# HBase与HStore: 强大的分布式数据库系统
HBase和HStore都是分布式数据库系统的代表，在大数据领域有着广泛的应用。它们具有高可靠性、高可扩展性和高性能的特点，为海量数据的存储和管理提供了强大支持。
## HBase简介
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统，基于Hadoop的HDFS文件系统存储数据，采用Google的Bigtable模型设计。它支持高并发读写
原创
2024-02-29 06:36:27
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# 从零开始理解hbase.hstore.blockingstorefiles
## 简介
在Kubernetes集群中，HBase是一个流行的分布式数据库，而hbase.hstore.blockingstorefiles是HBase的一个关键参数，用于控制存储在HBase存储文件中的region数量。在本文中，我们将介绍如何配置和理解hbase.hstore.blockingstorefile
原创
2024-05-27 11:30:10
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HBase 性能优化笔记
1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适
2 autoflush=false的影响
3 从性能的角度谈table中family和qualifier的设置
4 hbase.regionserver.handler.count详解
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2023-07-12 11:34:35
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1.compact我们首先假设一个现象：当写请求非常多，导致不断生成HFile，但compact的速度远远跟不上HFile生成的速度，这样就会使HFile的数量会越来越多，导致读性能急剧下降。为了避免这种情况，在HFile的数量过多的时候会限制写请求的速度：在每次执行MemStore flush的操作前，如果HStore的HFile数超过hbase.hstore.blockingStoreFile
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2023-08-08 09:03:05
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1. HBase客户端优化和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题：1) scan缓存是否设置合理？优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载
最小Flush单元为HRegion,尽量减少CF数量以减少HStrore数量从而减少MemStore的数量，最终减少每次Flush的开销。1.Region级别触发条件：a) hbase.hregion.memstore.flush.sizeRegion中任意MemStore大小达到上限(默认128MB)，触发Memstore,flush该region。b) hbase.hstore.blockin
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2023-09-23 00:47:16
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安装hstore:进入源代码的/contrib/hstore 目录，然后执行gmake 和 gmake install:[root@pg200 hstore]# gmakegcc -O2 -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fpic -I. -I. -I../../src/include -D_GNU_SOU
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2013-10-04 10:26:00
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`hstore`是PGSQL里的一种数据类型，它可以用来存储键值对（key - value）形式的数据。就好比你有一个小本子，每一页都写着一个问题（键）和对应的答案（值），`hstore`就是这个小本子，只不过它是在数据库里存在的。这种数据类型非常适合存储那些结构不固定、动态变化的数据，比如用户的偏好设置、商品的属性信息等。
`hstore`是PGSQL里的一种数据类型，它可以用来存储键值对（key - value）形式的数据。就好比你有一个小本子，每一页都写着一个问题（键）和对应的答案（值），`hstore`就是这个小本子，只不过它是在数据库里存在的。这种数据类型非常适合存储那些结构不固定、动态变化的数据，比如用户的偏好设置、商品的属性信息等。
PostgreSQL Hstore 列性能优化一例。
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原创
2014-05-30 07:41:58
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本文通过解决小CU问题和提升数据聚簇性两种方式对HStore表的存取能力进行优化。
原创
2024-02-27 10:36:41
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本文章将从使用者角度介绍HStore概念以及使用。
原创
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2023-06-14 15:07:06
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PostgreSQL 让人着迷的地方，不在于他比某些数据库的流行，也不在于比某些数据库的高“贵”， 更不如某
原创
2022-06-22 09:54:23
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL基础知识与基本操作索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]
由于数据少，执行计划中没有使用Index Scan
postgres=# CREATE TABLE items (
postgres(# itemid serial N
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2013-10-04 14:16:00
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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