邻近节
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2023-09-16 19:49:29
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java之图的遍历深度优先遍历广度优先遍历代码 深度优先遍历首先明确概念 遍历，就是把图中的每个结点都输出一遍数据结构是采用的二维数组形式，其主对角元素为零，为对称矩阵。若矩阵arr[i][j]为1，代表i结点与j结点相连，如果某一行，某一列全0，意味着该点不与其他点相连，独立于其他所有点之外。明确了以上概念之后，就可以写代码了，深度优先就是从某一个点(orig）开始，以该结点为前驱，按照结
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2024-06-29 09:03:13
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前言图在算法世界中的重要地位是不言而喻的，曾经看到一篇Google的工程师写的一篇《Get that job at Google!》文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决。由此也可以看出图确实适用范围确实很广。图的表示闲话不多说，首先要介绍的就是图的表示，图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵。顾名思义，这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系下图展示了两
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2024-02-02 06:39:56
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这是我们学校做的数据结构课设，要求分别输出关键路径，我查遍资料java版的只能找到关键路径，但是无法分别输出关键路径 c++有可以分别输出的，所以在明白思想后自己写了一个java版的 函数带有输入函数也有已经存进去的图
一.概念DFS（Depth First Search）深度优先搜索 和BFS（Breadth First Search）广度优先搜索 是两种广泛应用于搜索和遍历算法中的基本技术。这两种算法都涉及到搜索数据结构中的节点 。这里我们以二叉树为例，简单地图解一下两者的区别。（当然它们并不止应用于二叉树，这里仅以遍历二叉树为例来讲述两者算法上的逻辑）1.1.DFSDFS（Depth First Searc
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2023-11-02 20:04:28
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目录题目一题意思路代码DFS：一路到底，逐层回退。BFS：逐层扩散。题目一P1588 [USACO07OPEN]Catch That Cow S题意一个人一个房子，给出他们
原创
2022-07-15 10:24:27
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690. 员工
原创
2023-05-15 16:47:46
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一、图的遍历广度优先搜索BFS( Breadth-first search) 算法思想： （1）顶点v入队列。 （2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。 （3）出队列取得队头顶点v；访问顶点v并标记顶点v已被访问。 （4）查找顶点v的第一个邻接顶点col。 （5）若v的邻接顶点col未被访问过的，则col入队列。 （6）继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col，转到步骤（5）。直到顶点v的所有
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2023-11-20 07:59:31
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一，从 BFS 到 Dijkstra 算法 1，Dijkstra 算法原理 保证边是非负的，那么长度长的最短路径一定是在长度短的最短路径的基础上延伸出来的。2，优先队列 如果将 BFS 中的队列改成优先队列，并将所有点到源点的距离作为优先级的比较依据，距离较短的距离有较高的优先级。 这样就可以在遍历的时候，实现从距离近的点开始遍历。3，从 BFS 到 Dijkstra 算法 优先
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2023-07-06 15:22:56
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深度优先搜索深度优先搜索，我们以无向图为例。图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。 若此时尚有其他顶点未被访问到，则另选一个未被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中
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2024-07-03 02:51:37
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实际案例代码实现package com.atguigu.graph;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.LinkedList;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/4/2 * @描述 */public class Graph { private ArrayList<String> vertexList;//存储顶点集合 private
原创
2021-07-19 10:08:08
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DFS DFS(暴力搜索)：顺序很重要,我们要以什么顺序将每个方案都遍历一遍。 例题1 递归实现排列型枚举 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/998/C 常规做法 #include<iostream> using namespace std; const int ...
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2021-09-15 23:21:00
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突然想起一个面试题，用go实现不太好写，明天在想有什么好的方法实现图，暂时就想到这么实现，具体分析看代码注释 package main import "fmt" type list struct { data string next []*list //代表每个节点能够访问的节点，比如v0的next
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2021-04-06 14:40:00
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题意：给出起点和终点，两个点都在边上，，且其余边都封好。
原创
2023-07-27 18:44:45
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1.dfs(深度优先搜索)是两个搜索中先理解并使用的，其实就是暴力把所有的路径都搜索出来，它运用了回溯，保存这次的位置，深入搜索，都搜索完了便回溯回来，搜下一个位置，直到把所有最深位置都搜一遍，要注意的一点是，搜索的时候有记录走过的位置，标记完后可能要改回来；
回溯法是一种搜索法，按条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技
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2021-06-30 16:26:23
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泛型是JDK 5.0后出现新概念，泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法的创建中，分别称为泛型类、泛型接口、泛型方法。泛型类引入的好处不仅在于减少代码量，还在于一提供了编译时期数据类型的检查功能，可以提前预知错误的发生，增加代码安全性，二是减少了强制类型转换。下面定义一个泛型类Example GenericFX.java
packag
DFS 深度优先BFS 广度优先DFS或者BFS都是在联通区域内遍历节点的方法用在二叉树上DFS有preOreder，inOrder，postOrder，BFS就是层次遍历。在二叉树上的节点，只有两个选择，left 和right，即，对于每一个节点，in 有1个， out 有两个，有向图在矩阵的节点...
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2014-06-30 15:12:00
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graphdfsbfs 1.clone graph2.copy list with random pointer3.topological sorting4.permutations5.subsets6.n queens7.subsetsII 8.palindrome partitioning9.c
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2019-04-10 21:26:00
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