# Java中的广度优先搜索（BFS）经典代码剖析
广度优先搜索（BFS，Breadth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从图或树的根节点开始，逐层向外扩展，访问所有的相邻节点。BFS通常用于解决最短路径问题、搜索迷宫、社交网络分析等。本文将详细介绍BFS的原理、实现及其在Java中的经典代码示例。
## 1. BFS的工作原理
BFS使用队列（Queue）来实
一.概念DFS（Depth First Search）深度优先搜索 和BFS（Breadth First Search）广度优先搜索 是两种广泛应用于搜索和遍历算法中的基本技术。这两种算法都涉及到搜索数据结构中的节点 。这里我们以二叉树为例，简单地图解一下两者的区别。（当然它们并不止应用于二叉树，这里仅以遍历二叉树为例来讲述两者算法上的逻辑）1.1.DFSDFS（Depth First Searc
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2023-11-02 20:04:28
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BFS和DFS主要用于连通图遍历，应用广泛，且模版性强，可举一反三
BFS主要应用于连通图的遍历，它的核心思想是从一个顶点开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，即逐层遍历，BFS最经典的应用场景为最短路径，很多最短路径算法都是基于BFS实现，BFS通常基于队列的思想实现，其实现过程如下： （1）顶点入队列 &n
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2023-07-05 17:30:48
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#include<bits/stdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; int order[8] = { 4,1,2,3,6,7,8,5 }; int order2[8] = { 1,7,2,4,5,3,6,8 }; ...
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2021-09-01 11:32:00
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文章目录模板+解析dfsbfs1562. 微博转发3502. 不同路径数165. 小猫爬山模板+解析DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）是图论中两个重要的算法。dfs其中DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法，BFS则是一种用于搜索或遍历树或图的算法。两种算法都有其自身的优点和缺点，应用于不同的场景中。 DFS（深度优先搜索） 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其基本思路是从
原创
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2023-04-21 11:44:36
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题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1372大意：至少要用多少步，骑士才能从给定位置到达另一个位置。S
原创
2022-08-09 17:59:11
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经典走迷宫，采用BFS解决，代码有详细的注释额
原创
2024-04-19 11:43:07
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# 经典Java代码介绍
Java是一种通用的、面向对象的编程语言，广泛应用于各种软件开发领域。在Java中，有一些经典的代码示例，它们不仅可以帮助我们理解Java的基本语法和概念，还可以作为我们日常开发中的参考和指导。本文将介绍几个常见的经典Java代码示例，并对其进行详细的解析和讲解。
## 1. Hello World
在学习任何编程语言时，第一个例子通常是打印"Hello World
原创
2023-08-06 03:47:22
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# Java 经典代码初学者指南
对于刚入行的小白来说，学习Java编程语言并实现经典代码是一项挑战。本文将引导你如何从零开始实现一段简单的Java代码，并帮助你理解整个流程。下面是我们要实现的一个简单程序，它将计算并输出从1到100的和。
## 实现步骤
我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Java开发环境 |
| 2
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2024-08-03 09:21:21
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题目：http://poj.org/problem?id=3278Language:DefaultCatch That CowTime Limit: 2000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 62063 Accepted: 19415Descri
原创
2022-08-09 19:24:57
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BFS算法BFS(Broad First Search，广度优先搜索)DFS(Depth First Search，深度优先搜索) – > 回溯算法
BFS与DFS区别：BFS找到的路径一定是最短的，但代价是空间复杂度比DFS大得多。BFS问题本质：在一个图中找到从起点start到终点target的最近距离。代码模板：// 计算从起点 start 到终点 target 的最近距离
int B
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2024-01-11 22:23:58
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图的广度优先遍历(BFS)—java代码实现广度优先遍历基本思想图的广度优先搜索(Broad First Search) 。类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序，以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点广度优先遍历算法步骤1.访问初始结点v并标记结点v为已访问。 2.结点v入队列 3.当队列非空时，继续执行，否则算法结束。 4.出队列，取得队头结点u。 5.
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2023-11-09 06:42:28
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文章目录1.常量和变量1.1直接赋值常量值，禁止声明新对象1.2当成员变量值无需改变时，尽量定义为静态常量1.3.尽量使用基本数据类型，避免自动装箱和拆箱1.4如果变量的初值会被覆盖，就没有必要给变量赋初值1.5尽量使用函数内的基本类型临时变量1.6尽量不要在循环体外定义变量1.7不可变的静态常量，尽量使用非线程安全类1.8不可变的成员变量，尽量使用非线程安全类2.对象&类2.1禁止使用
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2024-02-01 21:41:09
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1. package com.common.file;
2.
3. import java.io.File;
4. import java.io.FileInputStream;
5. import java.io.FileNotFoundException;
6. import java.io.FileOutputStream;
7. import java.io.IO
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2023-08-27 11:50:52
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即使做web开发，也会遇到各种各种需要解决的算法问题，本文节选部分经典练手算法，并提供相关参考答案，希望对你有所帮助题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ //这是一个菲波拉契数列问题public class test01 {
public static void m
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2023-06-24 18:07:18
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BFS算法介绍BFS算法（Breadth-First Search，广度优先搜索）是一种常用的图搜索算法，用于解决两个节点之间的最短路径问题。BFS算法从起点开始遍历图，一层层地扩展搜索，直到找到目标节点或者搜索完整张图。在搜索过程中，BFS算法会先遍历起点相邻的所有节点，然后再遍历这些节点相邻的所有节点，以此类推，直到找到目标节点或者遍历完整张图。BFS算法可以用队列来实现。起点节点先入队列，然
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2024-02-04 01:11:16
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Problem Description A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where you are to find the shortest closed tour of knight moves that visits each square of a given set of n s
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2022-05-14 12:33:46
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Knight MovesTime Limit:1000MS Memory Limit:30000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64uDescriptionBackground Mr Somurolov, fabulou
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2023-06-12 14:14:28
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package IO; import java.io.*; public class FileDirectoryDemo { public static void main(String[] args) { // 如果没有指定参数，则缺省为当前目录。 if (args.length == 0) { args = new String[]
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2014-07-24 13:46:54
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1. 字符串有整型的相互转换String a = String.valueOf(2); //integer to numeric string
int i = Integer.parseInt(a); //numeric string to an int2. 向文件末尾添加内容BufferedWriter out = null;
try {
out = new BufferedWriter(n
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2023-07-13 22:58:53
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