一、概述:   NB-IoTIoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 LoRa的主要技术特点是能够进行1-20km的长距离传输;节点数可达万级甚至百万级,一个网关可以连接多个节点或终端设备;数据速率范围0.3~50kbps,可以使电池寿命达到3-10年。二、NB-IoT特点:
必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大,仅中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本,一个节点的处理性能必须是高效的,需要支持数据的快速写入和快速查询。必须是实时处理的系统。互联网大数据处理,大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆
转载 2024-03-20 13:54:11
52阅读
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声...
数据定义功能,数据操纵功能等;主要有网状模型、层次模型和关系模型(常用的)   数据模型的组成要素 数据结构,描述数据数据间的联系,如数据的类型、属性 数据操作,添加、删除、修改、查询 数据的约束性条件,保证数据是有价值有意义的                   &nb
原创 2010-10-27 22:29:08
801阅读
一、概述  1.什么是数据模型?    数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。  2.典型数据仓库建模方法论    ER模型    纬度模型(建模四步曲:确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表)二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData   1.体系架构         核心内容包括规范定义、模型设计等!     2.模
转载 2020-03-30 11:39:00
891阅读
2评论
数据模型数据库系统的核心和基础 数据库技术是计算机领域中发展最快的技术之一,它的发展是沿着数据模型的主线推进的。数据模型也是一种模型,它是对现实世界数据特征的抽象,它是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
原创 2021-12-29 16:38:43
652阅读
今天整理数据库作业,对数据模型的知识点感到不太熟悉,特意整理一下数据模型的知识点,以供日后复习什么是数据模型数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型的分类数据模型应该满足的三个要求?能够比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现但是要全面满足上述三个要求比较困难,所以正对不同对象选择合适的数
        Hive的存储是建立在Hadoop文件系统之上的,Hive本身没有专门的数据存储格式,也不能为数据建立索引,因此可以自由的组织Hive中的表。在创建表的时候只需要告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符就可以解析数据。     &
目录绪论数据模型概念组成要素E-R模型基本概念联系表示方法关系模型习题解答关系模型与关系代数关系模型的完整性规则关系代数运算关系代数运算符习题解答 绪论数据模型概念1)概念模型:不需要编程,与用户达成一致 2)逻辑模型:需要编程,按照计算机系统的观点来对数据建模 3)物理模型:是对数据的最底层抽象,描述了计算机系统内部和磁盘的存取方法组成要素数据结构,数据操作,完整性约束E-R模型基本概念1)实
 模型是现实世界特征的模拟和抽象。在数据库技术中,用数据模型的概念描述数据库的结构和语义,是对现实世界的数据抽象。数据模型是研究数据库技术的核心和基础。 数据库技术中研究的数据模型分为两个层面:一层是面向用户的,称为概念模型;另一层面是面向计算机系统的,称为结构模型。1. 概念数据模型  概念数据模型是独立于计算机系统的数据模型,用来描述某个特定组织关心的信息结构,属于信息世界的建模,所以概念模型
转载 2017-08-16 18:33:00
333阅读
2评论
基础在快速入门中介绍了在模板中使用的三种基本对象类型:scalars、hashes 和sequences,其实还可以有其它更多的能力:scalars:存储单值hashes:充当
原创 2023-04-17 10:29:09
136阅读
数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,也就是说,数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。 两类数据模型 数据模型应满足三方面:比较真实的模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现。数据库系统针对不同的使用对象和应用目的,采用不同的数据模型: 第一类是概念模型
原创 2021-07-20 09:28:44
1112阅读
两类数据模型 概念模型,也称信息模型 按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 逻辑模型和物理模型 按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对 象关系数据模型、半结构化数据模型等。 物理模型是对数据最底层的抽象, 描述
原创 2021-08-06 09:49:43
835阅读
(数据模型) 概述   数据模型是对现实世界数据特征的抽象,它描述了数据的结构、操作和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容通常包括数据结构、数据操作和数据约束。   数据模型可以根据其应用的场景和目的而有所不同。例如,概念模型(Conceptual Model)是从用户的角度对数据进行建模,主要用于数据库设计;逻辑模型(Logical Model)则是从
原创 2023-12-28 10:33:39
190阅读
分析&回答HBase 基本特点HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库存储系统,具有高可靠性、高性能和可伸缩性,它可以处理分布在数千台通用服务器上的PB级的海量数据。HBase不同于一般的关系型数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase不限制存储的数据的种类,允许动态的、灵活的数据模型。BigTable的底层是通过GFS来存储数据,而HBase对应的则是通过HDFS(H
转载 2023-08-07 18:04:26
309阅读
Elasticsearch数据建模实例什么是数据建模?数据建模(Data modeling), 是创建数据模型的过程 数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法,实现对现实世界的映射 博客 / 作者 / ⽤户评论三个过程:概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型(第三范式) 数据模型:结合具体的数据库,在满⾜业务读写性能等需求的前提下,确定最终的定义数据
归纳什么是数据数据是待处理的信息,一般是事物的特征/属性信息。数据通过解释、推论、归纳、分析和综合等方法可以提炼出有用的信息。为了便于处理,数据具有一定格式(具有语法和语义)什么是数据模型模型是模拟型态,是对事物、对象、过程等客观系统的抽象表达,是理解该系统的思维工具。数据模型是一种模型数据库系统需要基于某种数据模型(描述一个事物的数据模型不唯一,如关系型数据库系统基于关系型数据模型)。现实
1.数据模型三种类型 Ø 逻辑模型是对客观事物及其联系的数据描述,包括网状模型、层次模型、关系模型和面向对象模型等,它是从计算机系统观方面来进行建模,主要用于DBMS的实现。Ø 概念模型又称信息模型,是从用户观方面来对数据和信息进行建模的结果,主要用于数据库的设计。Ø 物理模型是对数据最底层的抽象,用于描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法,其实现由D
转载 2023-07-14 15:32:40
1463阅读
在一些物联网业务场景中,由于资源受限或配置较低,设备端不适合直接构造物模型的JSON数据结构体与物联网平台进行直接通信。这种情况下,可以将设备上报的原数据直接透传到物联网平台。物联网平台调用您提交的数据解析脚本,将设备上行数据解析为物联网平台定义的标准格式(Alink JSON),再进行业务处理。目前支持解析两类数据:自定义Topic上行数据,即将设备通过自定义Topic上报给云端的自定义格式数据
转载 2024-03-27 10:45:47
186阅读
在上一章,我们完成了一个Django环境的搭建的安装。本章开始,我们着手构建我们基于Django的Restful服务,创建一个存储和记录电影信息的数据模型。在现代动态网站中,底层数据库是每个网站的标配,也是绝大多数网站的唯一的数据来源,其用于存储网站所需的各种数据表及其表内的数据。在Django中,模型用来作为数据库在框架中的表示,一般而言,一个模型就对应于数据库中的一张唯一的数据库表。Djang
转载 2024-05-07 15:33:16
810阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5