在Hive开发过程中遇到这样一个问题：例如表T001的字段col1里面存有’ABC\DEF’这样的数据，在Oracle中，我可以通过下面这样的SQL将其查出：SELECT * FROM T001 WHERE COL1 LIKE ‘ABC\%’;‘\’不会将’%’进行转义，因为没有使用ESCAPE ‘\’ 语法。但是到了Hive里就不行了，SELECT * FROM T001 WHERE COL1
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2023-08-18 22:22:42
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Hive中rlike,like,not like，regexp区别与使用详解1.like的使用详解语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False. B只能使用简单匹配符号 和%，””表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符 like的
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2023-08-18 22:22:00
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1、Hive1、not in 后的表字段不能为空，否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2
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2023-10-08 06:49:18
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最近博主在编写一个每天定时创建Hive 分区的脚本，其中需要创建Hive表，开始的时候我以为创建Hive 表的语句顺序是比较宽松的，经过测试发现不然，Hive 创建表需要比较固定的书写顺序虽然暂时不知道这个顺序，可以查阅什么样的文档找到，如果知道的朋友，可以在底下踊跃留言，有红包派送 下面对Hive 建表的格式规范进行讲解 注：hive其他语法在hive
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2023-10-31 14:53:16
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目录一、查询函数1.NVL（如果是空值赋默认值）2.like and rlike 2.1.%匹配符与like的灵活使用 2.2. _ 和like 的灵活使用 2.3. _ 、like 、% 三者联合使用 2.4. not A like B 和 A not like B 2.5. r
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2024-04-14 12:10:59
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大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作（一）一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：where操作2、第2关：group by操作3、第3关：join操作 叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！ 一、关于此次实践1、实战简介本实训主要介绍了hive的一些简单基本操作，比如where、group by、join
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2023-08-18 22:24:03
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写在开头本章是Hive教程第二部分归纳，着重于DDL命令HQL操作之 — DDL命令DDL（data definition language）： 主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义、修改数据库对象的结构 或 数据类型。数据库操作Hive有一个默认的数据库default，在操作HQL时，如果不明确的指定要使用哪个库，则使用默认数据库；Hive的数据库
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2024-08-14 20:29:02
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hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
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2023-09-08 12:10:14
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Hive 调优总结...持续更新Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）本地模式Join 优化关联优化器Map 端 Join 优化（大表 Join 小表）Bucket-MapJoinSort Merge Bucket Join (SMB Join)空key过滤（大表 Join 大表）空key转换（大表 Join 大表）SQL 优化列裁剪分区裁剪GroupByCount(disti
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2023-08-30 12:02:20
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字符串的查找，数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找，可以用正则表达式来解决，这个在之前的文章中，也有积累过，但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式，因为正则表达式的规则还是比较难理解，对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说，还是比较复杂的。今天，记录的这几个，简单易懂且常用的字符串查找函数，供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1，语法格式：A like
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2023-08-18 22:51:14
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目录第1关：where操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第2关：group by操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第3关：join操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第1关：where操作任务描述本关任务：使用where和like求出编程要求中所给需求。相关知识where将不满足条件的行过滤，在SQL语句中执行顺序优先于group by。having对where的一个补充，过
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2023-08-04 11:56:30
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二、Hive高级知识进阶一、常用的查询函数1、Like 和 RLike用法2、Group By 语句3、Having 语句4、Join 语句5、排序6、分区（Distribute By）7、Cluster By二、常用内置函数1、NVL：空字段赋值2、CASE WHEN THEN ELSE END3、行转列4、列转行5、窗口函数（开窗函数）三、自定义函数1、自定义函数分类2、编程步骤 以下
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2023-07-03 20:39:27
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# 实现Hive Like正则表达式
## 1. 概述
欢迎来到本次教程！在本文中，我将向您展示如何使用Hive Like正则表达式。Hive Like正则表达式是一种模式匹配语法，用于在Hive数据库中进行数据查询和分析。作为一名经验丰富的开发者，我将带领您一步步完成这个任务，让您快速掌握这项技能。
## 2. 流程图
```mermaid
journey
title 实现Hive
原创
2024-06-18 05:04:50
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前言
文中部分SQL，可能考虑不全面，欢迎大家指正
文章结构:1.SQL中的进阶函数-窗口函数2.拼多多面试题case专题-商品订单数据case专题-活动运营数据case专题-用户行为路径分析case专题-用户留存分析case专题-统计特征(中位数,众数,四分位数)case专题-GMV周同比统计case专题-连续区间问题3.猿辅导面试题case专题-学生成绩分析case专题-学生
1 like的使用详解1.1 语法规则格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False.B只能使用简单匹配符号 _和%，”_”表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符like的匹配是按字符逐一匹配的，使用B从A的第一个字符开始匹配，所以即使有一个字
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2023-08-18 22:49:37
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目录1-like的使用详解1.1-语法规则1.2-操作类型1.3-使用描述1.4-案例演示1.5-注意事项2-rlike比较符使用详解2.1-语法规则2.2-操作类型2.3-使用描述4-NOT A LIKE B 与 A not like B4-关于like与rlike,not like,like not的使用对比总结5-regexp的用法和rlike一样 1-like的使用详解1.1-语法规则格
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2023-08-18 22:21:34
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# Hive多个LIKE的使用
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以将结构化数据映射到Hadoop上以进行查询、分析和处理。Hive是基于SQL的查询引擎，允许用户使用类似于SQL的查询语言来操作Hadoop上的数据。
在Hive的查询中，使用LIKE关键字可以实现基于模式匹配的查询。LIKE关键字用于在文本字段中查找与指定模式匹配的行。
本文将详细介绍Hiv
原创
2023-10-21 06:49:06
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# Hive 批量 LIKE 的使用及实现
在大数据处理的环境中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，用于处理和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的数据。与传统的 SQL 数据库一样，Hive 也支持丰富的查询功能，包括 `LIKE` 语句。然而，由于 Hive 的设计初衷是处理大规模数据，使用 `LIKE` 进行模糊查询可能会变得非常低效。本文将探讨如何在 Hive
# 如何在Hive中使用SQL的like和or语句
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中使用SQL的like和or语句。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是通过本文的指导，你将能够掌握这个技能。首先，让我们了解一下整个流程。
## 流程
以下是实现“hive sql like or”功能的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2024-06-12 04:25:59
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# Percentage Like Hive: Exploring the Power of SQL and Big Data
In the world of big data, managing and analyzing large datasets can be a challenging task. Fortunately, tools like Apache Hive provide
原创
2024-05-31 07:03:37
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