字符串的查找，数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找，可以用正则表达式来解决，这个在之前的文章中，也有积累过，但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式，因为正则表达式的规则还是比较难理解，对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说，还是比较复杂的。今天，记录的这几个，简单易懂且常用的字符串查找函数，供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1，语法格式：A like
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2023-08-18 22:51:14
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hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
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2023-09-08 12:10:14
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目录一、查询函数1.NVL（如果是空值赋默认值）2.like and rlike 2.1.%匹配符与like的灵活使用 2.2. _ 和like 的灵活使用 2.3. _ 、like 、% 三者联合使用 2.4. not A like B 和 A not like B 2.5. r
Hive 调优总结...持续更新Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）本地模式Join 优化关联优化器Map 端 Join 优化（大表 Join 小表）Bucket-MapJoinSort Merge Bucket Join (SMB Join)空key过滤（大表 Join 大表）空key转换（大表 Join 大表）SQL 优化列裁剪分区裁剪GroupByCount(disti
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2023-08-30 12:02:20
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二、Hive高级知识进阶一、常用的查询函数1、Like 和 RLike用法2、Group By 语句3、Having 语句4、Join 语句5、排序6、分区（Distribute By）7、Cluster By二、常用内置函数1、NVL：空字段赋值2、CASE WHEN THEN ELSE END3、行转列4、列转行5、窗口函数（开窗函数）三、自定义函数1、自定义函数分类2、编程步骤 以下
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2023-07-03 20:39:27
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1 like的使用详解1.1 语法规则格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False.B只能使用简单匹配符号 _和%，”_”表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符like的匹配是按字符逐一匹配的，使用B从A的第一个字符开始匹配，所以即使有一个字
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2023-08-18 22:49:37
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`Hive`是一个基于`Hadoop`的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于`SQL`的查询语言`HiveQL`，方便用户在底层使用`MapReduce`处理大规模数据。在`Hive`中，可以使用`CREATE TABLE LIKE`语句来创建一个表，该表的结构与另一个已存在的表完全相同。
## 什么是CREATE TABLE LIKE？
`CREATE TABLE LIKE`是`Hive`中
一、数据准备1. 创建测试表--创建 部门表
create table if not exists dept
(
deptNo int,
deptName string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
--创建 员工表
create table if not exists emp
(
emp
# Hive 中 LIKE 多条件用法的深入解析
在大数据处理领域，Hive 是一个非常流行的工具，它提供了一种简单的 SQL 类似查询语言来处理存储在 Hadoop 中的大量数据。当我们需要对字符串进行模式匹配时，LIKE 关键字是一个非常有用的工具。在本篇文章中，我将特别介绍如何在 Hive 中使用 LIKE 进行多条件查询。
## 整体流程
在进行 Hive 中的 LIKE 多条件查询
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。LIKE 操作符LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。SQL LIKE 操作符语法SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern原始的表 (用在例子中的)：Persons 表:Id LastName FirstName Addr
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2023-09-12 15:07:19
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目录一、函数使用1.like的使用详解2.rlike使用详解3.regexp的用法和rlike一样二、使用案例1.like的使用案例2.rlike使用案例3.regexp的用法和rlike一样三、源码分析1.UDFLike.class2.UDFRegexp.class四、总结大家好，我是老六。在工作过程中，我发现有很多同学傻傻分不清rlike、like、regexp的区别以及用法，今天和大家一起来
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2023-09-01 15:19:09
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在Hive开发过程中遇到这样一个问题：例如表T001的字段col1里面存有’ABC\DEF’这样的数据，在Oracle中，我可以通过下面这样的SQL将其查出：SELECT * FROM T001 WHERE COL1 LIKE ‘ABC\%’;‘\’不会将’%’进行转义，因为没有使用ESCAPE ‘\’ 语法。但是到了Hive里就不行了，SELECT * FROM T001 WHERE COL1
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2023-08-18 22:22:42
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Hive中rlike,like,not like，regexp区别与使用详解1.like的使用详解语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False. B只能使用简单匹配符号 和%，””表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符 like的
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2023-08-18 22:22:00
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1、Hive1、not in 后的表字段不能为空，否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2
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2023-10-08 06:49:18
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最近博主在编写一个每天定时创建Hive 分区的脚本，其中需要创建Hive表，开始的时候我以为创建Hive 表的语句顺序是比较宽松的，经过测试发现不然，Hive 创建表需要比较固定的书写顺序虽然暂时不知道这个顺序，可以查阅什么样的文档找到，如果知道的朋友，可以在底下踊跃留言，有红包派送 下面对Hive 建表的格式规范进行讲解 注：hive其他语法在hive
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2023-10-31 14:53:16
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大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作（一）一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：where操作2、第2关：group by操作3、第3关：join操作 叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！ 一、关于此次实践1、实战简介本实训主要介绍了hive的一些简单基本操作，比如where、group by、join
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2023-08-18 22:24:03
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写在开头本章是Hive教程第二部分归纳，着重于DDL命令HQL操作之 — DDL命令DDL（data definition language）： 主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义、修改数据库对象的结构 或 数据类型。数据库操作Hive有一个默认的数据库default，在操作HQL时，如果不明确的指定要使用哪个库，则使用默认数据库；Hive的数据库
LIKE语句在SQL有着不可替代的重要作用，下文就将为您介绍SQL语句中SELECT LIKE like的详细用法，希望对您能有所帮助。 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
A:% 包含零个或多个字符的任意字符串
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符
描述
%
替代一个或多个
原创
2012-09-21 17:36:21
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查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李%' 查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%'这里我做的测试好像是'李*
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2011-09-19 15:11:00
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