1.不同版本间集群是否可以迁移?

2.distcp命令的作用是什么?

3..MEAT表的作用是什么?

4.相互不通信集群,数据该如何迁移?



HBASE迁移到HBASE hbase迁移方式_HBASE迁移到HBASE


HBase迁移数据方案一(集群互联)



花了一天的时间查资料做测试,略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。


一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移


步骤:

(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster ip:9000/hbasetest"


(2)在new cluster执行./hbase org.jruby.Main add_table.rb /hbase/table20111222,将拷贝来的表加入到.MEAT.中(会出现region的数目不一致的问题,这个需要重启hase才能解决)


说明:(1)filelist为hdfs上的列表文件,内容如下:


/hbase/table20111222


/hbase/table20120131


(2)如果两个集群的hadoop版本不一致,需要在new cluster上执行hadoop distcp,否则会出现读写异常;


二、在集群运行的时候进行数据迁移


1、Replication:

这个是动态的备份(可以理解为实时备份)


步骤:

(1)在old cluster将需要迁移的表属性进行修改:


disable 'your_table'

alter 'your_table', {NAME => 'family_name', REPLICATION_SCOPE => '1'}

enable 'your_table'


(2)打开new cluster集群的replication,修改hbase-site.xml


<property>

<name>hbase.replication</name>

<value>true</value>

</property>


(3)添加peer,在new cluster的hbase shell中执行:add_peer '1','old cluster ip:2181:/hbase',启动replication,执行start_replication


说明:需要两个集群的hadoop版本一致,否则出现读写错误


2、CopyTable:

可以在本集群中拷贝一张表,也可以将表拷贝到其他的集群中。


命令:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --peer.adr=new cluster ip:2181:/hbase zy_test


说明:(1)拷贝完成,不需要重启机器,在new cluster中就可以看到该表;


(2)稳定性还需要考虑,测试过程中遇到一个问题,拷贝过程中始终都停留在这里Lookedup root region location, 查看日志没有什么错误和相关的信息。



3、Export and Import


步骤:

(1)在old cluster上执行:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test


(2)在new cluster上执行:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test


说明:

(1)一定要写全路径,不能写相对路劲;


(2)在import前,需要将表事先在new cluster中创建好.


以上都是在old cluster和new cluster网络相通的情况下实现数据迁移的办法。



HBASE迁移到HBASE hbase迁移方式_HBASE迁移到HBASE



HBase迁移数据方案二(两个集群不能通信)


两个可以直接通信的集群之间很容易拷贝数据从而迁移HBase数据。


但是如果两个集群在不同的网络,没法通信呢?


今天测试了一个方案:


把某个表(table1)从集群1迁移到集群2(两个集群互相看不见),步骤如下


1、拷贝集群1的表文件到本地磁盘 :


/app/cloud/Hadoop/bin/hadoop fs -copyToLocal /hbase/table1 /data0/hbase-backup/table1  


2、对于文件操作,很简单吧,随便你怎么去拷贝来拷贝去


3、如果集群2中也有对应的表文件,那么删除掉,然后拷贝


/app/cloud/hadoop/bin/hadoop fs -rm -r /hbase/table1   

/app/cloud/hadoop/bin/hadoop fs -copyFromLocal /data0/hbase-backup/table1 /hbase/table1  (该步骤一定要使用对应的账户:sudo -u hbase hdfs dfs -copyFromLocal  XXXX)


4、重置该表在.META.表中的分区信息(.META.表一般为“hbase:metadata")

bin/hbase org.jruby.Main bin/add_table.rb /hbase/table1  

《《《《备注:

      如果第四步找不到add_table.rb文件,可以采用最根本的方式来修复元数据:


hbase hbck 只做检查 
hbase hbck -fixMeta 根据region目录中的.regioninfo,生成meta表
hbase hbck -fixAssignments 把meta表中记录的region分配给regionserver 
hbase hbck -fixHdfsOrphans 修复.regioninfo文件
hbase hbck -repair  表名


》》》》
另外:

1、如果表的数据量过大呢?

那么按照该表在HDFS中的文件夹数据,分批拷贝。

2、如果两个集群可以互相通信呢?

采用第一种方案即可

3、关联hbase中已经存在的表


HBASE迁移到HBASE hbase迁移方式_bc_03

CREATE EXTERNAL TABLE if not exists notebook(
         row  string,
         nl  string, 
         ct  string,
        nbn  string
  )
 STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' 
 WITH SERDEPROPERTIES('hbase.columns.mapping' = ':key,nbi:nl,nbi:ct,nbi:nbn')
 TBLPROPERTIES('hbase.table.name' = 'nb');

HBASE迁移到HBASE hbase迁移方式_bc_03


作者:张瑞153169


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