一、hive函数 1、关系函数 2、日期函数 3、条件函数 4、字符串函数 5、统计函数 二、其它 1、in()函数 2、lateral view 函数 3、row_number() 和rank() 4、grouping sets()函数 一、hive函数 1、关系函数 等值比较: = 语法：A=B。如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 不等值比较: <> 语法:
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2024-01-23 21:32:54
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Hive之FileFormats & SerDe1 FileFormat概念首先什么是Hive的FileFormat？Hive本身没有存储数据的能力，底层存储数据还得依靠Haddop的HDFS，HDFS上的数据可能是固定格式或者特殊格式的数据，通过FileFormat可以将数据格式与Hive的每一行Row对应起来，形成Hive的Table，这些Table的元数据都存储在Hive的MetaD
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2023-09-08 18:24:29
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Writing UDTF's Writing UDTF's GenericUDTF Interface GenericUDTF Interface A custom UDTF can be created by extending the GenericUDTF abstract class and
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2018-09-06 20:32:00
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本文主要介绍hive中udtf的用法
原创
2021-07-12 16:45:57
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本文主要介绍hive中udtf的用法
原创
2022-02-04 10:31:39
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函数Hive的函数分为两大类∶内置函数(Built-in Functions )、用户定义函数UDF (User-Defined Functions ) .内置函数可分为︰数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等;用户定义函数根据输入输出的行数可分为3类:UDF、UDAF、UDTF。UDF:普通函数,一进一出UDAF:聚合函数,多进一出UDTF:表生成函数,一进多出 UDF
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2023-09-01 23:02:57
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## 如何实现“UDTF Hive SQL调用”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“UDTF Hive SQL调用”。在这篇文章中，我将逐步指导你完成这个任务。首先，让我们通过一个表格展示整个流程。
### 步骤
```mermaid
gantt
title 实现UDTF Hive SQL调用
section 完成准备工作
学习UDTF使用文档
原创
2024-04-04 05:47:33
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# Hive UDTF 读取文件的科普文章
在大数据处理领域，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它为用户提供了一个数据抽象结构，类似于 SQL 的查询语言。Hive UDTF（User Defined Table-Generating Functions）是 Hive 的一个强大特性，允许开发者创建自定义函数，从而支持复杂的查询需求。而 UDTF 能够从一个输入记录生成多行数
原创
2024-08-28 05:53:22
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SQLContext的使用创建一个Scala项目，创建一个主类SQLContextApppackage com.yy.spark
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.SQLContext
/**
* SQLContext的使用
* Spark 1.x使用
*/
obj
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2023-08-23 19:58:15
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我们经常利用Hive完成一些数据报表统计的需求，此时我们在特定场景中需要对Hive查询的结果做导出，
这样就延伸出了几种查询结果导出的方法，我们这里做一下总结。
1.利用beeline 执行查询，将输出重定向的方式
2.利用insert overwrite 的方式，将查询结果导出hdfs或者本地
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2023-07-17 22:37:32
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# Hive UDTF 递归查询函数实现指南
在Hive中，UDTF（用户定义的表生成函数）允许用户将一个输入行转换为多个输出行。递归查询通常用于处理层次结构的数据，例如树状结构。下面，我们将一起探讨如何实现一个Hive UDTF用于递归查询。
## 流程概述
以下是实现Hive UDTF递归查询的步骤：
```markdown
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-09-08 03:30:55
65阅读
Hive中有三种UDF: 1、用户定义函数(user-defined function)UDF；
2、
用户定义聚集函数（user-defined aggregate function
，
UDAF
）； 3、用户定义表生成函数（us
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2023-09-11 06:49:02
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因为需要一个开始日期到结束日期的日期维度表（原本想用别的方式生成后导入hive，但是比较麻烦），于是查了资料后看到如下写法：使用HiveSQL实现开始到结束日期之间的所有日期select
tmp.*,
t.*,
date_add(start_date, pos) as mid_date
from(
select
'1' as uid,
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2023-07-13 20:42:15
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2021-09-13 10:14:20
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1.UDF和UDTF简介UDF是User-Define-Function，一般是指一个输入一个输出，UDTF是UDF变种，可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合，可以多行输入，一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。1.1开发前注意事项在编写代码时，UDF有两种具体实现，你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
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2023-08-31 14:23:23
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前面两篇文章我们分析了UDF和UDAF的原理以及实现思路，这一节我们介绍另外一种UDF: UDTF((User-Defined Table-Generating Functions)，是用来解决输入一行输出多行的需求的，本节我们来详细分析下UDTF如何实现以及如何与lateral view一起结合使用。概述UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)是
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2023-07-20 22:42:55
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一、概述-- 1.在hive中有三种自定义函数：
1. UDF : 一进一出
2. UDTF: 一进多出
3. UDAF: 多进一出
-- 2.实现步骤：
a、进入函数的是什么参数
b、希望得到什么结果
c、考虑通用性二、UDTF函数2.1 UDTF解析-- 说明:
A custom UDTF can be created by extending
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2023-07-12 10:10:05
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Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF1.UDF：用户定义（普通）函数，只对单行数值产生作用；UDF只能实现一进一出的操作。 定义udf 计算两个数最小值
public class Min extends UDF {
public Double evaluate(Double a, Double b) {
if (a == null)
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2023-10-08 20:45:28
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一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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正常在我们hive中是由很多的函数的，有的我们可以直接用，但是但我们去计算复杂数据时，我们就要去写一些规则来将数据筛选出来，这里我使用的是idea开发环境来开发的。 1.UDF 自定义函数分为三种 一、UDF一对一 UDF是继承hive中UDF而实现evaluate方法，它是一对一的关系，UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）。
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2023-07-12 10:09:08
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