/*
* 控制器 （Controller）
*/
class Order_OrderController extends Zend_Controller_Action {//截单&生成反架单
public function draftStopAction() {
$code = trim($this->_request->getParam('code'
货位优化是一个在物流仓储管理中极其重要的课题，旨在通过合理安排和优化货物在仓库中的存放位置，以提高仓库空间利用率及物流效率。在此过程中，Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于算法设计与数据处理，以实现高效的货位优化解决方案。
### 问题背景
在我们的仓库管理系统里，货位分配并不是一个简单的任务。随着货物种类的增加以及进出库频率的提升，在货位分配上出现了以下问题：
- 货物存储不够
0 前言因个人之前遇到过多目标货位分配问题，采用的是NSGAⅡ算法进行求解，在找资料时发现代码大多用的matlab或者python，用C++的比较少，而当时自己用的是C++语言，参考了Github上面的一些代码，算是大体搞定，现在贴出来方便后续自己查看，也供大家参考和交流1 算法流程多目标货位分配问题是以货架稳定性、库区分配优化以及物料搬运距离作为优化目标，在获取现在库存信息的基础上做出货位分配决
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2023-12-18 22:28:48
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最优化模型的概述：从某种程度上说，我们的世界是由最优化问题组成的。每一天，我们的生活都面临无数的最优化问题：上班怎么选择乘车路线，才能舒服又快速地到达公司；旅游如何选择航班和宾馆，既省钱又能玩地开心；跳槽应该选择哪家公司，钱多、事少、离家近；买房子应该选在哪里，交通发达有学区，生活便利升值快。可以看出，上面所有的问题都面临无数的选择，我们会根据自己的偏好对每个选择打一个不同的分数，再从所有的选择中
//控制器（Controller） class Order_OrderController extends Zend_Controller_Action {//截单&生成反架单
public function draftStopAction() {
$code = trim($this->_request->getParam('code', ''));
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2024-02-19 19:56:20
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目录介绍01.常见布局优化方法02.使用include标签03.ViewStub深度解析04.视图层级<merge/>05.其他一些小建议 01.常见布局优化方法布局优化的核心就是尽量减少布局文件的层级，常见的方式有：多嵌套情况下可使用RelativeLayout减少嵌套。布局层级相同的情况下使用LinearLayout，它比RelativeLayout更高效。使用<i
1 简介随着现代工业的快速发展,传统的仓储方式已不能满足生产和流通的需要,而自动化立体仓库已得到越来越多的应用.当前许多仓储作业管理仍在沿袭多年的习惯及经验来放置货品,既浪费了存储间,又使得仓库的工作效率低下.因而仓储货位优化这一概念便在这种背景下应运而生.面对成千上万的货位,立体仓库仓储系统的货位优化已成为提高仓库存取效率,降低仓储成本的关键因素. 本文以第三方物流A公司仓储中心的立体仓库为研究
原创
2022-03-19 14:00:03
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原创
2021-09-07 11:27:06
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在仓库中，货物形形色色，款式品种各异，因此，货物如何合理摆放，才能既节省空间又便于进出是一个不小的考验。以下是仓库货物摆放的五种方法与十二条原则，能有效管理库房空间。仓库货物摆放的五种方法定位存储每一储存货品都有固定储位，货品不能互用储位。选用定位储放的原因在于：1、 储区安排有考虑物品尺寸及重量(不适随机储放)。2、 储存条件对货品储存非常重要时。例如，有些商品必须控制温度。3、易燃物
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2023-12-31 14:04:00
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目录1 概述2 Matlab代码3 运行结果1 概述在1959年，Dantzing 和 Ramser在经过实验和思考后，首次提出配送车辆路径优化问题。在物流运输中配送是重要的环节，准确选择配送车辆路径能有效缩短运输时间、降低运输成本、满足顾客需求等目的。关于寻找最优配送线路问题已经成为研究的热点之一2。最初蚁群算法是研究旅行商的问题⒆，现在已经广泛应用到许多寻找最优解的问题中。例如:郑娟毅等利用蚁
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2024-05-08 11:21:12
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selectt.*,rowidfromjc_zcqzdtwherezcqbhlike'%中药机动%';加入相应机动货位注意ZCQID,HWID为最大1ZCQI002785HWI00090246中药机动2中药机动26销售出库0.000是00配送ZDA0AAARdJAAKAAABIsAAx2ZCQI002786HWI00090247中药机动3中药机动36销售出库0.000是00配送ZD
原创
2020-09-08 18:28:10
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遗传算法求解立体仓库货位优化 货位优化是仓库布局研究的一个主要分支，随着现代计算机技术以及控制技术的不断发展，生产企业和物流仓储企业仓库管理呈现出控制最优化、运行智能化的发展趋势，对仓库的货位优化已成为物流技术发展的一个重要标志。国外对仓储货位优化研究相对较早。Hesket研究了货物存储所需要的存储空间以及货物的订单数量对仓储效率的影响。Goetschalckx等证明了N类货物分配下最低C
原创
2021-09-07 11:09:31
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# 多目标优化入门指南
多目标优化是一个广泛应用于工程、经济、机器学习等领域的重要课题。它的目标是在多个相互冲突的目标之间寻找最佳的解决方案。在Python中，有许多库可以帮助实现多目标优化，比如`DEAP`, `PyGMO`, `SciPy`等。本文将带你逐步实现多目标优化，并且给出必要的代码示例。
## 流程概述
为了更清晰的理解整个过程，可以将实现多目标优化的步骤分为以下几个部分：
1. 概述 Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用，快速安装部署，使用中无需复杂操作，能大幅度减少管理工作；在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时，更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL，其查询速度提升了数倍甚至数十倍，在同类产品中单机性能处于领先地位。
1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。（
原创
2023-01-27 20:03:53
271阅读
可以考虑使用jsdelivr 加载图片document.getElementsByTagName('img')[22].src.replace('https://github.com/', 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/').replace('/raw/', '@')
原创
2022-12-13 10:22:20
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题目：某航空物流公司每天向其一货物中转站发送三架飞机，飞机在05:00—20:00内任意时刻到达。当货机到达时，货物通过装卸台吊装到飞机上。装卸台的容量是一架半货机，一架货机要用3小时装满。规定货物装载必须经由装卸台。第一个工作组需要6小时装满装卸台，可以启用第二个工作组提高速度，他们的费用分别为9000元/小时和12000元/小时。出于安全考虑，当往装卸台装货时，不能往货机上装货。每当由于往装卸
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2024-05-16 17:41:39
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1、概述排队论 (queuing theory)，或称随机服务系统理论， 是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。它是数学运筹学的分支学科，也是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用于计算机网络、
笔者最近在学习有关多目标优化的内容，并对内容进行一些整理。这篇文章算是笔者的一篇个人学习笔记，也希望能对他人提供一定的帮助，若有不足之处，也欢迎指正和建议。注：本文中所举例子均为最小化问题。一.多目标优化的基本概念 (1) 多目标优化问题（Multiobjective optimization problem,MOP） &
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2023-10-16 22:44:19
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最近刚报名了开源奖励计划，就看到了fanstuck大佬的博文（[如何一键展示全平台信息？Python手把手教你搭建自己的自媒体展示然后又顺着找到了小孙同学的介绍（[Github 首页美化教程（一）：打造个性化的GitHub首页]。那么在更新github前，先美化一下首页介绍吧~
原创
2024-06-11 17:18:31
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