在当今数字化时代，数据量急剧增长，企业和个人需要更强大的系统来存储和管理海量数据。Hypertable和Ceph作为两种流行的开源存储解决方案，正在受到广泛关注。
首先，让我们来了解一下什么是Hypertable。Hypertable是一个开源的面向大规模数据存储和分析的分布式数据库系统，它最初由Google在Bigtable论文的基础上开发而来。Hypertable具有高可用性、高性能和可扩展
原创
2024-03-18 10:41:48
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而Hypertable和HBase是最知名的两款基于BigTable为蓝本设计的数据库，他们的不同之处在于Hypertable基于C++实现，而HBase则基于Java。两种数据库的性能也一直是人们争论的热点话题。在最近的一次性能测试中Hypertable在吞吐率测试中以2倍的性能优势完全压倒HBase。近日，Hypertable和HBase进行了类似随机读取统一的测试， 结果表
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2012-02-29 21:41:00
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> I've downloaded binary hypertable-0.9.2.7-linux-x86_64.tar.bz2 of
> hypertable, and tried to run WITHOUT putting into recommended /opt/
> hypertable. And I failed.
>
> Answer is:
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精选
2010-10-15 10:42:51
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web2.0强调的是交互，快速响应。交互意味着需要更多的更新，mysql是查询优化类的数据库，如果是基于信息类的网站，加入memcached的缓冲就可以应付了。本人曾经修改memcachedb加入复制到mysql数据库的功能提高更新的速度和响应；让memcachedb同时拥有mysql的查询功能。此方法虽然可以解决了web2.0网站的频繁更新问题。但是客户端应用编写过于复杂（多个字段
原创
2009-07-15 12:37:01
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Hypertable 0.9.7.3 提升了稳定性，修复了维护调度器的 bug，修复新版本 Ubuntu 下的 epoll 问题。Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在 PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础
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2013-04-11 14:25:00
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最近想学一下云存储，我选择了开源软件项目HyperTable (详见: http://hypertable.org/)
来学习，此项目既可以在linux下运行，又有一个可以windows下运行的子项目ht4w (详见: https://github.com/andysoftdev/ht4w)。本文主要记录一下可编译的hypertable的windows的几
原创
2012-06-24 21:26:07
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Hypertable 0.9.6.4 发布，该版本修复了一些稳定性方面的问题，以及提交日志中垃圾收集问题。 Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在 PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名...
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2012-09-20 21:02:00
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最近想学一下云存储，我选择了开源软件项目HyperTable (详见: http://hypertable.org/)
来学习，此项目既可以在linux下运行，又有一个可以windows下运行的子项目ht4w (详见: https://github.com/andysoftdev/ht4w)。本文主要记录一下可编译的hypertable的windows的几
原创
2012-06-24 21:25:56
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Hypertable 0.9.7.1 阻止了启动时错误的 RangeServer 恢复，修复了在 CELL_LIMIT 处理上一个循环问题。Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在 PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（G
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2013-03-01 14:03:00
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Hypertable 0.9.6.5 是一个 bugfix 版本。 Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在 PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架，它与G...
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2012-10-24 10:11:00
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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hbase需要hbase吗？
当我们讨论HBase的集成与使用时，不可避免地要面对“hbase需要hbase吗”的问题。这似乎是个自相矛盾的话题，但实际上，很多开发者在整合HBase时都会有这样的疑问。今天，我们将通过具体步骤来揭秘如何在项目中成功集成HBase，确保你能在这个大数据的世界中游刃有余。
## 环境准备
在开始之前，首先要确保开发环境的准备工作符合技术栈的兼容性。HBase依赖
HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
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1.hbase的架构Hbase主要由master,regionserver,zookeeper,client,hdfs文件系统构成. Zk:记录hbase的表的元数据信息hamster:进行region的分配,发出操作指令Hlog:记录HregionServer的操作日志,保证数据的可靠性HRegion:存储Hbase表的信息store:Hbase表的不同列族的存储DataN
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2023-07-12 11:03:15
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