降噪是音频图像算法中的必不可少的。目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑，简而言之，美化。图像算法和音频算法 都有其共通点。图像是偏向 空间 处理，例如图片中的某个区域。图像很多时候是以二维数据为主，矩形数据分布。音频更偏向 时间 处理，例如语音中的某段时长。音频一般是一维数据为主，单声道波长。处理方式也是差不多，要不单通道处理，然后合并，或者直接多
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2023-09-08 15:59:56
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Beyond Compare是一款专业的文件对比工具，我们常常会在一些有名的编程前辈或者软件开发高手的口中听到它的大名。使用它可以很方便地对比出两个文件夹或文件之间的不同之处，它会把有差异的每一个行或每一个字均用颜色标注出来，不仅可以直观地查看、定位全部差异点，还能非常方便地修改它们，并合并文件，生成完整的报告信息。如果你也想要体验一下Beyond Compare软件的神奇之处，首先你需要先获取这
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2023-09-06 18:50:24
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截取视频可以说是视频剪辑中最基础的一个功能了，所以很多软件都能快速截取出视频片段，给视频去头掐尾，但无奈很多软件都需要收费，或者导出的视频被强制加上片头，那么我们还有什么好方法解决怎样截取视频片段的问题？别急，以下我找到了三个免费的工具可以做到，导出无水印哦！ 怎样截取视频片段 如何截取视频中的一部分蜜蜂剪辑在线截取视频快剪辑Videoleap在线截取视频首先推荐的这款十分方便，蜜蜂剪辑
具体关于FIR滤波的原理相关的内容可以看一下其他都有详细的介绍，这里仅给出程序有详细的备注信息，能够看懂。 % 程序名称：c.m
% 程序功能：利用FLATTOPWIN设计的FIR滤波对语音信号进行滤波去噪
%audioread()
[x,fs]=audioread('Lemon.wav'); % 输了参数为文件的全路径和文件名，输出的第一个参数是每个样本的值，fs是生成该
前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。课题背景与意义本文将一步步向你展
一：需求分析通过使用快速傅立叶变换来增加语音谐波的幅度，从而提高语音质量：将时域信号转换为频域，然后处理频谱，然后将其转换回时域。我们的目的在于增加振幅，改善语音质量，确保音频没有削波或失真。将产生的时域信号另存为WAV（16位）并将其包括在提交中。指定增加谐波幅度的量以及声音的变化方式。wavtxtfft -i yyy.txt -o fft.txtyyy.txt可以是一行一个数的格式。也可以是：
音频算法专家：Lars "Stockis" Liljeryd
原创
2021-07-29 14:56:14
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网易云音乐加密分析网易云的加密网上已经写烂了，并且网易云的程序员似乎并没有更新加密的想法，这几乎是唯一一家了，也许人家根本不在乎你能模拟加密。 当初第一次你想网易云的时候，就遗留了一些问题，不过当时技术有限，凑凑别人的代码倒也能实现，现在回来再看，打算完整地分析一遍，解决当时的疑惑。首先加密位置很容易找到的。现在想来，当时为什么网易云JS分析也觉得这么有难度，我不理解。hook的方法要获取这四个参
# 实现音频比对算法的完整指南
在音频处理领域，音频比对算法是一项非常重要的任务。无论是音频识别、音频指纹还是其他相关应用，掌握音频比对的基本原理和实现方法，都是每个开发者应该具备的技能。在本文中，我会为刚入行的小白详细讲解实现音频比对算法的整个流程，并逐步提供代码示例。
## 整体流程
下面我将用表格的方式，展示实现音频比对算法的步骤。
| 步骤 | 描述
转载自：罗素工作室音频压缩是一种形式的数据压缩，其被设计来减少音频文件的大小。音频压缩算法在计算机软件上实现叫做音频编码。音频编解码器是一个计算机程序，其根据一个给定音频文件格式或流音频格式压缩/解压缩数字音频数据。大部分编解码器被当作库实现，它的接口接到一个或更多多媒体播放器。针对音频压缩不同标准组织和公司有很多不同技术和标准可用，在下列表格中，主要的被列举如下：编解码器类型标准组织调制方法位率
