二、Hive高级知识进阶一、常用的查询函数1、Like 和 RLike用法2、Group By 语句3、Having 语句4、Join 语句5、排序6、分区（Distribute By）7、Cluster By二、常用内置函数1、NVL：空字段赋值2、CASE WHEN THEN ELSE END3、行转列4、列转行5、窗口函数（开窗函数）三、自定义函数1、自定义函数分类2、编程步骤 以下
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2023-07-03 20:39:27
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1、Hive1、not in 后的表字段不能为空，否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2
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2023-10-08 06:49:18
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SQL中的模糊查询 一般来说使用模糊查询，大家都会想到LIKE select * from table where a like '%字符%' 如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询，并且记录条数很大，那速度一定会很慢。 下面两种方法也可实现模糊查询： select * from table whe
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2023-11-30 15:52:27
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Hive 调优总结...持续更新Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）本地模式Join 优化关联优化器Map 端 Join 优化（大表 Join 小表）Bucket-MapJoinSort Merge Bucket Join (SMB Join)空key过滤（大表 Join 大表）空key转换（大表 Join 大表）SQL 优化列裁剪分区裁剪GroupByCount(disti
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2023-08-30 12:02:20
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## 实现 "mysql like any" 的步骤
### 1. 确定需求
在开始之前，我们需要明确一下需求，即我们希望通过 "mysql like any" 来实现什么样的功能。
"mysql like any" 是 MySQL 中用于模糊查询的语法，它可以在查询中使用通配符来匹配一部分文本。通常情况下，我们可以使用 "mysql like" 来实现基本的模糊查询，但是如果我们需要同时匹配
原创
2023-10-04 11:46:22
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LIKE谓词：LIKE规则 示例如： name LIKE 'Abc%' 重写为 name >='Abc' AND name <'Abd'应用LIKE规则的好处：转换前针对LIKE谓词，只能进行全表扫描，如果name列上存在索引，则转换后可以进行索引扫描。BETWEEN-AND谓词，是SQL标准支持的一种范围比较操作BETWEEN-AND规则如：
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2023-12-26 11:46:47
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使用通配符过滤数据like操作符过滤未知的数据；怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？ 答：必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。like操作符通配符：用来匹配值得一部分的特殊字符。 搜索模式：由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件 。 Like操
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2023-12-14 21:50:09
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## 如何实现 "Python Postgres Like Any"
### 整体流程
首先我们需要明确整个实现"Python Postgres Like Any"的流程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------------------
原创
2024-05-24 06:00:49
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介绍 Apache Druid是MetaMarket公司研发，分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。 另外，Druid 还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序
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2024-09-11 15:06:07
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目录LIKE操作符百分号（ %）通配符下划线（ _）通配符使用通配符的技巧 本文介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。LIKE操作符前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的。不管是匹配一个还是多个值，测试大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，共同点是过滤中使用的值都是已知的。但是，这种过滤方法并不是任何时 候都好用。例如，怎样搜索
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2024-07-27 11:51:26
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八、用通配符进行过滤01. LIKE操作符02. 使用通配符的技巧03.下一篇：[用正则表达式进行搜索]() 如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。 01. LIKE操作符前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的，不管是匹配一个还是多个值，测试大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，共同点是过滤中使用的值都是已知的。 但是，这种过滤方法并不是任何时候都
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2023-12-19 09:05:19
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hive 支持嵌套查询么
在处理数据的过程中，Hive作为一个用于大规模数据处理的框架，支持SQL语言的多种特性。我们常常会遇到一个问题：“Hive是否支持嵌套查询？”本文将探讨这个问题的各个方面，从协议背景到异常检测的全过程进行详细记录。
### 协议背景
在Hive中，嵌套查询是一种允许在一个查询中使用另一个查询的方式。为了清晰了解Hive的嵌套查询特性，可以使用以下关系图，表示Hive与
# MyBatis Plus 支持 Hive 的实现过程
在大数据处理的背景下，Hive作为一种用于数据仓库的大数据处理工具，越来越多地被使用。MyBatis Plus 作为一种增强型的 MyBatis 工具，提供了许多便捷的方法来简化数据库操作。那么，MyBatis Plus 是否支持 Hive 呢？本文将详细解释如何在项目中实现 MyBatis Plus 对 Hive 的支持。
## 整体
原创
2024-08-12 05:10:32
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--这些表有外键约束,必须先建立没有外键的表,先建一四或者先不管外键，建好表后添加外键CREATE TABLE STUDENT(SNO VARCHAR(3) NOT NULL,SNAME VARCHAR(4) NOT NULL,SSEX VARCHAR(2) NOT NULL,SBIRTHDAY DATE,SCLASS VARCHAR(5)); CREATE TABLE TEACHER(
# Spring JPA支持Hive吗？
在大数据时代，Hive作为一个基于Hadoop的数仓工具，广泛应用于大规模数据处理。而Spring JPA（Java Persistence API）则是Java EE的一部分，主要用于简化Java应用中的数据访问层。许多人开始关注Spring JPA是否支持Hive，以便实现更高效的数据操作。本文将探讨Spring JPA与Hive的结合、实现以及相关
原创
2024-10-09 06:08:12
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# Hudi Hive 支持及其应用简介
## 什么是 Hudi？
Apache Hudi 是一个开源的数据湖存储与处理框架，旨在提供高效的数据管理能力，支持数据的增量更新、删除以及事务性写入。Hudi 支持在大规模数据湖中处理数据，能够提高数据处理的效率和可靠性。
## Hudi 与 Hive 的关系
Hudi 可以与 Hive 集成，通过 Hive 来查询和分析 Hudi 管理的数据。
原创
2024-04-25 06:05:39
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Hive中rlike,like,not like，regexp区别与使用详解1.like的使用详解语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False. B只能使用简单匹配符号 和%，””表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符 like的
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2023-08-18 22:22:00
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在Hive开发过程中遇到这样一个问题：例如表T001的字段col1里面存有’ABC\DEF’这样的数据，在Oracle中，我可以通过下面这样的SQL将其查出：SELECT * FROM T001 WHERE COL1 LIKE ‘ABC\%’;‘\’不会将’%’进行转义，因为没有使用ESCAPE ‘\’ 语法。但是到了Hive里就不行了，SELECT * FROM T001 WHERE COL1
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2023-08-18 22:22:42
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# Flask-SQLAlchemy与Hive的兼容性分析
Flask-SQLAlchemy是Flask框架下一个流行的ORM（对象关系映射）扩展，旨在简化SQLAlchemy的使用。然而，Hive是一个基于Hadoop的数仓解决方案，它通过一种类似SQL的查询语言来处理大规模的数据。Flask-SQLAlchemy默认并不支持Hive，但我们可以通过一些方法来间接实现。
## 1. Flas
大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作（一）一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：where操作2、第2关：group by操作3、第3关：join操作 叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！ 一、关于此次实践1、实战简介本实训主要介绍了hive的一些简单基本操作，比如where、group by、join
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2023-08-18 22:24:03
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