查询全国车辆历史违章记录，支持大车小车,新能源大小车等历史违章查询,返回车辆历史违章记录,违章时间,违章行为,罚款金额,扣分等数据。
最近公司项目有一个车辆的历史违章查询显示的小功能，想着如果用现成的API就可以大大提高开发效率，所以在网上的API商店搜索了一番，发现了 APISpace，它里面的车辆历史违章查询API非常符合我的开发需求。
汽车违章查询api支持多省份直连查询，目前支持广东、北京、上海、江苏、湖北、山东、重庆、贵州、海南、云南、青海等等城市的交通违章查询，调用非常方便快捷。1.支持城市及查询条件2.查询违章接口名称：汽车违章查询api接口平台：聚合数据1.支持城市及查询条件接口地址：http://v.juhe.cn/wzcxy/citys支持格式：json请求方式：http get请求示例：http://v
Spark SQL API可以像查询关系型数据库一样查询 Spark 的数据，并且对原生数据做相应的转换和动作。但是，无论是 DataFrame API 还是 DataSet API，都是基于批处理模式对静态数据进行处理的。比如，在每天某个特定的时间对一天的日志进行处理分析。批处理和流处理是大数据处理最常见的两个场景。那么作为当下最流行的大数据处理平台之一，Spark 是否支持流处理呢？答案是肯定
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2023-09-02 10:26:43
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HBase实时查询
# 引言
HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的NoSQL数据库，它是构建在Hadoop之上的，提供了高性能和高可靠性的数据存储和实时查询功能。在本文中，我们将介绍HBase的实时查询能力以及如何使用HBase进行实时查询。
# HBase简介
HBase是基于Bigtable论文设计的开源项目，它提供了一种面向列的数据模型，可以轻松地处理海量的结构化数据。HBase
原创
2023-08-24 06:36:02
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
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2023-07-12 14:54:49
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# Hive实时查询
Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统中，以便进行查询和分析。Hive的设计目标是提供一种类似于SQL的查询语言，使得非专业人士也能够方便地进行数据处理和分析。
## Hive实时查询的挑战
Hive本身是一个基于批处理的工具，它使用MapReduce来执行查询操作。但是，随着大数据和实时分析的兴起，H
# Spark 实时查询实现流程
为了实现 Spark 实时查询，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 SparkSession 对象 |
| 2 | 读取实时数据源 |
| 3 | 创建一个临时视图 |
| 4 | 编写 SQL 查询语句 |
| 5 | 执行查询 |
| 6 | 处理查询结果 |
| 7 | 关闭 Sp
# 使用Hadoop实现实时查询的步骤
为了帮助你实现Hadoop实时查询，我将分为以下几个步骤进行介绍。在每个步骤中，我会告诉你需要做什么，并提供代码示例和注释。
## 步骤一：准备环境
在开始之前，你需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Hadoop和Hive：你可以从官方网站下载和安装Hadoop和Hive。确保配置文件正确，并且能够启动Hadoop和Hive服务。
2. 创
查看等待事件
SELECT pid, wait_event_type, wait_event FROM pg_stat_activity WHERE wait_event is NOT NULL;
查看数据库对应的base下的目录：
select oid,datname from pg_database ;
看是否为备库：
select pg_is_in_recovery();
查看备库流复制
引言随着互联网和大数据技术的发展，实时计算框架也在推陈出新，向着高吞吐、高可用、低延迟准实时的方向发展。本文从几个方面全面对比业界流行的实时计算框架，总结了各框架的优缺点，希望对读者进行架构设计和技术选型提供帮助。 各框架对比概览 Spark StreamingFlinkStorm项目时间2014年左右开始流行2016年左右开始流行2012年
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2023-07-18 22:27:00
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Hive简介Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以对存储在HDFS上的文件数据集进行查询和分析处理。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询语言 HiveQL，在做查询时将HQL语句转换成MapReduce任务，在Hadoop层进行执行。主要用途：做离线数据分析，比直接用MapReduce开发效率更高。 Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询，
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2023-07-13 01:13:02
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一、在spark中查看执行完成的日志spark thrift server的web ui在运行时可以看到sql查询的提交用户，执行sql等信息 但是当这个实例停掉或者异常终止以后，你再去spark history server的webui去查看，发现这部分信息就没有了…… image.png究其原因，原来spark thrift server并没有将这部
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2023-08-11 10:35:01
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# 如何实现 MySQL 实时查询慢查询语句
在日常开发中，数据库的性能是非常关键的，而慢查询可能会导致系统瓶颈。为了帮助您监控和优化 MySQL 的查询性能，本篇文章将详细教您如何实现实时查询慢查询语句。
## 整体流程
我们将通过设置 MySQL 的慢查询日志并使用系统工具来实时监控这些日志。以下是可以参考的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
# Android实时查询组件实现指南
在Android开发中，实现一个实时查询组件是一个非常实用的功能，它能提高用户体验，允许用户在输入时快速获取相关数据。下面，我将通过一系列步骤教会你如何实现这个功能，并提供必要的代码和示例。
## 流程步骤
下面是实现实时查询组件的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
# 实时查询MySQL数据
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在很多应用中，需要实时查询MySQL数据库中的数据，以便及时获取最新的信息。本文将介绍如何在应用程序中实现实时查询MySQL数据，并提供相应的代码示例。
## 实时查询MySQL数据的方法
在应用程序中实现实时查询MySQL数据，可以通过以下几种方法：
1. 轮询查询：定时向数据库发送查询请求，以获
# 实时汇率查询 Python 教程
## 简介
在这篇教程中，我们将教会你如何使用 Python 编程语言实现实时汇率查询功能。实时汇率查询是一项非常实用的功能，它可以帮助我们获取不同货币之间的实时汇率信息。我们将按照以下步骤进行实现：
1. 设置开发环境
2. 导入所需的库
3. 获取实时汇率数据
4. 解析获取的数据
5. 展示汇率查询结果
## 1. 设置开发环境
在开始之前，我们需
原创
2023-09-02 13:15:40
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# MySQL 查询实时QPS
在MySQL数据库中，QPS（Queries Per Second）是一个重要的性能指标，用来衡量数据库每秒处理的查询量。了解实时QPS可以帮助我们监控数据库的性能，并及时发现可能的问题。本文将介绍如何查询MySQL实时QPS，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 什么是QPS？
QPS是指数据库每秒处理的查询数量，可以反映出数据库的负载情况。通常情况下，Q
1，开启FetchTask 一个简单的查询语句，是指一个没有函数、排序等功能的语句，当开启一个Fetch Task功能，就执行一个简单的查询语句不会生成MapRreduce作业，而是直接使用FetchTask，从hdfs文件系统中进行查询输出数据，从而提高效率。设置的方式：Hive.fetch.task.conversion 默认为minimal
修改配置文件hive-site.xml
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Spark SQL架构Spark SQL是Spark的核心组件之一（2014.4 Spark1.0）能够直接访问现存的Hive数据提供JDBC/ODBC接口供第三方工具借助Spark进行数据处理提供了更高层级的接口方便地处理数据支持多种操作方式：SQL、API编程支持多种外部数据源：Parquet、JSON、RDBMS等Spark SQL运行原理Catalyst优化器是Spark SQL的核心，所
技术控们，你们知道大数据查询性能谁更强吗？ 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。一、实时