# Python音频降噪算法简介
音频信号在传输或录制过程中常常会受到噪声的干扰，导致信号质量下降。音频降噪技术旨在减少噪声的影响，提高音频的清晰度和质量。本文将介绍Python中的音频降噪方法，并通过代码示例来说明其实现过程。
## 什么是音频降噪？
音频降噪是指从音频信号中去除或减少不必要的背景噪声，以增强所需信号的清晰度。常见的噪声类型包括风声、背景人声、电器噪声等。音频降噪算法的应用
一、音频信号及音频分析音频是多媒体中的一种重要媒体。我们能够听见的音频信号的频率范围大约是20Hz-2OkHz，其中语音大约分布在300Hz-4kHz之内，而音乐和其他自然声响是全范围分布的。声音经过模拟设备记录或再生，成为模拟音频，再经数字化成为数字音频。这里所说的音频分析就是以数字音频信号为分析对象，以数字信号处理为分析手段，提取信号在时域、频域内一系列特性的过程。各种特定频率范围的音频分析有
本人在传统的语音通信公司做过手机和IP电话上的语音软件开发，也在移动互联网公司做过APP上的语音软件开发。现在带实时语音通信功能的APP有好多，主流的有微信语音、QQ电话、钉钉等，当然也包括我开发过的那款APP（那款APP在实时通信APP排名中一直靠前）。既然都做语音软件开发，那肯定有很多共同的地方，比如需要相同的语音专业知识，都有语音前处理、编解码、传输等。通过自己的观察，也有一些不同的地方。我
FF 降噪技术的原理先简单说一下 FF 降噪设计的原理，我们知道，ANC 的基本原理是由喇叭产生一个大小相同，相位相反的信号，刚好抵消进入到耳机里面的噪音。 那么这个大小相同，相位相反的信号怎么设计出来的呢，先看下面图 A1 是进入到耳机的幅频特性，幅度单位为分贝，后面提到的其它幅度同样为分贝φ1 是进入到耳机的相位特性A2 是麦克风采集到的噪音幅频特性φ2 是麦克风的相位特性A3 降噪模块传递函
大家有在演出现场录音过吗？为了保留现场氛围和音乐表现力，录音总是必不可少的。然而，现场环境中往往存在各种噪音，如人声、器材噪音、回响等。这些噪音会影响音乐的清晰度和质量，所以我们就需要使用工具对这些音频进行处理。那么音频降噪去杂音的软件有什么？一起来看看吧。软件一：配音工厂软件简介：配音工厂主打配音功能，为我们提供高效便捷的配音服务，方便我们的工作，它拥有音频库丰富、支持多种语言、能对配音编辑等特
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2023-08-02 13:57:29
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被动式降噪也称物理降噪，被动式降噪是指利用物理特性将外部噪声与耳朵隔绝开，主要通过耳机的头梁设计得紧一些、耳罩腔体进行声学优化、耳罩内部放上吸声材料……等等来实现耳机的物理隔音。被动降噪对高频率声音（如人声）的隔绝非常有效，一般可使噪声降低大约15-20dB。主动式降噪，耳机降噪功能主打的ANC、ENC、CVC、DSP等降噪技术。ANC降噪ANC降噪（Active Noise Cancellati
FB 降噪技术的原理同样 FB 的降噪设计的基本原理也是需要产生一个大小相同，相位相反的信号，刚好抵消进入到耳机里面的噪音，但是与 FF 不同，FF 降噪是从耳机外面获取到的噪音信号，FB 降噪是耳机里面获取的噪音信号，获取到的噪音信号被耳机的外壳挡了一部分的了。而麦克风在耳机里面，我们就可以近似认为，麦克风采集到的噪音信号就是人耳朵听到的信号。 A1 是进入到耳机的噪音幅频特性，同样也是麦克风获
import pygame
import time
strLrc = '''[00:01.49]动力火车 - 当
[00:20.53]当 《还珠格格》主题曲（动力火车）
[00:21.89]喔...喔..喔.喔.喔
[00:28.60]喔...喔..喔.喔.喔
[00:35.44]喔...喔..喔.喔.喔
[00:42.27]喔...喔..喔
[00:52.01]当山峰没有棱角的时候
[00:5
转： 这一章开始介绍一些算法相关的内容.前面有几章对播放强调较多,这期本来想写录音方面的内容.但是普通的麦克风电路主要是模拟电路,独立做一章来写觉得内容有点少,所以会在其他章节穿插介绍.至于MEMS麦克风,因为涉及到PDM解码,可以在后面做独立一章来写.本期活动：-pls wt---前言本章这里说的算法,主要是指的编码解码的算法,就是所谓的CODEC(Enco
在推荐算法中，计算相似性或距离度量是最常见的事情，也有非常多的相似性计算公式，比如基于集合的方法（谷本系数、J accard相似性系数），基于几何的方法（余弦相似性公式）等。这里介绍下来自信息检索领域的方法 TF-IDF、BM25模型用于计算相似性。假设我们有用户收听过音乐家音乐的数据，我们想要计算与某位音乐家相似的Top-N音乐家，用于音乐推荐或其他。一、TF-IDF模型用于计算相似性使用TF-
