本来想偷懒不记录的, 但是这个Hough Transform实在是有趣. 通过Canny算法等将edge的大体部分检测了出来, 但是往往这些检测出来的点并不是连续的, 那么怎么才能将这些点合理地连接在一起呢? 这个Hough Transform就可以做到这一点. 首先需要明确的一点是, 我们应该将怎 ...
转载
2021-09-16 20:37:00
267阅读
2评论
霍夫变换介绍
原创
2022-10-08 07:51:17
143阅读
一、霍夫（圆）变换的广泛使用和简要历史 霍夫变换是一种特征提取方法，被广泛应用在图像
原创
2022-12-27 16:18:23
2746阅读
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改
进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。
转载
精选
2009-02-27 10:32:36
2844阅读
# Python实现MATLAB中的Circular Hough Transform
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域，Hough变换是一种强有力的算法，用于检测形状，如直线和圆。本文将介绍如何在Python中实现MATLAB中的Circular Hough Transform（圆形Hough变换）。我们将通过示例代码、关系图和表格来深入理解这一方法的实现和应用。
## 什么是Houg
概率Hough Transform是Hough Transform的优化。即使对于具有两个参数的行，Hough Transform也需要大量计算
翻译
2023-01-29 14:45:31
142阅读
一、HoughLines( )函数
1.1 HoughLines( )函数各参数详解
voidHoughLines(InputArray image,OutputArray lines,double rho,double theta,int threshold,double srn =0,double
Ø 第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，需为8位的
Hough变换的原理：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换运用两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一个坐标空间的一个点上形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。我们知
转载
2024-03-03 07:44:13
29阅读
霍夫（HOUGH）变换 霍夫变换是图像处理中用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（通常，直线，圆等）的常用方法。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。为什么要进行霍夫变换，当然是为了实现某种目的，比如检测，（废话）。它是利用图像全局特性而将边缘像素连接起来组成区域封闭边界的一种方法。在预先知道区域形状的条件下，利用霍夫变换
转载
2023-10-17 17:37:42
97阅读
static 关键字1.静态变量：static 关键字用来声明独立于对象的静态变量，无论一个类实例化多少对象，它的静态变量只有一份拷贝。 静态变量也被称为类变量。class People{
private int age; //实例变量
private static String name; //静态成员变量
public void eat(){ //成员方法
Sys
转载
2024-10-15 11:26:33
14阅读
一、定义Hough变换是一种用于在图像中检测直线、圆等形状的技术。Hough变换的基本思想是将图像空间中的点映射到参数空间中，形成一个参数空间图像，然后在参数空间中寻找明显的峰值，这些峰值对应于图像空间中的直线或圆。在Hough变换中，直线的参数表示为两个变量：斜率和截距。对于圆，参数表示为圆心和半径。对于每个图像点，可以在参数空间中构建一个曲线或圆弧。这些曲线或圆弧在参数空间中相交的点表示在图像
转载
2023-10-10 20:27:47
150阅读
图像处理分析过程中，检测特定的形状是重要的一步。霍夫变换(Hough)通过转换坐标系，将特定形状的检测映射到参数空间中，从而根据参数空间中的值来确定特定形状的相关信息。 Hough变换的比较简单的应用例子有检测直线和检测圆。检测直线xcos(θ)+ysin(θ)=ρ。常用的y=wx+b公式，因为不能兼容y=b的情况，所以不能使用。对于某个点，其坐标是(xi,yi)，过该点的直线有无数条，
转载
2024-07-01 21:29:43
41阅读
最后可以检测出两条车道线，但是，本课题的目的是通过提供一张图片，经过图像处理操作，经过算法模型得到违章的车辆情况，所以不能有人为的因素。所以这里再次回顾一下检测直线的算法之——Hough变换。Hough直线检测1.直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点(,)的直线表示为： 其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过点(,)的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。如果将和视为常数，而将原本的参数
转载
2024-05-09 08:13:17
35阅读
Halcon实例之hough变换检测圆 文章目录Halcon实例之hough变换检测圆1. 问题描述2. hough_circles算子解析3. 检测圆实例4. 结果讨论 1. 问题描述在工业检测中，我们有时需要找到图像中的圆，如下图所示，可能是需要对图中的目标进行计数，也可能是需要定位到这些目标进行后续的检测.该图像来自OpenCV的示例图像smarties.png 在本文中，因为主要任务是目标
由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。
改进算法主要分为两种：1）随机Hough变换(RHT),采用多到一的
转载
2024-01-04 17:06:38
137阅读
总结霍夫变换是一种思想，用来检测任意能够用数学公式表达的形状，即使这个形状被破坏或者有点扭曲。霍夫变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常数b，圆就会得到圆心与半径等等）。很容易想到，我们用k,b作为参数空间表示，那么直角坐标系的点就变成了新空间里的线；直角坐
转载
2024-01-20 22:24:56
63阅读
霍夫变换Hough霍夫变换(Hough)是一个非常重要的检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。1.直线检测1.1 直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点(xi,yi)的直线表示为： yi=axi+b(1) 其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过点(xi,yi)的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。如果
转载
2023-12-05 22:40:22
68阅读
1. 用途Hough变换是一种在图像中寻找直线，圆及其它简单形状的方法．当我们对图像进行边缘检测之后，可用Hough变换识别图像中的简单形状．该转换也是对图像的一种抽象（由繁到简）．下面介绍最基本Hough变换：寻找直线算法．2. 思路Hough变换通过从直角
转载
2023-07-19 20:08:48
102阅读
霍夫森林是随机森林和霍夫投票在计算机视觉中的应用，可以用在物体检测，跟踪和动作识别。
09年cvpr上提出霍夫森林的文章——Class-Specific Hough Forests for Object Detection
关于hough变换，请看我之前的一篇博客Hough直线检测
关于随机森林，请看我的另一篇博客Random Forest随机森林算法
下面这张图阐释了检测原理
转载
2021-07-12 10:23:41
584阅读
Hough变换在直线提取中的改进
今天谈一谈Hough变换进行直线提取，以及自己对这个算法做的一些改进。 目标特征提取在计算机视觉研究中的地位、作用和重要性相信不需要我在此多说。直线提取在很多实际项目中都是基础性工作，有着重要的作用。 尽管有相当多的研究者投入了相当
转载
2024-01-20 22:07:21
56阅读
